2018年1月19日,在極客公園IF大會(huì)上,AI視覺成像公司eyemore正式發(fā)布業(yè)界首款A(yù)I視覺專用成像芯片——eyemore X42。eyemore創(chuàng)始人兼CEO朱繼志如此描述該芯片所代表的戰(zhàn)略藍(lán)圖:給機(jī)器配置“視覺中樞”,賦能所有的AI視覺公司。
eyemore X42 AI視覺專用成像芯片
eyemore X42芯片采用自主研發(fā)的全新成像引擎架構(gòu),是超大規(guī)模計(jì)算能力,與20余個(gè)創(chuàng)新成像算法,以及500余個(gè)成像場景數(shù)據(jù)的組合。其感光度最高可以達(dá)到40萬,單次曝光動(dòng)態(tài)范圍可以超過16bit,最大功耗在1.5W以內(nèi),肩負(fù)著eyemore顛覆成像行業(yè)的使命。
“eyemore X42整個(gè)芯片,只做一件事情,那就是成像,為了提高芯片的成像性能,我們甚至把標(biāo)準(zhǔn)的視頻壓縮都去掉了。這就像Intel的CPU帶了集成了顯卡功能,但NVIdia的專用GPU一定是未來的主流。”
事實(shí)上,此前的膠卷和數(shù)碼成像時(shí)代,人們更加關(guān)注視頻圖像的像素,而給機(jī)器看,關(guān)注的則是識(shí)別的過程和結(jié)果,這就促使eyemore在開發(fā)專用成像芯片的基礎(chǔ)上更加注重技術(shù)革新。
傳統(tǒng)的成像引擎,大多是以像素為唯一的處理單元進(jìn)行處理,繼而生成照片和視頻。而eyemore X42芯片采用了全新的智能處理算法,重新對(duì)像素塊和像素層級(jí)進(jìn)行定義和處理,智能地計(jì)算各像素之間的關(guān)系。此時(shí),像素不再是處理的基礎(chǔ)對(duì)象,取而代之的是各種像素塊和像素層級(jí)。
基于此,eyemore自主研發(fā)了eyeMix、eyeNoise等核心成像算法,拋棄傳統(tǒng)的日系全局成像架構(gòu),采用分區(qū)域、分層的eyemore成像引擎架構(gòu),解決視覺成像中弱光、逆光、反光痛點(diǎn),提高AI視覺的識(shí)別效率和準(zhǔn)確率。
同時(shí),eyemore成像引擎在各種復(fù)雜光線環(huán)境下,能排除現(xiàn)場光線的干擾,給AI視覺算法輸出穩(wěn)定可靠的高品質(zhì)視覺圖像,尤其是在微弱光線下超越人眼的視覺成像能力,能夠幫助眾多AI視覺公司解鎖更加豐富的應(yīng)用場景。
朱繼志強(qiáng)調(diào),eyemore更加關(guān)注芯片的應(yīng)用價(jià)值,即解決AI視覺實(shí)際應(yīng)用中存在的痛點(diǎn)。“例如,自動(dòng)駕駛環(huán)境中,進(jìn)出隧道時(shí)光線反差太大、晚上的景觀燈太多影響紅綠燈的識(shí)別,醫(yī)療內(nèi)窺鏡燈光不好控制。很多客戶反映,在網(wǎng)上找了很多圖片來做訓(xùn)練,但部署的時(shí)候,由于現(xiàn)場得到的圖片質(zhì)量差,很多無法識(shí)別。那么痛點(diǎn)就在于,網(wǎng)上的圖片素材都是賣家秀,現(xiàn)場采集時(shí),就變成了買家秀。”
顯然,為了讓視覺AI更好地完成圖片的識(shí)別和處理過程,前端成像引擎不僅需要具備優(yōu)質(zhì)的成像能力,還具備強(qiáng)大的技術(shù)穩(wěn)定性。
而在朱繼志眼中,技術(shù)的真正內(nèi)涵恰恰是要兼顧可靠性、易用性和應(yīng)用能力。為此,eyemore進(jìn)行了長達(dá)近四年的測試場景、數(shù)據(jù),然后反饋、優(yōu)化、調(diào)整的過程。“只有親身感受,才清楚我們的技術(shù)能不能解決問題。”
同時(shí),為了方便視覺軟件算法工程師更加便捷地使用芯片,eyemore X42支持Win、Linus、安卓、IOS等多平臺(tái)開發(fā)接口,提供完整的成像開發(fā)工具套件,“白盒式”API能夠讓所有的視覺算法工程師精準(zhǔn)控制成像效果,即便不懂硬件,也可以提升AI視覺分析算法的效率和準(zhǔn)確性。
朱繼志有信心,eyemore X42芯片性能超越日系最高端成像芯片3倍以上,真正帶來“視覺器官”的進(jìn)化。事實(shí)上,“讓機(jī)器超越人眼”,正是“eyemore”所代表的含義。而四年磨一劍為行業(yè)獻(xiàn)上的eyemore X24芯片,堪稱eyemore在潛心躬行的研發(fā)路上所樹立的里程碑。