近日，在證券日報(bào)社主辦、中國人民大學(xué)重陽金融研究院合辦的第一屆新時(shí)代資本論壇（2018）上的“專題論壇：新時(shí)代產(chǎn)業(yè)變革與創(chuàng)新”中，科大訊飛股份有限公司副總裁江濤分享了自己對人工智能的看法。

人工智能這幾年非常熱，應(yīng)該說老百姓、媒體關(guān)注度都很高。其實(shí)好萊塢電影很成功，塑造了很多人工智能的形象。但是無論是特別邪惡的，能夠像《天網(wǎng)》、《終結(jié)者》那種威脅人類的，還有一部電影叫Her，溫情脈脈的，能跟男主人公談戀愛的，這些好萊塢電影當(dāng)中的人工智能，其實(shí)離我們工業(yè)界當(dāng)中說的人工智能離得非常遠(yuǎn)的，其實(shí)是兩回事。包括有一些哲學(xué)家像霍金，他是物理學(xué)家，但是他在人工智能領(lǐng)域算是哲學(xué)家，哲學(xué)家提出來的擔(dān)心與我們工業(yè)界還差得很遠(yuǎn)。

當(dāng)前工業(yè)界的人工智能主要有兩條技術(shù)路線，一條我們叫做強(qiáng)人工智能。是對腦科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)的研究，研究我們?nèi)四X的高級神經(jīng)活動規(guī)律，人的創(chuàng)意、靈感、想像力究竟是怎么來的，我們的大腦到底是怎么樣的運(yùn)行規(guī)律，把這些東西研究清楚，理論上就有可能再構(gòu)建一個(gè)像人一樣的，能夠舉一反三的大腦。這一條技術(shù)路線過去幾十年投入很大，但是突破是很有限的。未來的演進(jìn)路線，什么時(shí)候能突破？還是說研究了50年之后說此路不通，這是完全有可能的，這是一條技術(shù)路線。另外一條技術(shù)路線，我們把它叫做弱人工智能，它的基礎(chǔ)理論其實(shí)很簡單，大家都學(xué)過概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、貝葉斯定律這一套東西。

為什么要到這個(gè)時(shí)間點(diǎn)上才開始砸錢？說白了，它是人類所擁有的數(shù)據(jù)規(guī)模和數(shù)據(jù)處理能力到了這個(gè)點(diǎn)上，使得我們原來的那些數(shù)學(xué)理論、概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、貝葉斯定律能夠發(fā)揮作用，本質(zhì)上就是這個(gè)。

所以某種意義上來說，強(qiáng)人工智能很弱，弱人工智能越來越強(qiáng)，就是這么一個(gè)特點(diǎn)。弱人工智能的特點(diǎn)，機(jī)器不具備自主的意識，更多的是基于大數(shù)據(jù)、云計(jì)算這套體系人類過去的生產(chǎn)過程、生活過程形成的數(shù)據(jù)積累通過機(jī)器學(xué)習(xí)，現(xiàn)在機(jī)器學(xué)習(xí)是弱人工智能中間最主流的技術(shù)路徑。通過機(jī)器學(xué)習(xí)這種方式，使得它能夠固定沉淀下來，固化下來，可以處理的事情就很多了，極大的提升了人類的腦力勞動和生產(chǎn)率。

我們講過去20年信息技術(shù)的發(fā)展，本質(zhì)上解決了連接問題，人和信息的連接，人與人的連接，人和商品的連接，解決了很多連接問題。但是并不是解決了連接問題就解決了所有問題，還有大量的問題沒法解決。比如協(xié)和醫(yī)院里面的醫(yī)生，你把他跟全世界的病人連接在一起能解決問題嗎？不解決任何問題，他已經(jīng)連上廁所的時(shí)間都沒有了。這個(gè)本質(zhì)上是人類腦力勞動的產(chǎn)能，在這個(gè)時(shí)間點(diǎn)上成為了瓶頸，怎么提升人類腦力勞動的產(chǎn)能？剛才講的弱人工智能就可以做這件事情。把這些腦力勞動的過程數(shù)據(jù)化，用深度學(xué)習(xí)的算法訓(xùn)練，現(xiàn)在我們已經(jīng)非常清晰的可以看到，機(jī)器可以學(xué)習(xí)這個(gè)行業(yè)最頂級的專家知識和經(jīng)驗(yàn)，從而達(dá)到這個(gè)行業(yè)一流專家的水平，超過這個(gè)行業(yè)90％的腦力勞動者，就會帶來人類腦力勞動整個(gè)產(chǎn)能一次巨大的革命，不是十倍、一百倍，是無限倍。比如醫(yī)療領(lǐng)域，機(jī)器學(xué)習(xí)這個(gè)行業(yè)，協(xié)和醫(yī)院最頂級的專家，將來可以給遠(yuǎn)在西藏、青海的農(nóng)村病人看病，是同樣的水平，但是它可以無限擴(kuò)展。

所以我們相信，業(yè)界為什么這么關(guān)注，認(rèn)為它是第四次工業(yè)革命，關(guān)鍵點(diǎn)就是這樣，就是到了這個(gè)時(shí)間點(diǎn)上，哪怕沒有大的理論突破，不需要大的理論。現(xiàn)在基于深度學(xué)習(xí)的技術(shù)演進(jìn)路線，我們已經(jīng)可以清晰的看到5年、10年、15年、20年之后人工智能怎么改變這個(gè)世界。

就拿訊飛去年推出的翻譯機(jī)，前年的時(shí)候我們的機(jī)器翻譯，大學(xué)英語四級的水平，去年已經(jīng)做到了英語六級的水平。我們相信，兩年左右能做到大學(xué)英語八級的水平，而且還有不同的語種。過去學(xué)英語也是，或者說翻譯是一個(gè)腦力勞動者，這個(gè)腦力勞動，機(jī)器學(xué)習(xí)以后慢慢固化了，這個(gè)產(chǎn)能又會得到進(jìn)一步的提升。

總的來說，現(xiàn)在的信息技術(shù)正在一個(gè)非常關(guān)鍵的時(shí)間點(diǎn)上，從解決連接問題到進(jìn)一步解決人類腦力勞動的產(chǎn)能問題，這是一個(gè)大的拐點(diǎn)。信息技術(shù)的突破會帶來新能源、新材料、生命科學(xué)的突破?，F(xiàn)在這些技術(shù)的突破都是依賴于信息技術(shù)的助推火箭帶來新的突破，所以會帶來一系列整個(gè)世界新的技術(shù)革命。