用人工智能預(yù)測(cè)抑郁癥？IBM 說(shuō)這是可能的
精神疾病一直是醫(yī)療領(lǐng)域的治療難點(diǎn)，伴隨現(xiàn)代生活節(jié)奏加快，以及越來(lái)越碎片化、不規(guī)律的日常作息，諸如抑郁癥、焦慮、狂躁癥等心理問(wèn)題不時(shí)出現(xiàn)，如果能夠有效做到提前預(yù)防監(jiān)測(cè)，也許會(huì)在問(wèn)題嚴(yán)重之前做出調(diào)整。
近期，來(lái)自 IBM 的計(jì)算精神病學(xué)和神經(jīng)成像研究小組團(tuán)隊(duì)開(kāi)始嘗試?yán)脵C(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)人患精神疾病的風(fēng)險(xiǎn)，通過(guò)對(duì)一些心理疾病的記錄分析，他們發(fā)現(xiàn)了潛在的影響精神疾病的因素。
該項(xiàng)目以 2015 年發(fā)表的研究作為基礎(chǔ)，通過(guò)對(duì) 59 名普通人的語(yǔ)言方式追蹤、分析，并對(duì)語(yǔ)言連貫性進(jìn)行評(píng)分，確定潛在患病風(fēng)險(xiǎn)。59 位參與者在隨后兩年中，有 19 名出現(xiàn)了精神障礙，而 AI 預(yù)測(cè)的精確度達(dá)到 83%，這背后的判斷依據(jù)，是 AI 技術(shù)發(fā)現(xiàn)處于精神疾病風(fēng)險(xiǎn)的人在說(shuō)話時(shí)使用了較少的所有格代詞，并且連貫句子較少，這可能是精神疾病的一部分前兆。
盡管準(zhǔn)確率還有待進(jìn)一步提升，但 AI 工具對(duì)于精神疾病研究具有重要意義。一方面，精神疾病相關(guān)專業(yè)人員供不應(yīng)求，機(jī)器學(xué)習(xí)一定程度上能夠幫助專家在進(jìn)行相關(guān)診斷；另一方面，新的 AI 工具研究的不斷深入，也許能夠?yàn)榫窦膊≈委煂ふ业叫碌姆椒ā?/span>
IBM 研究報(bào)告員 Guillermo Cecchi 表示：「AI 能夠擴(kuò)大在目前傳統(tǒng)方式之外評(píng)估的范圍，并有可能提前預(yù)測(cè)到患者未來(lái)幾年的精神風(fēng)險(xiǎn)，幫助醫(yī)護(hù)人員更好分配資源，提供更好的精神護(hù)理?！惯@一研究也不僅局限于抑郁癥，更會(huì)進(jìn)一步對(duì)阿爾茲海默癥、帕金森癥等疾病機(jī)型預(yù)防。但由目前發(fā)表的研究報(bào)告來(lái)看，對(duì)于語(yǔ)言的分析是否能夠適用于所有語(yǔ)種？另外，不同病癥是否會(huì)有不同的語(yǔ)言傾向，也有待進(jìn)一步研究。
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