IBM 研究團(tuán)隊(duì)用人工智能預(yù)測(cè)精神疾病，準(zhǔn)確率高達(dá) 83%
IBM的計(jì)算精神病學(xué)和神經(jīng)成像研究小組一直在研究如何利用機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)人類罹患精神疾病的風(fēng)險(xiǎn)。日前，他們剛剛公布了最新的研究成果，研究結(jié)果表明，AI對(duì)于精神疾病的評(píng)估具有重大價(jià)值。
基于2015年發(fā)表的研究成果，IBM團(tuán)隊(duì)用人工智能算法分別對(duì)59名受試者的語(yǔ)言模式進(jìn)行了追蹤和分析。受試者參加了一項(xiàng)訪談測(cè)試，訪談的記錄依據(jù)詞性不同被逐個(gè)拆解，然后對(duì)句子的連貫性進(jìn)行評(píng)分。機(jī)器算法則根據(jù)他們的語(yǔ)言模式判斷哪些人有罹患精神疾病的風(fēng)險(xiǎn)。受試者中有19人在兩年內(nèi)患上了精神疾病，其余40人則一切正常，算法預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率高達(dá)83%。這套算法還能夠區(qū)分近期罹患精神疾病的人群與正常人群的語(yǔ)言模式，并且準(zhǔn)確率達(dá)到了72%。研究人員發(fā)現(xiàn)，那些有患病風(fēng)險(xiǎn)的人說話時(shí)較少使用物主代詞，說出的句子也不那么連貫。
雖然這項(xiàng)研究目前還在進(jìn)行，但它表明人工智能在預(yù)測(cè)精神疾病方面也許是一種非常有效的工具，尤其是在專業(yè)精神衛(wèi)生人員比較短缺的情況下，將發(fā)揮非常重要的作用。
“我們相信這是在為心理健康從業(yè)者開發(fā)工具的道路上邁出的重要一步，有了這個(gè)工具，護(hù)理者和患者就能夠在診所以外的地方進(jìn)行精神疾病評(píng)估了。”這項(xiàng)研究的作者Guillermo Cecchi在一篇博客文章中說道。
Cecchi表示，提前預(yù)測(cè)到患者未來(lái)幾年的精神風(fēng)險(xiǎn)，有助于醫(yī)護(hù)人員更好地分配資源，提供更好的精神護(hù)理。
這項(xiàng)研究最近發(fā)表在了《世界精神病學(xué)》雜志上，Cecchi表示，未來(lái)該研究小組還將分享更多關(guān)于其他精神健康狀況的研究，包括抑郁癥、阿爾茨海默病、帕金森病和慢性疼痛等。
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