顧名思義，Paige.AI致力于使用人工智能（AI技術(shù)）進(jìn)行腫瘤臨床診斷和治療，研發(fā)世界領(lǐng)先的數(shù)字化及計(jì)算病理學(xué)產(chǎn)品。本輪融資由許多傳奇投資人領(lǐng)投，其中包括了Breyer Capital的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Jim Breyer先生。Jim Breyer曾投資了Facebook，被譽(yù)為“美國風(fēng)投第一人”。

病理學(xué)是癌癥診斷的基石，但目前大部分病理學(xué)診斷仍然依靠較為主觀的人工判斷方法。許多訓(xùn)練有素的病理學(xué)家會使用顯微鏡分析細(xì)胞和組織，在一次乳房活檢中，可以產(chǎn)生多達(dá)60張幻燈片，但只有一小部分的幻燈片是對診斷有用的。計(jì)算病理學(xué)可以將實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、統(tǒng)計(jì)模式識別和生存分析相結(jié)合，為解決科學(xué)和臨床問題提供統(tǒng)一的框架，幫助病理學(xué)家以更快的速度、更高的準(zhǔn)確性進(jìn)行決策。結(jié)合人工智能，病理學(xué)家可以將時(shí)間從編制數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到專注于解釋數(shù)據(jù)和為患者診斷與治療提供更多有效信息。

 

Paige.ai 的目標(biāo)是催化基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)在人工智能輔助下的范式創(chuàng)新，將病理學(xué)和疾病診斷變成一門更嚴(yán)格的量化學(xué)科。Paige.ai最初的工作將集中在檢測乳腺癌、前列腺癌和其他主要癌癥上，其進(jìn)入市場擁有三個(gè)方面的獨(dú)特優(yōu)勢：

一、全新的數(shù)據(jù)。成功的AI技術(shù)需要依靠大量數(shù)據(jù)來訓(xùn)練強(qiáng)大的的算法。 Paige.AI與紀(jì)念斯隆-凱特琳癌癥中心的獨(dú)家授權(quán)協(xié)議使得它可以訪問世界上最大的腫瘤病理檔案之一，其中包括2500萬張病理幻燈片。

二、無與倫比的臨床領(lǐng)域?qū)I(yè)知識和注釋。原始圖像數(shù)據(jù)不足以勝任復(fù)雜的病理任務(wù)。 成功的人工智能還取決于高質(zhì)量的專業(yè)注釋。 Paige.AI從紀(jì)念斯隆-凱特琳癌癥中心獲得的不僅有2500萬張病理幻燈片，還有相關(guān)的臨床注釋與匿名基因組測序信息。Paige.AI將把這些注釋與數(shù)據(jù)納入其深度學(xué)習(xí)模型，以開發(fā)創(chuàng)新的臨床注釋工具。

三、強(qiáng)大的AI技術(shù)團(tuán)隊(duì)。Paige.AI的機(jī)器學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)由具有深度學(xué)習(xí)專長的博士、軟件工程師和高質(zhì)量計(jì)算專家組成。其創(chuàng)始人Thomas Fuchs博士被譽(yù)為“計(jì)算病理學(xué)之父”，同時(shí)也是紀(jì)念斯隆-凱特琳研究機(jī)構(gòu)Warren Alpert病理中心計(jì)算病理學(xué)主任以及Weill Cornell研究生院醫(yī)學(xué)科學(xué)教授。

（Paige.AI創(chuàng)始人Thomas Fuchs博士，圖片來源：公司官網(wǎng)）

有趣的是，在加入紀(jì)念斯隆-凱特琳癌癥中心之前，F(xiàn)uchs博士曾在美國宇航局噴氣推進(jìn)實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行火星探測器和自主空間探測。 Fuchs博士指出，用于識別火星地形的一些算法同樣可以用于區(qū)分幻燈片上的癌癥和良性組織。

“腫瘤學(xué)是一門復(fù)雜的、專業(yè)的醫(yī)療學(xué)科，只有翔實(shí)的、海量的數(shù)據(jù)再加上具有數(shù)十年豐富經(jīng)驗(yàn)的研究人員才能確保計(jì)算機(jī)模型完成艱巨的任務(wù)，” Fuchs博士說，“我們將使計(jì)算病理學(xué)能夠擴(kuò)展到實(shí)現(xiàn)智能化定量臨床模型所需的規(guī)模，并促進(jìn)數(shù)字病理學(xué)的廣泛使用。”

（Paige.AI創(chuàng)始人之一David Klimstra博士，圖片來源：公司官網(wǎng)）

Paige.AI的聯(lián)合創(chuàng)始人David Klimstra博士說，癌癥患者應(yīng)該盡快得到準(zhǔn)確的診斷，但是我們目前的方法是耗時(shí)的、昂貴的和主觀的。“我相信，Paige.AI將幫助病理學(xué)家更好，更快地發(fā)現(xiàn)疾病。 通過計(jì)算病理學(xué)，病理學(xué)家可以將他們的工作轉(zhuǎn)向更復(fù)雜的任務(wù)，如將組織學(xué)檢查結(jié)果與其他診斷分析結(jié)合起來” 他補(bǔ)充道。

投資人Jim Breyer先生對Paige.AI也有著極高的評價(jià)：“今天，我們在利用機(jī)器學(xué)習(xí)幫助癌癥診斷與治療上邁出了一大步。Paige.AI將成為計(jì)算病理學(xué)領(lǐng)域的一個(gè)重要力量，同時(shí)也會是成千上萬的醫(yī)療AI競爭者中無可爭議的領(lǐng)導(dǎo)者。”