近日,國內外科技企業(yè)和部分調研機構紛紛對2018年全球物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展進行了預測,涵蓋了工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)療、無人駕駛、5G、物聯(lián)網(wǎng)安全、機器人等。
聯(lián)網(wǎng)市場呈現(xiàn)快速增長態(tài)勢
Gartner數(shù)據(jù)顯示,2017年全球IT開支超過3.5萬億美元,同比增長了1.4%。IDC數(shù)據(jù)顯示,2016年全球物聯(lián)網(wǎng)開支超過7370億美元。企業(yè)積極向物聯(lián)網(wǎng)硬件設備、軟件、服務和通信領域進行投資。全球應用物聯(lián)網(wǎng)服務器最多的企業(yè)主要來自美國和EMEA地區(qū)。
ABI Research公司表示,2017年提供移動和通信衛(wèi)星服務的物聯(lián)網(wǎng)應用提供商公司總收入將超過1.38億美元。2017年新接入物聯(lián)網(wǎng)的有線和無線端口數(shù)量達到6600萬,2016年為1300萬。
IoT Analytics專家在“全球物聯(lián)網(wǎng)平臺”報告中指出,2017年全球物聯(lián)網(wǎng)平臺數(shù)量超過450個,同比增長了25%。有40多個國家建設了物聯(lián)網(wǎng)平臺,半數(shù)平臺由總部在美國的公司所建立。Berg Insight分析師在編制“300個大型物聯(lián)網(wǎng)項目”清單時強調,300個大型物聯(lián)網(wǎng)項目的活躍用戶超過1.56億。沃達豐統(tǒng)計顯示,使用超過5萬個物聯(lián)網(wǎng)設備的企業(yè)數(shù)量在近期翻了一番。
IDC公司表示,2018年物聯(lián)網(wǎng)技術開支將達到7.72億美元,同比增長14%以上,從2017年到2021年的復合年增長率將達到14.4%。2018年數(shù)字轉型技術開支總額將超過1.3萬億美元。Spiceworks公司認為,2018年將有69%的企業(yè)應用物聯(lián)網(wǎng)解決方案。
全球加快5G布局
2017年,全球許多運營商加快了對5G的部署,78%的提供商正在對5G進行測試。據(jù)愛立信公司調查顯示,28%的受訪者有計劃將于2018年部署5G測試網(wǎng)絡。歐盟簽署了聯(lián)合發(fā)展5G宣言,歐洲5G將使用694-790 MHz頻段,這一頻段資源將在2020年前對運營商開放。接受調查的四分之三受訪者表示,他們所在的公司用于5G服務的開支將高于對4G服務的開支。ABI Research分析公司預估,通過無線技術,尤其是通過5G技術接入寬帶的家庭用戶年均增速將達到30%,2022年前,家庭用戶數(shù)量將超過1.51億。
瑞銀分析師對5G快速全面覆蓋的可能性持懷疑態(tài)度。對于大部分提供商來說,網(wǎng)絡建設將會是一大筆投資。例如,紐約大都市地區(qū)運行的4G基站數(shù)量約為1200個,為全區(qū)覆蓋5G,則基站數(shù)量將不得不提高到63.56萬個。
但日本NTT Docomo、KDDI和軟銀集團等提供商公司對5G部署持樂觀態(tài)度,他們計劃于2023年前在全國啟動5G。目前,韓國SK電訊、日本NTT Docomo、韓國的KT、中國移動、美國的AT&T公司已經(jīng)進入Juniper Research編制的“最具前途5G運營商”名單之中。分析師預估,2025年,5G服務收入總額將達到2700億美元。
物聯(lián)網(wǎng)將迎接新的游戲規(guī)則
Gartner數(shù)據(jù)顯示,2018年用于網(wǎng)絡安全方面的開支將達到930億美元。GE公司大部分受訪者強調,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)將受到更多威脅,目前,公司還沒有積極的應對物聯(lián)網(wǎng)威脅的有效工具。
由于攻擊時間不斷增加,監(jiān)管機構將會對設備制造商施加更多壓力,肯定的是,對特定類型設備的要求將更加嚴格或者將會制定硬件設備網(wǎng)絡穩(wěn)定性評估標準。
業(yè)內專家表示,各國政府將在物聯(lián)網(wǎng)安全領域實施更為激進的政策,制定首批法律規(guī)定用于監(jiān)管物聯(lián)網(wǎng)安全,尤其將涉及自動駕駛汽車、無人機甚至基于增強現(xiàn)實的系統(tǒng)。
維護物聯(lián)網(wǎng)安全需要多層面的方法。從設備角度來看,從研發(fā)開始,其硬件、固件、軟件、數(shù)據(jù)在整個產(chǎn)品生命周期中都必須保持安全,區(qū)塊鏈技術的應用將有助于解決網(wǎng)絡安全問題,這一技術可以使交易更安全,提高供應鏈效率。2018年,企業(yè)層面將會更加深刻感受到物聯(lián)網(wǎng)基礎設施安全所面臨的風險,將會在員工培訓以及研發(fā)物聯(lián)網(wǎng)項目文檔各階段中組建負責安全的團隊等方面加大開支。
已在應用物聯(lián)網(wǎng)技術的公司將會加大應用力度
2017年,應用5萬個以上物聯(lián)網(wǎng)設備的公司翻了一番,已在應用物聯(lián)網(wǎng)技術的市場參與者將會加大應用力度。據(jù)惠普公司統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,在3100名受訪公司中,57%的公司已在應用物聯(lián)網(wǎng)技術,到2019年,這一份額將達到89%。88%的受訪者表示物聯(lián)網(wǎng)項目投資回報快。
業(yè)務案例將是公司實施物聯(lián)網(wǎng)應用的重要驅動因素。物聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢不僅僅是提供更好的數(shù)據(jù)收集和掌握業(yè)務流程,還會降低風險、降低開支、創(chuàng)造新收入來源、提高員工勞動生產(chǎn)率,提高服務用戶質量。
沃達豐公司分析師預計,2018年,積極應用物聯(lián)網(wǎng)的初創(chuàng)企業(yè)將有機會獲得更多啟動資金。FogHornSystems公司認為,IT和OT行業(yè)主管部門目前嚴重缺少聯(lián)系,部署工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術與應用相關解決方案將會使IT和OT主管部門緊密合作。
衛(wèi)生醫(yī)療領域將迎來物聯(lián)網(wǎng)新變革
根據(jù)惠普公司的行業(yè)調查顯示,80%應用物聯(lián)網(wǎng)技術的醫(yī)療機構將會迎來創(chuàng)新式發(fā)展的可能,醫(yī)生將可能隨時獲取病人醫(yī)療數(shù)據(jù)和及時診斷。在對20個國家3100家企業(yè)調查中發(fā)現(xiàn),76%的受訪企業(yè)認為,物聯(lián)網(wǎng)將提高醫(yī)療機構診斷療程的透明度,醫(yī)務人員的工作也將會得以簡化。73%的受訪者強調,病人借助物聯(lián)網(wǎng)技術將會減少看病開支。
病人將會越來越依賴物聯(lián)網(wǎng)技術,物聯(lián)網(wǎng)也正在改變和重組醫(yī)療體系。目前,醫(yī)生不需要上門就可以對非重癥患者進行監(jiān)測。借助可穿戴設備,醫(yī)生可以了解病人的體力活動情況、心率指標。醫(yī)院可為病人提供可接入網(wǎng)的便攜設備以提醒病人何時服藥和何時就醫(yī)。據(jù)估計,2022年前,1600萬歐洲人將通過便攜設備和計算機接入遠程醫(yī)療系統(tǒng)。
除了可穿戴系統(tǒng)外,醫(yī)療機器人也將進入市場。日本在機器人領域具有相對較高的研發(fā)優(yōu)勢,日本汽車制造商公司正在積極進入全球機器人市場。日本和美國等國家人口正在加速老齡化,2030年前,機器人將會替代眾多的醫(yī)護工作人員。思科公司專家認為,衛(wèi)生醫(yī)療領域將成為物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新應用的引領領域。
物聯(lián)網(wǎng)應用將帶來數(shù)據(jù)量的成倍增長
愛立信公司報告顯示,2023年前,全球移動通信總流量將增長8倍,達到每月110個EB。JuniperResearch公司表示,在未來五年時間里,M2M連接技術中98%的流量將產(chǎn)生于接入AppleCarPlay或AndroidAuto等汽車信息娛樂系統(tǒng)。
Forrester公司分析師表示,在美國,45%從事數(shù)據(jù)分析的公司已經(jīng)將數(shù)據(jù)進行了商業(yè)化轉換。在德國和法國,這一比例分別為35%和38%。為此,歐盟將會出臺指導方針鼓勵使用先進技術,刺激數(shù)據(jù)商業(yè)化轉換。
業(yè)內分析師認為,物聯(lián)網(wǎng)將會使數(shù)據(jù)分析發(fā)生徹底改變。物聯(lián)網(wǎng)將加速從基于靜態(tài)數(shù)據(jù)收集的數(shù)據(jù)包分析向流式數(shù)據(jù)分析的轉變。人工智能和機器學習將參與分析流式數(shù)據(jù)。實施數(shù)據(jù)應用將使公司加速業(yè)務決策。
LPWAN技術將進軍物聯(lián)網(wǎng)市場
Mason公司認為,當越來越多的企業(yè)意識到LPWAN的市場需求時,節(jié)能遠程網(wǎng)絡市場將迎來新的增長浪潮。LPWAN技術將開啟過去沒有通信參與的物聯(lián)網(wǎng)應用市場。根據(jù)應用環(huán)境,這一技術將會使傳感器的運行時間長達十年,信號覆蓋更多面積(直線最長達到50公里)。
無人駕駛汽車蓄勢待發(fā)
2017年上半年,英特爾宣布以160億美元收購以色列以開發(fā)計算機視覺技術和機器學習聞名的初創(chuàng)公司事件吸引了全球的目光。英特爾估計,2035年,道路上無人駕駛汽車數(shù)量將多于傳統(tǒng)車輛。擁有自動駕駛儀的汽車將創(chuàng)造7萬億美元的新市場。
2018年,DHL公司將使用自動駕駛貨車運送信件和貨物,美國通用汽車公司與Lyft打車應用公司正在美國道路上聯(lián)合測試應用無人駕駛出租車。據(jù)估計,無人駕駛汽車將為美國減少因可能發(fā)生的事故造成的損失達3400億美元。
Berg Insight公司預計,2030年前全球將有大約7100萬輛無人駕駛汽車。Json&Partners公司的預測相對保守,2035年無人駕駛汽車數(shù)量將達到3000萬輛。
物聯(lián)網(wǎng)將與人工智能相融合
在不久的將來,深度學習、分析和人工智能技術將會提高到一個新的水平。借助應用深度學習,在設定目標條件下,機器將會對用戶活動進行深度分析。
業(yè)內專家表示,物聯(lián)網(wǎng)設備將會融合機器學習和人工技術、區(qū)塊鏈技術和模糊計算等技術。這將會有助于企業(yè)從創(chuàng)造附加值向創(chuàng)造全新商業(yè)模式和創(chuàng)造新收入來源的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)方案轉變。企業(yè)將會獲得巨大的投資回報,物聯(lián)網(wǎng)應用領域也因此將會繼續(xù)擴展。
工業(yè)機器人市場蛋糕變大
麥肯錫公司報告指出,2030年前,全球范圍內機器人將取代4億到8億勞動力。
Frost & Sullivan公司預計,樂觀情況下,機器人銷售市場將從2017年的310億美元達到2022年的2370億美元。全球公司機器人市場規(guī)模將在2023年達到700億美元。ABI Research公司數(shù)據(jù)顯示,2025年工業(yè)機器人收入將達到450億美元。
責任編輯:靳玉鳳