吳恩達是全球范圍內(nèi)人工智能(AI)領(lǐng)域最具影響力的專家之一。他目前擔任在線學習平臺Coursera(是一個教育平臺，它與全世界最頂尖的大學和機構(gòu)合作，提供任何人可學習的免費在線課程)的聯(lián)合主席兼聯(lián)合創(chuàng)始人，亦在斯坦福大學計算機科學系出任兼職教授。他曾擔任百度公司首席科學家，同時是谷歌Brain團隊的創(chuàng)始人。
近期，在印度海德拉巴召開的2018年印度領(lǐng)導論壇(簡稱NILF)的采訪當中，吳恩達表示終身學習( life-long learning)已經(jīng)成為當今數(shù)字化世界中的新常態(tài)。他還分享了自己對于人工智能發(fā)展?jié)摿Φ挠^點以及對這項技術(shù)的擔憂。以下為經(jīng)過編輯的摘錄內(nèi)容：
Q:您目前運營著Coursera、landing.ai、deeplearning.ai等企業(yè)，甚至還管理著一家AI基金會。您的目標是什么?
吳恩達：如今，我們將谷歌視為一家優(yōu)秀的人工智能企業(yè)，而谷歌Brain在這一轉(zhuǎn)型當中發(fā)揮著重要的作用。同樣的，百度也是中國一家出色的AI企業(yè)——我曾經(jīng)領(lǐng)導的百度AI事業(yè)部也在其中扮演著關(guān)鍵性角色。但于我而言，大型企業(yè)的轉(zhuǎn)型工作已經(jīng)不再具有挑戰(zhàn)。為了實現(xiàn)其全部潛力，人工智能技術(shù)必須觸及其它領(lǐng)域中的公司。
在Coursera、deeplearning.ai以及l(fā)anding.ai，我們致力于幫助成千上萬受眾學習AI技術(shù)，而他們反過來將成為所在企業(yè)轉(zhuǎn)型的重要助力。Landing.ai正在幫助各類大型企業(yè)，特別是制造業(yè)企業(yè)。AI基金(截至目前已經(jīng)籌得1.75億美元)專注于從零開始建立人工智能初創(chuàng)企業(yè)。由于主流企業(yè)已經(jīng)無比強大，如今人們已經(jīng)很難建立起新的云計算或者手機公司。從這個角度來看，人工智能領(lǐng)域的發(fā)展空間要比手機或者云計算大得多。
Q：您常常將人工智能比作新時代的電力，那么您如何評價這項技術(shù)的發(fā)展勢頭?
吳恩達：我們還處于AI轉(zhuǎn)型的早期階段。舉例來說，假設(shè)你擁有一臺注塑機，那么使用時必須面對著發(fā)熱與冷卻溫度、壓力以及種種其它指標。人工智能可以更為系統(tǒng)地根據(jù)這些指標作出決策。在醫(yī)療衛(wèi)生方面，我們也看到人工智能方案能夠比大多數(shù)放射科醫(yī)師更好地讀取造影圖像。在教育方面，我們則擁有大量數(shù)據(jù)——像Coursera這樣的公司在網(wǎng)絡(luò)上提供極為豐富的內(nèi)容。雖然還有很多相關(guān)工作要做，但其增長軌跡已經(jīng)顯示出人工智能具有光明的發(fā)展前景。
Q：在您看來，良好的人工智能策略應(yīng)該是怎樣的?
吳恩達：我曾經(jīng)聽不少CEO說到：給我們?nèi)陼r間來建立IT體系，到時候我們將積累到大量可用于人工智能方案的數(shù)據(jù)。這是一種非常糟糕的策略。每家企業(yè)都掌握著規(guī)模龐大但卻極為混亂的數(shù)據(jù)——即使是全球最卓越的人工智能企業(yè)也不可能對自己的數(shù)據(jù)感到完全滿意。如果大家掌握著數(shù)據(jù)，那么最好是將其出示給人工智能團隊并聆聽其反饋意見。通過這種方式，任何企業(yè)中的IT與AI團隊都能夠建立起理想的良性反饋循環(huán)。
Q：您認為“緊湊型AI”(立足設(shè)備)是否有助于人工智能技術(shù)的未來發(fā)展?
吳恩達：是的。目前正有大量計算資源轉(zhuǎn)移到邊緣位置——例如智能手機、內(nèi)置微型芯片的燈泡等等，我認為邊緣領(lǐng)域也將展開新的市場競爭?？紤]到語音識別(Alexa以及Google Home等)以及自動駕駛車輛的快速興起，這一切都將進一步推動邊緣計算的創(chuàng)新活動。
Q：如果可能的話，AI智能的智慧水平什么時候才會達到甚至超越人類?
吳恩達：我當然希望這一目標能夠?qū)崿F(xiàn)，也希望其能夠盡快實現(xiàn)。但目前很難和出準確預(yù)測，因為其可能在50年后實現(xiàn)，也可能要到500年后才實現(xiàn)。
Q：那么您并不認同人工智能會在不久的未來取代人類的觀點嘍?
吳恩達：我認為擔心人工智能產(chǎn)生自我意識，就像是擔心我們的火星殖民地存在人口過剩問題一樣——很明顯，目前我們甚至還無力登陸這顆星球。當然，有一部分研究人員對此抱有謹慎態(tài)度肯定是好的。我們正在投入更多資源來解決由人工智能技術(shù)引起的工作崗位流失與變化問題。但過度關(guān)注人工智能的自我意識，則會分散解決前一個更為實際問題的相關(guān)研究者群體的規(guī)模。
Q：自動化與人工智能技術(shù)會對工作崗位造成怎樣的影響?
吳恩達：許多工作崗位都會受到影響，例如服務(wù)中心的接聽人員、司機(無人駕駛汽車)以及放射科醫(yī)師。然而，在一切關(guān)于潛在失業(yè)這一可怕后果的另一面，則是由人工智能帶來的更多理想的新崗位(與自動化及人工智能相關(guān))。我們需要找到適合這些崗位的技能組合。
Q：您是否已經(jīng)看到了政府在出臺相關(guān)政策并解決此類問題方面作出的努力?
吳恩達：面對這些問題，不同的國家面臨著不同的解決復雜度。具體來講，印度在這方面擁有著相當不錯的起步高度——因為擁有根深蒂固教育體系的國家往往更難以建立新的教育制度。因此，印度可能會比其它國家更快迎接數(shù)字化時代。當然，這對印度的國家領(lǐng)導層而言也是作出深遠決策的重要時刻。
硅谷與北京是人工智能的主要研究中心，其次則是英國與加拿大。在印度，我看到很多充滿熱情的學習者，他們在Coursera人工智能課程當中占據(jù)相當可觀的比例(總計190萬學習者中的30萬)。印度民眾最偏愛機器學習課程。就特定時間周期之內(nèi)來看，印度確實更有機會在人工智能的發(fā)展當中獲得優(yōu)勢。當然，這種優(yōu)勢不可能永遠存在。
責任編輯：吳一波
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