云廠商、運(yùn)營(yíng)商積極部署邊緣計(jì)算，CDN如何延展網(wǎng)絡(luò)至邊緣能力開(kāi)放
2018-03-13 17:05:27 來(lái)源：眾視媒體 熱度:
在剛剛過(guò)去的2017年，能夠顯然見(jiàn)到全球邊緣計(jì)算市場(chǎng)正在從過(guò)載的傳統(tǒng)集中式云計(jì)算架構(gòu)中獲得紅利。邊緣計(jì)算，即通過(guò)靠近數(shù)據(jù)源的地方，處理網(wǎng)絡(luò)外圍的數(shù)據(jù)并加以細(xì)致化處理的云計(jì)算方式，能有效降計(jì)算成本與云端壓力，通過(guò)涉及的大量物聯(lián)網(wǎng)（IoT）體系結(jié)構(gòu)的聯(lián)網(wǎng)設(shè)備是推動(dòng)采用邊緣計(jì)算體系結(jié)構(gòu)的關(guān)鍵因素。
驅(qū)動(dòng)邊緣計(jì)算市場(chǎng)的關(guān)鍵因素之一，是整個(gè)物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境的擴(kuò)散，邊緣計(jì)算使物聯(lián)網(wǎng)（IoT）設(shè)備生成的數(shù)據(jù)能夠在接近創(chuàng)建源的地方進(jìn)行處理，從而無(wú)需將其發(fā)送到數(shù)據(jù)中心或云。隨著物聯(lián)網(wǎng)逐步改變了人類(lèi)的操作方式以及數(shù)據(jù)訪問(wèn)習(xí)慣，智能手機(jī)、虛擬技術(shù)、數(shù)字可穿戴等物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備正在逐步改變?nèi)藗兊娜粘Ｉ?。物?lián)網(wǎng)提供了無(wú)處不在的網(wǎng)絡(luò)，并將訪問(wèn)流程進(jìn)一步優(yōu)化，通過(guò)連接設(shè)備、傳感器的決策分析與大數(shù)據(jù)能力，最終面向多個(gè)行業(yè)推動(dòng)其采用的企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)策略。但如果將全部負(fù)載都基于云上，將顯著增加其功能和響應(yīng)速度，因此需要在本地處理或存儲(chǔ)關(guān)鍵性數(shù)據(jù)。
邊緣計(jì)算能夠?yàn)楦鱾€(gè)運(yùn)營(yíng)商及互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用帶來(lái)可觀的經(jīng)濟(jì)效益，由于執(zhí)行靠近網(wǎng)絡(luò)邊緣的計(jì)算可以幫助企業(yè)實(shí)時(shí)分析關(guān)鍵數(shù)據(jù)，邊緣計(jì)算對(duì)于制造業(yè)，電信，醫(yī)療保健和金融等垂直行業(yè)具有重大的價(jià)值。在一則由IDC發(fā)布的《中國(guó)制造業(yè)物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)預(yù)測(cè)2016-2020年》的報(bào)告能夠清晰看出物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)于邊緣計(jì)算的關(guān)系，2018年將會(huì)有40%的數(shù)據(jù)需要在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)分析、處理與儲(chǔ)存，到2020年中國(guó)制造業(yè)企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)支出有望達(dá)到1275億美元，其中軟件和服務(wù)合計(jì)市場(chǎng)占比或超過(guò)60%，而現(xiàn)階段這個(gè)比例尚還不及10%。可以預(yù)見(jiàn)的是基于公開(kāi)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的邊緣計(jì)算服務(wù)將成為推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的有力力量！
根據(jù)TMR市場(chǎng)研究公司的一份報(bào)告估計(jì)，2017年全球邊緣計(jì)算市場(chǎng)將以80.245億美元進(jìn)行估值，而到2022年底，其年復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)到10.7％，進(jìn)一步達(dá)到133.137億美元。
CDN服務(wù)提供商優(yōu)化邊緣能力，尋求合作伙伴開(kāi)展新業(yè)務(wù)模式
基于對(duì)未來(lái)5G場(chǎng)景以及物聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展帶來(lái)的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)變化，一些CDN服務(wù)提供商正式推出各類(lèi)邊緣計(jì)算產(chǎn)品，在前不久的2018年2月，Limelight Networks就升級(jí)其用于視頻和內(nèi)容傳送的全球基礎(chǔ)設(shè)施，完成了在其內(nèi)容交付網(wǎng)絡(luò)上推出的增強(qiáng)版EdgePrism OS軟件。
為優(yōu)化最終用戶(hù)體驗(yàn)，該新軟件旨在通過(guò)最大化Limelight的服務(wù)器硬件和應(yīng)用套件的性能，將Limelight的邊緣服務(wù)器容量提升120％以上。因此，內(nèi)容的下載速度可以更快，觀眾可以以更高質(zhì)量播放視頻，同時(shí)減少重復(fù)播放次數(shù)?？蛻?hù)提供的真實(shí)世界數(shù)據(jù)顯示，經(jīng)歷重建者的視頻會(huì)話減少了19％以上。其邊緣服務(wù)器借由新技術(shù)的推動(dòng)，已經(jīng)升級(jí)到最新的高密度1U服務(wù)器，具有固態(tài)硬盤(pán)和50 GbE以太網(wǎng)（GbE）網(wǎng)絡(luò)連接。此硬件更新增加了邊緣計(jì)算容量，并改善了性能和緩存管理，同時(shí)減少了部署的服務(wù)器數(shù)量。
而另一家CDN服務(wù)的老品牌，內(nèi)容交付網(wǎng)絡(luò)公司Qwilt正在思考如何與運(yùn)營(yíng)商的軟件節(jié)點(diǎn)合作，構(gòu)建最后一英里網(wǎng)絡(luò)。 Qwilt在現(xiàn)有的硬件上建立節(jié)點(diǎn)，并且對(duì)節(jié)點(diǎn)編程以適應(yīng)廣泛網(wǎng)絡(luò)提供商的內(nèi)容。每個(gè)節(jié)點(diǎn)都將成為內(nèi)容交付邊緣的重要資源，運(yùn)營(yíng)商可以將其用于自己的業(yè)務(wù)，或者至少在理論上用作與合作伙伴和客戶(hù)談判的邊緣資產(chǎn)。
可以明確的看到，越來(lái)越多的應(yīng)用程序正在利用網(wǎng)絡(luò)邊緣的存儲(chǔ)，計(jì)算和連接資源，從視頻傳輸?shù)椒治霰镜匦袨榈膽?yīng)用程序，以及延遲敏感的物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)。這類(lèi)應(yīng)用程序越是發(fā)展，需要的邊緣網(wǎng)絡(luò)資源就會(huì)越多。需求在增長(zhǎng)，解決方案正在激增，無(wú)論是網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商或者CDN服務(wù)提供商還是云服務(wù)，想要利用這一從集中到分布的周期性變化優(yōu)勢(shì)，各個(gè)勢(shì)力都必須盡快在邊緣進(jìn)行云化，而不是在錯(cuò)過(guò)之后的晚些時(shí)候。
運(yùn)營(yíng)商應(yīng)當(dāng)抓緊周期性紅利，邊緣資源的業(yè)務(wù)模式可參照云計(jì)算
從現(xiàn)任Accenture的IBB（Interactive Broadband Consulting LLC）研究院Matt Haines（之前擔(dān)任時(shí)代華納云業(yè)務(wù)副總裁）的一些報(bào)告中，我們能夠明確看出邊緣計(jì)算對(duì)運(yùn)營(yíng)商的影響及利用價(jià)值。“實(shí)際上，如今的每個(gè)計(jì)算機(jī)用戶(hù)都是操作員，都在做著邊緣工作;他們?cè)诰哂刑厥庥猛镜脑O(shè)備和應(yīng)用中正處于邊緣的位置，那么運(yùn)營(yíng)商為什么不將這些專(zhuān)用設(shè)備和工作負(fù)載管理起來(lái)，將他們視為通用的云資源，埃森哲通過(guò)從這個(gè)角度來(lái)考慮問(wèn)題的。”
通過(guò)IBB，Haines希望傳達(dá)的理念是，在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)，一些領(lǐng)先的運(yùn)營(yíng)商應(yīng)該考慮使用軟件架構(gòu)部署商用硬件，而不是構(gòu)建單一用途的設(shè)備系統(tǒng)，只要軟件架構(gòu)足夠靈活，就可以滿(mǎn)足于各類(lèi)應(yīng)用。
Haines說(shuō)：“當(dāng)你思考云究竟是什么的時(shí)候，本質(zhì)上，它是一種能力，可以根據(jù)需要配置它，并安排一些工作，以便與應(yīng)用服務(wù)提供商提前合作......那么為什么我們不一開(kāi)始就將云模型轉(zhuǎn)換成在邊緣使用的方式？“
網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商正在投資并增加其邊緣容量，采用的方式是增加光纖，分發(fā)網(wǎng)絡(luò)功能以增加本地資源的可用性并虛擬化部分功能，以?xún)?yōu)化網(wǎng)絡(luò)資源的使用。隨著運(yùn)營(yíng)商進(jìn)行這些網(wǎng)絡(luò)投資，Haines評(píng)論道，他們也應(yīng)該會(huì)對(duì)一些增值服務(wù)有所思考，并討論如何在將來(lái)做出長(zhǎng)遠(yuǎn)的考慮。
“很快，運(yùn)營(yíng)商就可以在邊緣銷(xiāo)售容量，根據(jù)與客戶(hù)的接近程度，在500或5000多個(gè)邊緣銷(xiāo)售產(chǎn)品中作出選擇，并按照推薦的方式將其部署到公共云。“Haines在看待未來(lái)邊緣計(jì)算的市場(chǎng)時(shí)如此認(rèn)為。
對(duì)于有線運(yùn)營(yíng)商來(lái)說(shuō)，可能需要基于分布式接入體系結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變，有線電視公司正在花費(fèi)資金將光纜調(diào)制解調(diào)器終端系統(tǒng)（CMTS）功能推到網(wǎng)絡(luò)的邊緣，同時(shí)將光纖延伸到更深的地方，并以指數(shù)方式增加其在用戶(hù)區(qū)域內(nèi)部署的光節(jié)點(diǎn)數(shù)量。
“隨著所有公司的持續(xù)推動(dòng)，越來(lái)越多的存儲(chǔ)進(jìn)入光纖轉(zhuǎn)換點(diǎn)，以處理更多、更快的信息，而如今正是考慮如何尋找合適的時(shí)機(jī)將這些資源轉(zhuǎn)變成云。“Haines表示，“將這部分資源轉(zhuǎn)化為云計(jì)算實(shí)際上是一種軟件架構(gòu)，即在軟件層構(gòu)建一個(gè)云軟件，OpenStack堆棧位于那里，將硬件轉(zhuǎn)變?yōu)榭膳渲锰摂M機(jī)的產(chǎn)品。“
“最后，你會(huì)發(fā)現(xiàn)在邊緣配置的能力和應(yīng)用出現(xiàn)了價(jià)值，能夠向公眾進(jìn)行銷(xiāo)售，如同今天的公有云服務(wù)一樣。”
2017年云計(jì)算兩大巨頭爭(zhēng)搶邊緣資源，邊緣計(jì)算已成為行業(yè)熱點(diǎn)
當(dāng)然在2017年，對(duì)邊緣計(jì)算動(dòng)作最明顯的，還是公有云巨頭，Amazon與微軟無(wú)疑是其中最典型的代表。對(duì)于邊緣計(jì)算帶來(lái)的機(jī)會(huì)，公有云服務(wù)的巨頭也意識(shí)到了其重要性，2017年，亞馬遜、微軟等大公司對(duì)于邊緣計(jì)算的態(tài)度相當(dāng)明確，在7月舊金山舉行的一場(chǎng)活動(dòng)中，亞馬遜宣布推出AWS Greengrass。推出GreenGrass的目的，是提供當(dāng)?shù)氐倪吘壘W(wǎng)關(guān)和設(shè)備提供支持。這正是業(yè)內(nèi)所希望看到的對(duì)AWS IoT業(yè)務(wù)的擴(kuò)展。
AWS Greengrass的體積很小，可以運(yùn)行由ARM處理器驅(qū)動(dòng)的Raspberry Pi和BeagleBone等系統(tǒng)設(shè)備，還可以在大型數(shù)據(jù)中心環(huán)境中運(yùn)行完整的x86服務(wù)器。 Greengrass的計(jì)算層是通過(guò)幾年前推出的第一個(gè)無(wú)服務(wù)器計(jì)算平臺(tái)AWS Lambda提供。
亞馬遜已將AWS Greengrass的管理工具與門(mén)戶(hù)集成。客戶(hù)通過(guò)注冊(cè)其邊緣設(shè)備，然后創(chuàng)建一組可與本地IoT端點(diǎn)通信的設(shè)備來(lái)啟動(dòng)配置。 Lambda函數(shù)也可以從AWS管理門(mén)戶(hù)推送到邊緣。
AWS Greengrass的三點(diǎn)核心優(yōu)勢(shì)在于：
? 減少設(shè)備和數(shù)據(jù)處理層之間的延遲
? 將大量數(shù)據(jù)攝入云中所需的帶寬成本降低
? 通過(guò)在本地保留敏感數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)合規(guī)性和安全性
但AWS GreenGrass的確存在其缺陷，對(duì)象存儲(chǔ)（S3）或NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)（DynamoDB）形式的本地存儲(chǔ)缺乏迫使客戶(hù)采用Device Shadow等不尋常的模式，這種方法其實(shí)并不是本地存儲(chǔ)和處理數(shù)據(jù)的最直觀方式。
其次，沒(méi)有Kinesis兼容端點(diǎn)，用以在本地?cái)z取和分析數(shù)據(jù)。即使高速數(shù)據(jù)也通過(guò)MQTT通道，通過(guò)Lambda函數(shù)進(jìn)行過(guò)濾。這不是在邊緣執(zhí)行熱路徑分析的最佳方式。
另一個(gè)顯而易見(jiàn)的缺點(diǎn)是缺乏本地情報(bào)，邊緣計(jì)算的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力是能夠在入站傳感器數(shù)據(jù)流的本地運(yùn)行進(jìn)行分析。在目前的形式下，AWS生成的機(jī)器學(xué)習(xí)模型無(wú)法推向邊緣。預(yù)計(jì)開(kāi)發(fā)人員將調(diào)用公有云中托管的Amazon ML的實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)端點(diǎn)。這嚴(yán)重阻礙了本地運(yùn)行預(yù)測(cè)性維護(hù)模型的能力。缺乏邊緣分析使得Greengrass只是一個(gè)現(xiàn)場(chǎng)網(wǎng)關(guān)，而不是一個(gè)智能邊緣設(shè)備。
另一方面，在6月份的Build大會(huì)上，Satya Nadella也闡述了微軟對(duì)智能云和智能優(yōu)勢(shì)的展望。在主題演講中，Satya推出了Azure IoT Edge，這是AWS Greengrass的潛在競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。微軟的邊緣計(jì)算方法與亞馬遜的戰(zhàn)略有著根本的不同。該公司不僅開(kāi)源Azure IoT Edge，還計(jì)劃將Azure的相關(guān)公共云服務(wù)作為模塊提供給邊緣層。微軟同時(shí)還是OpenFog聯(lián)盟的創(chuàng)始成員之一，聯(lián)盟正試圖推動(dòng)Edge的標(biāo)準(zhǔn)化。
【結(jié)語(yǔ)】邊緣計(jì)算將成為該行業(yè)的下一個(gè)重要的時(shí)間節(jié)點(diǎn)。諸如AR / VR，連接汽車(chē)和智能城市等當(dāng)代應(yīng)用將嚴(yán)重依賴(lài)邊緣層的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。而2017年，微軟和亞馬遜的布局，讓更多人覺(jué)得邊緣計(jì)算其實(shí)是一個(gè)重要的潛在機(jī)會(huì)。邊緣計(jì)算的部分解決方案無(wú)論是傳統(tǒng)的CDN服務(wù)提供商、云計(jì)算平臺(tái)還是運(yùn)營(yíng)商，如何把握邊緣計(jì)算的部署資源一劑5G網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的移動(dòng)邊緣能力，不僅是拓寬業(yè)務(wù)渠道，尋找新業(yè)務(wù)模式的路徑，同時(shí)也是搶占下一輪市場(chǎng)的重要手段，如何把握邊緣能力將成為下一代CDN的重要思考方向。
責(zé)任編輯：楊凌峰
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