3月初，上海灘，在智東西主辦的GTIC 2018全球AI芯片創(chuàng)新峰會(huì)上，32位大咖齊聚，圍繞AI芯片、技術(shù)、應(yīng)用“華山論劍”。大會(huì)吸引了來自產(chǎn)業(yè)各界超一萬名觀眾報(bào)名參與，9日當(dāng)天早上7點(diǎn)就有觀眾排起了長隊(duì)，參會(huì)人數(shù)比預(yù)計(jì)翻了3倍，現(xiàn)場火爆不已。
在這一輪興起的人工智能浪潮中，最為火熱、最頻繁地被人提起的落地行業(yè)莫過于安防了，6000億元的龐大行業(yè)市場，成為AI、AI芯片落地的必爭之地。智東西也特意推出了“安防智能化變革提速 AI芯片賦能機(jī)器視覺”，這樣一個(gè)AI芯片落地的安防板塊。
其中，來自安防三巨頭之一的宇視副總裁&首席架構(gòu)師姚華，在肯定AI+安防未來前景廣闊的同時(shí)，也給當(dāng)下的AI+安防中潑了一盆冷水，“冷眼旁觀”的分析了當(dāng)下人工智能與安防融合所面臨的七大挑戰(zhàn)。
監(jiān)控，將成為我們的基礎(chǔ)設(shè)施
演講一開始，姚華便戲稱到“能在中國深夜擼串有一種深深的優(yōu)越感”，在美國這么晚是不能這么做的，這主要得益于中國有遍布的攝像頭和監(jiān)控系統(tǒng)。
▲宇視副總裁&首席架構(gòu)師姚華
從去年開始，AI成為安防技術(shù)與政策中最熱的關(guān)鍵詞，我們可以看大諸如大聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人臉智能、視圖解析、物聯(lián)網(wǎng)等， AI對(duì)整個(gè)公共安全系統(tǒng)帶來效率提升、功能擴(kuò)展。
目前國家在公安的信息系統(tǒng)要求更大了，姚華談到，國家在996號(hào)文檔中提出到2020年在全中國建設(shè)一個(gè)遍布所有區(qū)域的基于攝像機(jī)的IoT（物聯(lián)網(wǎng)）網(wǎng)絡(luò)，只要有中國有人活動(dòng)的地方就有攝像機(jī)，來給我們帶來安全。
“今后，可能除了水、電、路、路燈，還有監(jiān)控，將成為我們生活的基礎(chǔ)設(shè)施”，而與此對(duì)應(yīng)的是我國已經(jīng)建成了世界上最大的視頻監(jiān)控網(wǎng)——“中國天網(wǎng)”，視頻攝像頭超過2000萬個(gè)，利用AI和大數(shù)據(jù)進(jìn)行警務(wù)預(yù)測。此外新一代信息基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)中，也會(huì)布局大量的攝像頭，也會(huì)提升整個(gè)存儲(chǔ)能力，比如視頻等信息的存儲(chǔ)由30天變成90天。
AI加速安防IT化轉(zhuǎn)型
安防行業(yè)在IT化的過程中，安防IT1.0把模擬系統(tǒng)轉(zhuǎn)化為數(shù)字化系統(tǒng)，隨后安防行業(yè)又將IT化推進(jìn)到2.0，包括車輛大數(shù)據(jù)、視頻網(wǎng)閘、場景智能。當(dāng)AI出現(xiàn)的時(shí)候，AI正加速安防IT化3.0轉(zhuǎn)型。
姚華分享到，AI進(jìn)入安防，首先攝像機(jī)看得更加清楚，從原來的D1（微光）到現(xiàn)在的8K全天候的超清信息。中國也是全球唯一一個(gè)大規(guī)模視頻聯(lián)網(wǎng)的國際，并建設(shè)了非常完善的聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)，因此整個(gè)安防系統(tǒng)可以看得更廣。
以前我們靠人眼來監(jiān)測，隨著視圖智能分析技術(shù)的到來，我們現(xiàn)在可以靠機(jī)器來看，并且看得效果更加準(zhǔn)確。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的幫助下，就能夠看得懂智能分析得到的結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。此外機(jī)器還要看得“穩(wěn)”，數(shù)據(jù)安全非常重要。因?yàn)橛辛薃I，有了深度學(xué)習(xí)，整個(gè)安防IT化正在從2.0到3.0跨越。
總結(jié)來看，就是融合AI后的安防IT化將看得更清、更廣、更準(zhǔn)、更穩(wěn)、更懂。
AI對(duì)安防帶來七大挑戰(zhàn)
在短暫肯定了AI對(duì)安防的價(jià)值和意義后，十余年安防行業(yè)的積淀讓姚華對(duì)AI與安防的融合看得更加清晰與透徹，盡管AI+安防未來充滿前景，但當(dāng)下AI也為安防監(jiān)控系統(tǒng)帶來全流程的挑戰(zhàn)。
所謂“全流程的挑戰(zhàn)”，是因?yàn)锳I出現(xiàn)以后，攝像機(jī)的前端采集，不再只有視頻，還有圖片和結(jié)構(gòu)化的信息，存儲(chǔ)到后臺(tái)后，將面臨綜合的智能分析，包括邊緣計(jì)算、云端計(jì)算，這個(gè)業(yè)務(wù)流程都發(fā)生深刻的變化。
具體而言，我們將AI對(duì)安防帶來的挑戰(zhàn)概括為七大方面：
第一，來自前端的挑戰(zhàn)。比如在路面復(fù)雜環(huán)境中的人臉識(shí)別，復(fù)雜光線、遮擋的人臉、運(yùn)動(dòng)狀態(tài)等都是人臉識(shí)別的“殺手”。此外，在前端算力方面，現(xiàn)在算法還要與硬件進(jìn)行適配，前端的算力要強(qiáng)，功耗就高。如何做好結(jié)構(gòu)化信息的算力、功耗與成本的平衡，應(yīng)用到各種（極端）場景下穩(wěn)定工作，都是前端的挑戰(zhàn)。
第二在于存儲(chǔ)的挑戰(zhàn)。姚華舉例到，現(xiàn)在中國只要有案件發(fā)生，基本38小時(shí)就可以找到罪犯，這得益于我們建設(shè)了一張非常卓越的“天網(wǎng)”系統(tǒng)。但隨著AI的應(yīng)用，存儲(chǔ)對(duì)象也由視頻變?yōu)橐曨l+圖片+結(jié)構(gòu)化以及半結(jié)構(gòu)化的信息，各類數(shù)據(jù)混存模式下，大量小文件導(dǎo)致普通存儲(chǔ)性能下降。AI激活了原始數(shù)據(jù)，導(dǎo)致寫讀需求大幅上升，變成1:1，這對(duì)整個(gè)硬件系統(tǒng)帶來巨大挑戰(zhàn)。
同時(shí)，分析、清洗后產(chǎn)生的新數(shù)據(jù)，價(jià)值大幅提升，也對(duì)可靠性要求更高，如何用較低的成本獲得可靠的保存，產(chǎn)生更高的價(jià)值也是我們面臨的問題。
第三，AI對(duì)圖像智能分析的挑戰(zhàn)，目前算法和硬件的匹配都不一致，并不能夠?qū)崿F(xiàn)軟件定義芯片。比如對(duì)人的監(jiān)測，可能包括人臉、性別、年齡等信息，而對(duì)車輛的監(jiān)測則包括車牌、車標(biāo)、車身顏色等，監(jiān)測對(duì)象與場景的不同需要對(duì)多種智能算法并存的需求。
姚華以場景不一致對(duì)整個(gè)機(jī)房應(yīng)用的影響舉例到，在地鐵和商場兩個(gè)場景中，地鐵的人臉識(shí)別需求在我們上下班的高峰期和晚上需要外出采購以及娛樂的時(shí)間，商場在開業(yè)期間人臉識(shí)別使用多，在我們上下班期間不怎么使用，這就涉及一個(gè)問題，如何讓后臺(tái)的機(jī)器和IT系統(tǒng)做到資源的合理分配。
第四、AI在攝像機(jī)中產(chǎn)生了大量結(jié)構(gòu)化與半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，又對(duì)大數(shù)據(jù)形成挑戰(zhàn)。姚華以他們做過的一個(gè)大型游樂園項(xiàng)目為例，其每年的數(shù)據(jù)量有200億，面對(duì)百億級(jí)數(shù)據(jù)，如何高效響應(yīng)，這很重要。此外，規(guī)模增長的數(shù)據(jù)量帶來系統(tǒng)級(jí)的機(jī)房空間擴(kuò)張和投資壓力，這時(shí)系統(tǒng)輕量化又十分重要。
第五，AI對(duì)安防行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的挑戰(zhàn)。AI進(jìn)入安防，推動(dòng)簡單的視頻業(yè)務(wù)向復(fù)雜視圖信息應(yīng)用升級(jí)。目前來看，每個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的演化都需要時(shí)間成熟。GA/T1400標(biāo)準(zhǔn)很多接口、檢測方法等都需要大量時(shí)間來完善。
第六，AI對(duì)業(yè)務(wù)應(yīng)用的挑戰(zhàn)。當(dāng)AI進(jìn)入安防業(yè)務(wù)后，存在業(yè)務(wù)的個(gè)性化和不確定與業(yè)務(wù)廠商產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)化矛盾。講到這里，姚華打了一個(gè)生動(dòng)形象的比喻，他稱“喬布斯的iPhone給我們生活帶來多大變化，AI也會(huì)給安防帶來多大變化。”
第七，AI對(duì)信息安全帶來挑戰(zhàn)。目前視頻專網(wǎng)缺乏安全準(zhǔn)入控制，黑客可輕易入侵核心服務(wù)器和存儲(chǔ)。他舉例到，如果淘寶停運(yùn)一天對(duì)我們會(huì)有什么影響？難以想象。這對(duì)安防帶來巨大的安全挑戰(zhàn)。
結(jié)語：恰逢其實(shí)的一盆“冷水”
時(shí)下AI芯片可謂紅極一時(shí)，不少廠商也紛紛打出口號(hào)，今年量產(chǎn)AI芯片，而安防又是AI芯片落地的一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)。姚華這一盆“冷水”可謂潑的及時(shí)，讓AI安防在火熱的同時(shí)，讓我們清醒認(rèn)識(shí)AI安防存在的挑戰(zhàn)。
安防是一個(gè)關(guān)系國計(jì)民生的大行業(yè)，針對(duì)AI與安防融合的初期面臨的全流程挑戰(zhàn)，需要產(chǎn)業(yè)鏈各方共同協(xié)作，解決當(dāng)下的痛點(diǎn)性問題，真正推動(dòng)AI在安防行業(yè)的大爆發(fā)。
責(zé)任編輯：吳一波
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