英偉達(dá)聯(lián)手ARM放大招：重量級(jí)IoT芯片橫空出世
2018-03-29 16:26:40 來(lái)源：賽迪網(wǎng) 熱度:
從早期的游戲繪圖架構(gòu)公司起家的英偉達(dá)，在游戲繪圖對(duì)圖像精度和還原度要求日益提高的時(shí)代下，已經(jīng)轉(zhuǎn)為計(jì)算架構(gòu)公司了，“架構(gòu)”業(yè)務(wù)的內(nèi)涵也隨之加大了芯片研發(fā)的比重。
繪圖架構(gòu)雖然在近兩年并未出現(xiàn)質(zhì)變級(jí)提升，但日前的GTC 2018上還是發(fā)布了RTX（ray－tracing）實(shí)時(shí)光線追蹤技術(shù)，在內(nèi)容創(chuàng)作者或傳媒業(yè)可大幅提高渲染速度和質(zhì)量，還能創(chuàng)建最為逼真的3D可視化模型。雖然業(yè)務(wù)重點(diǎn)和大會(huì)的重頭戲還是芯片和系統(tǒng)平臺(tái)的發(fā)布，但可真實(shí)模擬現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景、甚至達(dá)到電影大片圖像效果的該技術(shù)勢(shì)必成為圖像處理的一次變革。
言歸正傳，回到計(jì)算架構(gòu)的主題，此次英偉達(dá)發(fā)布的GPU、處理軟件和系統(tǒng)平臺(tái)眾多，共同特點(diǎn)都是主打高性能、高速處理，并且突出與其他終端的互聯(lián)，打造開(kāi)放架構(gòu)。
GPU可以比CPU更高效、更穩(wěn)定完成海量數(shù)據(jù)處理任務(wù)，并行計(jì)算讓傳統(tǒng)的處理方式得到顯著提升，高效處理所節(jié)省的時(shí)間和物力成本遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)部署GPU所投入的成本，而且還能提供更優(yōu)質(zhì)的用戶體驗(yàn)，不論是對(duì)服務(wù)供應(yīng)商還是對(duì)直接用戶來(lái)說(shuō)都是一舉兩得。因此，在大會(huì)上，也拋出了“GPU用得越多，節(jié)省的成本也越多”的口號(hào)。
單獨(dú)GPU性能不斷提升之后，行業(yè)需求也日益復(fù)雜和多元，這是如果能串聯(lián)多個(gè)GPU，形成更大的GPU集合、創(chuàng)造更高效的處理流程，這將會(huì)是未來(lái)GPU提升服務(wù)能力的關(guān)鍵。
為此，英偉達(dá)此次也推出了“NVSwitch”架構(gòu)，在同時(shí)發(fā)布的DXG－2server中互聯(lián)了16顆GPU，采用了全新的交換器結(jié)構(gòu)后的互聯(lián)設(shè)計(jì)在單一結(jié)構(gòu)中實(shí)現(xiàn)了2PETAFLOP的最高效能。而且只需要2000W的功耗。高效能、低功耗意味著低成本，降低用戶負(fù)擔(dān)，為商業(yè)量產(chǎn)和推廣助力，還可處理最大規(guī)模的數(shù)據(jù)集和最復(fù)雜的深度學(xué)習(xí)模型。
集群多個(gè)GPU使單一架構(gòu)提升效能，而在萬(wàn)物互聯(lián)、布局無(wú)人駕駛時(shí)代下，將其搭載到更多終端設(shè)備是下一步重點(diǎn)。
為此，英偉達(dá)此次重磅和ARM聯(lián)合，宣布將共同打造IOT設(shè)備的AI芯片專用IP，這款機(jī)器學(xué)習(xí)IP集成到ARM的ProjectTrillium平臺(tái)上，以實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)，這項(xiàng)技術(shù)源于英偉達(dá)Xavier芯片以及去年開(kāi)源的DLA深度學(xué)習(xí)加速器項(xiàng)目。
同時(shí)，基于自主機(jī)器系統(tǒng)級(jí)芯片 NVIDIA Xavier設(shè)計(jì)，同時(shí)推出了“NVDLA”免費(fèi)開(kāi)放式架構(gòu)，旨在推廣設(shè)計(jì)深度學(xué)習(xí)推理加速器的標(biāo)準(zhǔn)方法。據(jù)了解，NVDLA 的模塊化架構(gòu)具有可擴(kuò)展性和高度可配置性，專門為簡(jiǎn)化集成和便攜性而設(shè)計(jì)。
游戲、繪圖行業(yè)的用戶現(xiàn)在已不是最新架構(gòu)和芯片的主要用戶，畢竟開(kāi)發(fā)成本擺在那里，只有頂級(jí)商家和極少數(shù)玩家才會(huì)對(duì)此買賬。所以，必需要將人工智能能力深入到關(guān)卡設(shè)計(jì)、玩家角色定位、生態(tài)、產(chǎn)業(yè)每個(gè)環(huán)節(jié)，讓人工智能模塊與游戲應(yīng)用和管理模塊更好融合，為玩家提供浸入式親臨其境的體驗(yàn)，讓廣大普通玩家認(rèn)可AI的效果和能力，最終才能讓繪圖芯片廠商和游戲開(kāi)發(fā)商更多應(yīng)用AI模塊。
面對(duì)芯片行業(yè)AMD、微軟等巨頭的挑戰(zhàn)，架構(gòu)少有突破型升級(jí)的英偉達(dá)也在合作伙伴和自身生態(tài)圈上下足功夫，于是GTC 2018就推出了GEForce伙伴計(jì)劃，讓企業(yè)和游戲玩家之間更加透明，共同生長(zhǎng)的同時(shí)也牢牢吸引了一眾用戶，也有媒體評(píng)論認(rèn)為此舉頗有建立行業(yè)壟斷之嫌，在這里我們真誠(chéng)希望的是更多架構(gòu)能夠服務(wù)于醫(yī)療、自動(dòng)駕駛、金融科技等領(lǐng)域。
對(duì)此，也推出了DRIVEConstellation自動(dòng)駕駛仿真系統(tǒng)，這是一款基于兩種不同服務(wù)器的計(jì)算平臺(tái)。第一臺(tái)服務(wù)器運(yùn)行 NVIDIA DRIVE Sim 軟件，用以模擬自動(dòng)駕駛汽車的傳感器，如攝像頭、激光雷達(dá)和雷達(dá)。
第二臺(tái)服務(wù)器搭載了NVIDIADRIVE Pegasus AI 汽車計(jì)算平臺(tái)，可運(yùn)行完整的自動(dòng)駕駛汽車軟件堆棧，并能夠處理模擬數(shù)據(jù)，這些模擬數(shù)據(jù)如同來(lái)自路面行駛汽車上的傳感器。
計(jì)算架構(gòu)驅(qū)動(dòng)了芯片性能的多次升級(jí)，得以完成更高難度和級(jí)別的深度學(xué)習(xí)，不斷優(yōu)化模型。反過(guò)來(lái)，逐漸提高的人工智能能力也催生了芯片行業(yè)的更多市場(chǎng)需求，讓高性能的GPU不斷涌現(xiàn)，賦能更多場(chǎng)景，讓人工智能產(chǎn)業(yè)更加繁榮。
責(zé)任編輯：靳玉鳳
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