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FaceBook“AI首席科學(xué)家Yann LeCun” :解析AI的最新趨勢(shì)

2018-04-26 11:13:15 熱度:

FaceBook人工智能首席AI科學(xué)家楊立昆(Yann LeCun )在大會(huì)上進(jìn)行了主題為“人工智能大趨勢(shì)”的遠(yuǎn)程演講
 
2018年GMIC在國(guó)家會(huì)議中心舉辦行業(yè)峰會(huì)。4月26 號(hào),F(xiàn)aceBook人工智能首席AI科學(xué)家楊立昆(Yann LeCun )在大會(huì)上進(jìn)行了主題為“人工智能大趨勢(shì)”的遠(yuǎn)程演講,演講主要就人工智能深度學(xué)習(xí)的現(xiàn)狀和深度學(xué)習(xí)的未來以及關(guān)于深度學(xué)習(xí)面臨的挑戰(zhàn)等問題做了講解。
 
在演講中他向我我們介紹了當(dāng)前Facebook人工智能部門做的最新研究--Marsk RCNN。楊立昆說:“Marsk RCNN不僅僅可以識(shí)別出每個(gè)人,同時(shí)會(huì)為每個(gè)人加一個(gè)Marsk,所以可以很容易區(qū)分出是人還是狗,它可以識(shí)別電腦、酒杯、人、桌子,也可以數(shù)出來到底有多少,而且也可以識(shí)別出道路、汽車。
 
他還談到了人目前FaceBook的最新技術(shù)--Techaround,通過這個(gè)技術(shù)來預(yù)測(cè)人類的行為。楊立昆說:“我們現(xiàn)在有一個(gè)系統(tǒng)能夠一個(gè)單一的GPU上實(shí)時(shí)運(yùn)行,它可以跟蹤很多人的行為并生成視頻,而非常的準(zhǔn)確,還可以實(shí)時(shí)生成相關(guān)的數(shù)據(jù)和信息,相應(yīng)的代碼也可以用的。”利用的這樣的技術(shù)不僅僅可以進(jìn)行識(shí)別圖像、面部識(shí)別也可以識(shí)別人的行動(dòng),也可以使用計(jì)算機(jī)序列,也可以用來翻譯。
 
針對(duì)人工智能的開發(fā)研究,楊立昆說:“我們希望所開發(fā)的技術(shù)能夠引導(dǎo)整個(gè)社區(qū)并解決我們所感興趣的問題。我認(rèn)為AI不僅僅會(huì)幫助我們解決問題同時(shí)還會(huì)幫助我們解決很多人類自己無法解決的挑戰(zhàn)。”科學(xué)方面可以看到深度學(xué)習(xí)也廣泛的應(yīng)用來進(jìn)一步推動(dòng)科學(xué)方面的研究。我們會(huì)看到在接下來幾年里深度學(xué)習(xí)會(huì)發(fā)生更大的革命。
 
除此之外,楊立昆先生還談到了“差異化編程”,差異化編程是一個(gè)固定的架構(gòu)涉及到編程,這個(gè)編程可以用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解釋。楊立昆解釋道:“這個(gè)編程一共有三個(gè)指數(shù),實(shí)際上和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非常的類似,它會(huì)根據(jù)所展示的數(shù)據(jù)不同而發(fā)生相應(yīng)的變化。”但是現(xiàn)在面臨的問題是,F(xiàn)aceBook是否有一種方法可以自動(dòng)地生成自己的程序,同時(shí)對(duì)其進(jìn)行培訓(xùn)以通過它完成某一個(gè)具體的任務(wù)。
 
在演講的最后楊立昆總結(jié)到:“FaceBook最近做的最有意義的事情是由機(jī)器規(guī)劃一些預(yù)測(cè)性的模型并根據(jù)它們的嘗試進(jìn)行預(yù)測(cè)。”他說不管下次人工智能的變革在哪個(gè)點(diǎn),他覺得它們都應(yīng)該是無監(jiān)督的學(xué)習(xí),楊立昆先生說:“我覺得這樣的一個(gè)變革,應(yīng)該是自我監(jiān)督或無監(jiān)督的一種學(xué)習(xí),而且在這樣的變革當(dāng)中也會(huì)出現(xiàn)一些常識(shí)性的學(xué)習(xí)。”
 
針對(duì)于未來人工智能的趨勢(shì)楊立昆表示:“接下來最新的趨勢(shì)應(yīng)該是關(guān)于監(jiān)督學(xué)習(xí)方面,我覺得它可能是不能夠被替代的。”他相信相信人工智能會(huì)不斷的進(jìn)行演變,而且也要朝著可差異化的智能學(xué)習(xí)方向持續(xù)的發(fā)展,而這需要進(jìn)行更多的對(duì)抗性訓(xùn)練研究。

責(zé)任編輯:向宜芳

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