2018年4月26日，2018GMIC大會在北京國家會議中心召開，本屆GMIC的主題為“愛生萬物，AI生萬物”。2018GMIC上，將門創(chuàng)投聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO高欣欣、創(chuàng)新工場董事長兼首席執(zhí)行官李開復、Facebook人工智能團隊首席AI科學家Yann LeCun以及加州大學伯克利分校教授邁克爾·喬丹共同出席圓桌論壇，探討人工智能，即AI的現(xiàn)狀及其給全球帶來的變革。

 

 

人工智能領(lǐng)域的奠基者以及領(lǐng)袖，Michael Jordan在面對人工智能技術(shù)會如何變革人類時表示，目前很多人工智能的標準都沒有得到體系化的建立，使得整個人工智能的產(chǎn)業(yè)沒有合理化的成本演化和發(fā)展路徑。

 

Michel Jordan認為，目前我們奢望于建立智能自動化系統(tǒng)，但無人駕駛和個體的智能化并不是最終目標，這也就意味著銀行或者物流的無人并不是人工智能需要達到的最終目的，人工智能的最終目的就是實現(xiàn)更好的連接。在很多人工智能的運用領(lǐng)域，其實并沒有真正實現(xiàn)智能，例如人工智能的地圖上，其實在很多地方都能實現(xiàn)更多基于地面背后的功能以及引申，目前來看還不夠全面。

 

人工智能領(lǐng)域需要這樣一種體系，能夠讓每一個系統(tǒng)都達到目標的智能，正因為沒有這樣的智能網(wǎng)絡(luò)，所以才需要體系化的搭建這樣一個智能網(wǎng)絡(luò)，而不是一個智能單體產(chǎn)品。在無人駕駛或者無人商店領(lǐng)域，需要業(yè)主自主做出決策，其中可能還有優(yōu)先級的存在，有的可能要并行，在真實世界中，只有通過在經(jīng)濟、金融、商業(yè)方面成百上千的各種決策，才能最終形成這樣一個體系。

 

例如，在交通上，告知用戶從機場到市區(qū)，哪條路不堵，例如大家需要投資賺錢的時候，AI向人們推薦同一個股票。很多時候在建立這個體系的時候，如果向人們推薦的都是同一個，這個體系可能就會出現(xiàn)問題，所以在搭建整個人工智能體系的時候，不能單純從個體智能的角度考慮，而是一個體系以及整體網(wǎng)絡(luò)的情況，其中數(shù)據(jù)、決策以及一些錯誤的計算都要包括在內(nèi)。

 

所以自動駕駛應該不只是一個簡單的機器，它沒有人，所以駕駛就要像真人一樣，能夠?qū)崿F(xiàn)一定是建立于一個自動化的體系，人們可以用人工智能這樣一個詞去詮釋這樣一種體系，但不能把個體的智能化夸大。