提到物聯網，就不能不提大數據。在十年前，人們獲得到數據是有限的，因為被“數字化”的領域還不夠多。越來越多行業(yè)被互聯網滲透（比如電商、支付、金融等）再之物聯網革命，就引起了數據領域的“寒武紀大爆發(fā)”。
數萬億的設備被裝上了感知設備，并將各種結構化或非結構化的數據上傳到后臺，達到PB甚至EB、ZB的數據量級，再利用分布式的存儲和分析方法來消化它們。在汽車沒有聯網之前，汽車領域是鮮有數據量能達到“大數據”級別的，甚至車聯網時代初期，往往一個月只需要5M左右的數據通訊量就夠了，后來由于車廠對數據的“貪婪”，越來越多的數據被上傳到后臺，這包括：車輛的位置數據，車輛行駛狀態(tài)數據，車輛使用數據，車輛零部件診斷數據，駕駛行為數據等，所以現在的車聯網月消耗數量已達數百兆。
越來越流行的自動駕駛，由于要實時處理海量地“圖像”數據，據估計汽車實現L4級自動化后，每天將產生接近TB級別的數據量。這些數據量在目前的通訊技術下，顯然還是不能被實時上傳和處理的，只能先在本地處理掉。
大數據在汽車領域是有很大的增值空間的，診斷數據已經帶給售后部門不少價值，但由于汽車公司并不掌握用戶的：搜索、電商、消費及社交的入口。所以目前變現能力還是比較弱，這里面的原因主要還是數據量不夠全，數據維度不夠豐富，還有數據質量不夠準確等原因造成的。
人工智能
關鍵詞：機器學習、自動駕駛、生物識別
日益產生的巨量數據，如果用人眼去看，必然乏味，但對于機器學習來說卻是極佳的養(yǎng)料。自動駕駛或已經成為人工智能領域最受關注和投入最大的一個分支。各家車廠，TIER ONE以及科技公司對于這項技術的競爭的激烈程度，不亞于上世紀的美蘇太空爭霸。誰能生產出真正的經濟型L3量產車，誰就將在未來的競爭中取得優(yōu)勢。
人工智能在汽車領域另一個應用就是語音識別，越來越多的汽車控制和信息娛樂需求未來將會通過語音控制來實現，但如何讓機器更加準確地理解指令和要求就是人工智能需要解決的問題。越來越多的科技巨頭在開發(fā)智能音箱，以便獲得人們對語音需求和智能家居的控制入口，車載語音助手如：蔚來的NOMI必將大有作為，通過不段“學習”車主的脾氣、用車習慣、家庭環(huán)境以及對信息娛樂的偏好， 這讓能冷冰冰的汽車變成知書達理，細致體貼的好助手和秘書。
最后，基于人工智能的生物識別技術（人臉開鎖、指紋開鎖等）也將大大提升用車體驗與安全?？傮w來說，人工智能將賦予汽車智力與靈性，它就代表了未來汽車發(fā)展的靈魂。
云計算
關鍵詞：分布式、彈性、低成本
云計算，基本是一個純IT領域的專業(yè)技術名詞，它提供了一種系統(tǒng)部署方式，可以實現彈性、快速以及低成本的要求。云計算流行后，很多汽車公司都把自己的系統(tǒng)遷到“云端”，最典型的就是“車聯網”系統(tǒng)。
因為車聯網系統(tǒng)數據量和服務請求都是逐步增長的，云計算可以很好地適應用戶的線性增長或者某些節(jié)假日的暴發(fā)性訪問，資源可以隨時調配，滿足動態(tài)需要。亞馬遜是云平臺的最大玩家(AWS)，除了做水平的平臺外，亞馬遜顯然也想加強某一些垂直領域的滲入，兩年前AWS也推出了標準的 Connected Car接口，幫助廣大汽車OEM快速實現聯網功能。
除了車聯網以外，汽車公司也正在越來越多地使用云服務 ，比如：基于云的 Sales force CRM系統(tǒng)。云計算，核心就是提供按需配置的算力，阿里的CTO王堅博士在《在線》一書曾闡述：公有云未來就像電力供應和自來水一樣，是整個社會基礎設施不可缺少的一環(huán)。
區(qū)塊鏈
關鍵詞：去中心、以技術保障的信任、智能合約
區(qū)塊鏈，不論說它是一個超級泡沫，亦或者一種超級技術，都不能否認它是最近一、兩年中全球最炙手可熱的話題。毋庸置疑，“幣圈”確實造成了不少泡沫和騙局，但區(qū)塊鏈應用的潛力，從BATJ以及各國政府都拿出真金白銀、招兵買馬跑步進場可以窺見一斑。
區(qū)塊鏈技術解決了信任問題，數據安全問題，有著去第三方提升效率和智能合約等優(yōu)勢，將大大改變和優(yōu)化傳統(tǒng)生產關系。比如：以“以太坊”為代表的第二代區(qū)塊鏈公鏈平臺誕生的“智能合約”和物聯網技術結合，可以完美地解決汽車金融各環(huán)節(jié)的諸多痛點。區(qū)塊鏈的認證和加密技術，可以提高車聯網指令執(zhí)行效率，同時帶來更高的安全性。
區(qū)塊鏈的數據一致性和準確性，將可以很好地讓汽車公司和保險公司對接，實現UBI動態(tài)保費定價和出險快速理陪。同時，區(qū)塊鏈的“塑源性”特征可以實時顯示顯示和追蹤供應鏈管理和4S店的零部件認證管理。目前各國政府對ICO的管理是更加嚴謹了，但對“區(qū)塊鏈”的應用支持卻是越來越友好了，資產的數字化和價值互聯網的形成將是大勢所趨。
比起可能針對金融、會計和監(jiān)管、公證等行業(yè)的顛覆性影響，區(qū)塊鏈對汽車行業(yè)更多的可能是流程的優(yōu)化和效率的提升。但這也十分值得關注的。
共享經濟
關鍵詞：所有權和使用權、高資源利用率
共享經濟，嚴格地來說不是一種技術，而是一種商業(yè)模式。房屋和汽車作為人們消費的大頭和剛需求，理所當然地成為了共享經濟的投資風口。AirBnB和Uber/DiDi快速地成為世界級的“獨角獸”，無不是占盡了共享經濟的先機。
物聯網+自動駕駛+共享經濟完美結合和高度發(fā)展后，關于生產汽車所占用的各種資源（鋼材、油漆、塑料、電池等）和汽車在使用中要耗用的資源（停車場、電力）等將被極大的降低，絕大多數居民將不再需要“擁有”汽車，而是乘坐出行服務運營商的自動駕駛電動汽車，并為每次服務付費。
普華永道曾預測，未來全球道路上只需要目前 1%數量的汽車，可以想象市值萬億的汽車銷售，千億的汽車保險、汽車金融、停車場以及汽車后市場的規(guī)模將被徹底洗牌！怪不得互聯網思想家Jeremy Rafkin在他的著作《零邊際成本社會》一書中多次談到，物聯網和共享經濟等新科技將極大地降低商品的邊際成本，并改變資本主義的經濟形態(tài)。
面對未來這種可能的巨變，汽車公司其實早幾年已經在開始積極響應了，現在哪個OEM還在聲稱自己是一個汽車生產商，而不是宣傳自己是一個服務商或科技公司呢？
小結
以新能源、物聯網、人工智能、云計算、共享等為代表的新技術，將極大的提高汽車行業(yè)的生產力，提升資源利用率，優(yōu)化生產關系，并減少環(huán)境負擔。這也是為什么國家層面能將“智能網聯”汽車作為重要的發(fā)展戰(zhàn)略的原因。
“科學技術是第一生產力”，這句話在當前的21世紀不但沒有被弱化，反而更顯其意義了。未來的汽車將越來越趨于“標準化”--- 標準化的車身材料、標準化的“三電”（電機、電控、電池）但汽車的感官系統(tǒng)（及各種傳感器）和車載大腦（車載電子和感知、分析、決策系統(tǒng)）以及云端大腦，（以及后臺“云端”信息內容服務、眾包高精度地圖更新、車輛調度、大數據分析及變現等）將會成為整車的核心競爭力。
不遠的將來，大部分OEM都會向蘋果一樣，將大部分生產任務代工出去，而加大自己對“科技與軟件”方面的投入，來獲得競爭優(yōu)勢。如：戴姆勒已在全球建立了多個Tech Hub，以加快對各種新技術的商業(yè)化，在全球科技中心的硅谷，除了老牌IT巨頭外，越來越多的汽車公司都想在這里拿到一個門牌號。這也是近年來，“軟件定義汽車”(Software Defined Vehicle)的概念越來越流行。數字革命讓Kodak和Nokia手機轟然倒下一幕的硝煙似乎還未完全散去，如今的汽車巨頭們似乎對這新一輪技浪潮的來臨看上去還是比較積極和敬畏的。
“未來已來，只是尚未流行”，過去10年，新科技在汽車圈內開始萌芽和生長，再過10年，這些科技必將對汽車行業(yè)乃至全社會產生更加深遠的影響。我們正處于人類社會發(fā)展最迅速的時期，作為科技最密集的產業(yè)之一，在汽車圈里面廣大朋友想想是不是有一些興奮呢？
