今年以來芯片成了科技屆的重要話題，安防芯片尤其是AI安防芯片更是頗受關(guān)注。在安防領(lǐng)域，各類芯片廣泛分布于整個安防監(jiān)控系統(tǒng)中，扮演著核心角色，芯片在很大程度上左右著安防系統(tǒng)的整體功能、技術(shù)指標(biāo)、穩(wěn)定性、能耗、成本等，并在安防行業(yè)未來發(fā)展發(fā)展脈絡(luò)及方向上起到關(guān)鍵作用。安防產(chǎn)業(yè)從模擬進(jìn)化到數(shù)字再到網(wǎng)絡(luò)高清，以及當(dāng)前的人工智能，無一例外得益于芯片技術(shù)的進(jìn)步。

　　隨著安防行業(yè)的快速發(fā)展，產(chǎn)業(yè)鏈上游的芯片領(lǐng)域也發(fā)生了諸多變化，應(yīng)用場景更細(xì)化，市場容量擴(kuò)大、芯片技術(shù)不斷進(jìn)步與革新，芯片性能顯著提升、市場格局在發(fā)生變化，等等。而當(dāng)前，隨著人工智能的快速推進(jìn)，全新一代AI芯片產(chǎn)業(yè)全面崛起，更多類型的AI芯片正快速向安防監(jiān)控各環(huán)節(jié)滲透。本文將對安防AI芯片的發(fā)展做些簡單的分析。

　　AI產(chǎn)業(yè)化，芯片先行

　　2015年開始，無人駕駛汽車以及AlphaGo在媒體報道中接連出現(xiàn)，將人們對人工智能的熱度推向頂峰。在安防行業(yè)，早以前安防領(lǐng)域推出的基于視頻圖像的智能分析應(yīng)用就在使用人工智能相關(guān)技術(shù)，但那時候并沒有引起很大關(guān)注。

　　近幾年，以深度學(xué)習(xí)為代表的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的跳躍式發(fā)展，尤其是深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在基于視頻圖像的目標(biāo)檢測和識別任務(wù)上，相比傳統(tǒng)的計算機視覺算法取得驚人突破，助推了安防領(lǐng)域的傳統(tǒng)智能分析應(yīng)用飛速發(fā)展，至此AI+安防受到空前關(guān)注與推進(jìn)，對安防行業(yè)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

　　對于安防而言，AI這一市場需求雖然已經(jīng)存在多年，但AI +安防的全面發(fā)展仍需要時日。AI產(chǎn)業(yè)化，芯片必須先行。目前在AI的安防芯片市場，既有以華為海思為代表的傳統(tǒng)安防“巨無霸”，還有AI的“傳教士和推動者”英偉達(dá)以及AI“新貴”如寒武紀(jì)等，競爭很激烈。

　　在安防行業(yè)，AI芯片目前產(chǎn)業(yè)化最快的是圖片和視頻的大數(shù)據(jù)處理，用得最多的地方就是視頻監(jiān)控。這幾年IPCSOC芯片的增長速度很快，據(jù) HIS 研究報告顯示，2013 -2018 年，IPC SoC 芯片的出貨數(shù)量復(fù)合增長率高達(dá) 55.9%。在SoC這個領(lǐng)域，華為海思已經(jīng)形成事實意義上的寡頭，其在國內(nèi)的市場份額占到 70%以上，將TI、安霸全部拉下了馬。

　　目前，華為的安防產(chǎn)品線已默默從后臺走向前端，而能讓其自由游走在安防領(lǐng)域的最大底氣就來自于芯片。華為海思芯片搭建了底層平臺，在安防監(jiān)控行業(yè)邁入H.265編碼標(biāo)準(zhǔn)下的超高清時代，堪稱 HEVC(H.265)編碼大佬級人物的華為，在未來安防監(jiān)控市場中贏得了重要的話語權(quán)。

　　云AI芯片方面，以英偉達(dá)GPU為代表的海外廠家起步較早，英偉達(dá)可以說是全球GPU的霸主，目前國內(nèi)眾多知名安防企業(yè)比如?？?、大華、宇視都在使用英偉達(dá)的GPU，并推出了相應(yīng)的產(chǎn)品。

　　除了以上企業(yè)，AI本土新貴也不斷涌現(xiàn)。比如寒武紀(jì)、地平線機器人、云天勵飛、深鑒科技、深思創(chuàng)芯等，也都在全力進(jìn)行著AI芯片的發(fā)展。

　　整體來看，各陣營企業(yè)都在加快發(fā)力AI芯片，但整體來看AI芯片還在路上，規(guī)?；€需要時間。目前云端AI芯片的市場已經(jīng)較為成熟，全球各大科技巨頭扎根已深。而終端AI芯片市場還有待拓展，是眾多AI芯片初創(chuàng)企業(yè)的機會所在，在這一領(lǐng)域目前中國的眾多初創(chuàng)公司跑在了世界前列。

　　AI新貴，F(xiàn)PGA先行

　　對于國內(nèi)AI芯片的初創(chuàng)公司而言，2018年是非常關(guān)鍵的一年。如果說前兩年這些企業(yè)的主要工作還集中在建團(tuán)隊、融資、研發(fā)等“調(diào)兵譴將”的部署階段，如今則是到了“上刺刀出擊”，看量產(chǎn)和銷量的時候。2017年下半年開始，大家對于人工智能的概念熱度逐漸降低，關(guān)注點轉(zhuǎn)向產(chǎn)品在實際應(yīng)用的落地。因此現(xiàn)在乃至今后一段時間內(nèi)如果能快速迭代，快速產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用則是新貴獲得安防AI入場券的一個重要機會點。

　　眾所周知AI芯片的初次投入成本特別大，動輒幾百萬美金，對于AI新貴們來說，一開始就產(chǎn)芯片風(fēng)險較大。其次，AI芯片的設(shè)計跟量產(chǎn)周期都非常長，一般需要3-4年左右的時間才能走向量產(chǎn)周期。第三，AI芯片定義太寬泛，如何才能量產(chǎn)一顆在市場上有競爭力的AI芯片，需要提前到客戶端去了解需求來進(jìn)行不斷的迭代，成本較高。目前用在FPGA上，產(chǎn)品的迭代相對更快，也有助于公司更快地驗證并找準(zhǔn)自己的市場定位。通過對FPGA與AI芯片的分析對比，一方面，量產(chǎn)AI芯片跟FPGA產(chǎn)品的架構(gòu)基本是一樣的，在很多場景下，F(xiàn)PGA產(chǎn)品已經(jīng)得到廣泛的用戶認(rèn)可。另一方面，從市場競爭的層面上看，在FPGA產(chǎn)品有一定的銷量后，可以解決芯片制造成本的問題。當(dāng)需求量足夠大的時候，成本會被平攤，制造芯片就自然順理成章。從實操層面看，基本上新貴的AI安防公司也都是沿著FPGA這條路在不斷延展，2018年FPGA的AI芯片將會大放異彩。

　　AI巨頭將出現(xiàn)在垂直應(yīng)用場景

　　雖然很多AI芯片公司都把安防作為切入口，以服務(wù)安防行業(yè)來實現(xiàn)盈利，但是從市場情況看還是有不同的區(qū)別點。比如當(dāng)紅小生寒武紀(jì)主要做的是通用的人工智能芯片，不僅僅是深度學(xué)習(xí)，還有機器學(xué)習(xí)等，它是一個單純的芯片公司;而地平線機器人的方案可以用在安防產(chǎn)業(yè)，但從目前來看它的通用性不夠，還不能讓用戶自帶算法。而客戶其實都有足夠的數(shù)據(jù)，希望能夠把自己的算法逐漸開發(fā)起來，誰把握住市場的痛點，提供合適的方案，選擇對的應(yīng)用場景，誰就可以在AI安防拔得頭籌。

　　相對于國外的一些AI芯片巨頭，國內(nèi)的AI芯片企業(yè)要從正面趕超很難，國內(nèi)AI芯片發(fā)展面臨的最大問題之一是人才的欠缺，哪怕清華、中科院在AI芯片這個研究層面其實做得非常好了，但是真正參與工業(yè)化流片的人才很少。但是打錯位戰(zhàn)是有機會趕超的，比如中國有全球規(guī)模最大的網(wǎng)絡(luò)攝像頭市場，在安防50強的TOP11里面，中國有海康、大華、天地偉業(yè)三個廠家。其中海康是全球最大的視頻監(jiān)控生產(chǎn)廠家，這些都是國外不具備的先天優(yōu)勢。AI芯片爆發(fā)只是在投資層面，真正的發(fā)展應(yīng)該在應(yīng)用層面。

　　AI芯片最終還是會分場景，在不同的場景里面會有一些巨頭出現(xiàn)，如果既想做服務(wù)器，又想做某一個垂直應(yīng)用的終端AI芯片從目前看很難。但是做垂直場景發(fā)展起來的巨頭企業(yè)一定不是只提供芯片服務(wù)，其一定是除了AI芯片外，還提供軟件、算法等完整系統(tǒng)的企業(yè)。