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人工智能賦能網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維轉(zhuǎn)型——中興通訊uSmartNet AIOps運(yùn)營(yíng)解決方案

2018-09-29 10:08:31 來(lái)源: C114通信網(wǎng) 熱度:

5G場(chǎng)景下,運(yùn)營(yíng)商通過(guò)多樣化的業(yè)務(wù)類(lèi)型和基于業(yè)務(wù)的QoS保障為用戶(hù)帶來(lái)更豐富更快速的業(yè)務(wù)體驗(yàn)。其收入來(lái)源也從過(guò)去單純的語(yǔ)音、流量業(yè)務(wù)拓展到更加豐富的時(shí)延、帶寬、接入量等各個(gè)方面。因此,對(duì)于運(yùn)維團(tuán)隊(duì)來(lái)說(shuō), 保證不同業(yè)務(wù)的狀態(tài)正常和QoS達(dá)成變?yōu)楣ぷ鞯闹刂兄亍?/p>

與此同時(shí),面對(duì)動(dòng)態(tài)的網(wǎng)絡(luò)切片,更多的站點(diǎn)數(shù)量,更豐富的業(yè)務(wù)類(lèi)型,更多樣性的QoS要求的 5G網(wǎng)絡(luò),提升運(yùn)維效率,控制運(yùn)維成本也將變得更具挑戰(zhàn)。因此,引入更加智能的運(yùn)維工具與系統(tǒng),將AI嵌入到網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維的各個(gè)方面無(wú)疑將成為5G時(shí)代網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維的強(qiáng)大助力,而如何應(yīng)用AI技術(shù)驅(qū)動(dòng)5G系統(tǒng)業(yè)務(wù)平臺(tái)自動(dòng)化地完成網(wǎng)絡(luò)的日常維護(hù),也成為了運(yùn)營(yíng)商日益關(guān)注的焦點(diǎn)。

中興通訊推出的ZTE uSmartNet AIOps智能運(yùn)營(yíng)解決方案,能夠在5G網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下為運(yùn)營(yíng)商提供從一線站點(diǎn)到網(wǎng)絡(luò)整體價(jià)值驅(qū)動(dòng)的全方位智能化運(yùn)營(yíng)解決策略。通過(guò)運(yùn)用AI技術(shù)和大數(shù)據(jù)平臺(tái),基于對(duì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、用戶(hù)數(shù)據(jù)等多維數(shù)據(jù)深度挖掘,實(shí)現(xiàn)在各類(lèi)場(chǎng)景和網(wǎng)絡(luò)切片下的跨域資源整合、動(dòng)態(tài)資源調(diào)度、動(dòng)態(tài)閥值調(diào)整、智能根因分析等,為網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)模式由人治逐步向自治模式的轉(zhuǎn)變提供強(qiáng)有力的支撐。

中興通訊uSmartNet AIOps運(yùn)營(yíng)解決方案

智能化NOC:

伴隨網(wǎng)絡(luò)中設(shè)備和業(yè)務(wù)的海量增加,傳統(tǒng)NOC的處理方式將面臨效率低下,無(wú)法應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展需求的窘境,智能化NOC以及智能化NOC的自動(dòng)化應(yīng)用迫在眉睫。AIOps方案的智能化NOC,通過(guò)調(diào)用AI引擎對(duì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè),提前識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn),持續(xù)提升分析準(zhǔn)確率,從而實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)NOC基于AI的智能化轉(zhuǎn)型。智能化的AIOps能驅(qū)動(dòng)5G系統(tǒng)業(yè)務(wù)管理平臺(tái),以及與之相配套的全局保障,全局資源以及全局開(kāi)通運(yùn)維模塊(Global Assurance,Global Inventory,Global Provisioning) 能夠最大限度地實(shí)現(xiàn)5G網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維可視,資源透明,業(yè)務(wù)及配置自動(dòng)下發(fā),實(shí)現(xiàn)5G網(wǎng)絡(luò)日常維護(hù)的端到端自動(dòng)化閉環(huán),極大地提高生產(chǎn)及維護(hù)效率。

基于業(yè)務(wù)的異常檢測(cè)和分析,可以按照業(yè)務(wù)的基本屬性,設(shè)計(jì)并提供針對(duì)單個(gè)或多個(gè)業(yè)務(wù)類(lèi)別的KPI及KQI要求,識(shí)別并記錄業(yè)務(wù)提供全過(guò)程中的性能異常,并進(jìn)一步與告警系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)關(guān)聯(lián),將學(xué)習(xí)到的關(guān)聯(lián)關(guān)系積累到網(wǎng)絡(luò)根因分析數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)中。

智能故障根因分析則通過(guò)多種機(jī)器學(xué)習(xí)算法,實(shí)現(xiàn)跨域跨網(wǎng)絡(luò)的自動(dòng)根故障分析及告警,并能夠在異常檢測(cè)基礎(chǔ)上,與來(lái)自性能管理及大數(shù)據(jù)平臺(tái)的性能數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)聯(lián)合分析,最終達(dá)到NOC對(duì)網(wǎng)絡(luò)故障和性能的全面掌控和問(wèn)題分析,并最終驅(qū)動(dòng)5G系統(tǒng)業(yè)務(wù)平臺(tái),調(diào)用故障策略,實(shí)現(xiàn)自愈。

智能化的接入網(wǎng)維護(hù):

網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維的智能化是對(duì)傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維的一次變革,與智能化NOC相呼應(yīng)。如何實(shí)現(xiàn)一線工單準(zhǔn)確率提升,降低工單數(shù)量,以及各類(lèi)一線資源的智能化管理,也成為運(yùn)營(yíng)商關(guān)注的要點(diǎn)。

5G場(chǎng)景下,一方面物理宏站和室內(nèi)微站的站點(diǎn)數(shù)量顯著增加, 另一方面宏站的物理結(jié)構(gòu)也變得更加復(fù)雜。為了提升一線運(yùn)維的智能化程度,方案提供了智能調(diào)度,故障預(yù)測(cè),智能備件管理等多個(gè)功能模塊。智能調(diào)度能夠基于遺傳、蟻群等多種算法,實(shí)現(xiàn)基于服務(wù)SLA要求的一線服務(wù)最佳路徑和資源安排。智能預(yù)測(cè)可以根據(jù)歷史故障和周遭環(huán)境信息,更有效地安排上站巡檢,在網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題發(fā)生前解決掉可預(yù)測(cè)的故障。智能備件管理則通過(guò)歷史備件使用量及環(huán)境信息,精準(zhǔn)預(yù)判每個(gè)倉(cāng)庫(kù)需要的備件數(shù)量,減少冗余備件,節(jié)省開(kāi)支。

智能化SOC

伴隨數(shù)字業(yè)務(wù)的飛速發(fā)展,運(yùn)營(yíng)商將網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維的關(guān)注點(diǎn)從傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量不斷拓展到業(yè)務(wù)質(zhì)量和用戶(hù)感知領(lǐng)域,傳統(tǒng)的SOC應(yīng)運(yùn)而生。5G時(shí)代,業(yè)務(wù)將變得更加豐富,用戶(hù)對(duì)不同業(yè)務(wù),甚至相同業(yè)務(wù)的QoS也呈現(xiàn)出多種多樣的需求。要在這樣的挑戰(zhàn)下持續(xù)保障業(yè)務(wù)質(zhì)量和用戶(hù)滿(mǎn)意度,引入AI無(wú)疑將有更加廣闊的發(fā)揮空間。方案針對(duì)智能化SOC部分也提供相應(yīng)的解決方案,如:

深度關(guān)聯(lián)用戶(hù)信息和用戶(hù)行為,挖掘客戶(hù)潛在價(jià)值

深度關(guān)聯(lián)客戶(hù)感知和業(yè)務(wù)指標(biāo),挖掘運(yùn)維潛在問(wèn)題

快速定位用戶(hù)問(wèn)題,快速派單,提升預(yù)處理效率

提升業(yè)務(wù)質(zhì)量問(wèn)題閉環(huán)效率

中興通訊uSmartNet AIOps運(yùn)營(yíng)解決方案正在應(yīng)用于多家運(yùn)營(yíng)商進(jìn)行聯(lián)合創(chuàng)新驗(yàn)證,幫助運(yùn)營(yíng)商減少功能和業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)之間的時(shí)間、人力及資源損耗,使提升網(wǎng)絡(luò)/業(yè)務(wù)質(zhì)量, 減少故障處理時(shí)間,大幅提升運(yùn)維效率,從而使整個(gè)網(wǎng)絡(luò)形成智能閉環(huán),加速實(shí)現(xiàn)全網(wǎng)運(yùn)維自動(dòng)化和智能化。

責(zé)任編輯:張迪

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