經過2017的調整與震蕩，云計算不僅找到了新的技術及商業(yè)方向，更進入了市場的放量增長狀態(tài)。在整個2018年中，容器技術已經受到了市場的廣泛認可及支持，而以此為基礎，眾多CSP更在PaaS的構建方面展現出了更多創(chuàng)造力。另一方面，隨著市場玩家數量的逐漸穩(wěn)定，云計算市場的競爭格局也從簡單的價格比拼向更深層次發(fā)展。

那么接下來，我們就從過去一年中紛繁的全球云計算事件中梳理出云行業(yè)的五大發(fā)展趨勢，然后一窺即將到來的2019。

百萬中國企業(yè)上云催生行業(yè)云大發(fā)展

沒有人能夠否認政策因素對中國市場的強大影響。2018年8月，工業(yè)和信息化部印發(fā)了《推動企業(yè)上云實施指南(2018-2020年)》。指南明確提出，到2020年，云計算要在企業(yè)的生產、經營、管理中廣泛普及，全國新增上云企業(yè)100萬家。而面對即將開始上云旅程的百萬中國企業(yè)，中國云計算市場中的CSP們早已摩拳擦掌。

作為中國公有云市場上的絕對主力，由互聯(lián)網起家的BAT們早已不滿足原有的互聯(lián)網云計算業(yè)務，紛紛開始強化自身的企業(yè)級服務能力，構建更完善、更符合企業(yè)用戶需求的產品及服務。另一方面，以華為云為代表的傳統(tǒng)企業(yè)級CSP們則更是看準了這一即將到來的爆發(fā)期，開始了大規(guī)模的產品強化和市場營銷，力圖在逐漸到來的風口之上繼續(xù)引領潮流。與此同時，浪潮云、紫光云、金山云等眾多特色鮮明的CSP也逐漸成勢，抓住巨頭們爭搶頭部市場的時間差，積極扎根行業(yè)和領域，試圖在龐大市場規(guī)模所帶來的長尾效應中圈住自己的一塊地盤。

百萬企業(yè)和眾多政府機構在未來兩年的集中上云會帶來大量需求，這些需求一方面會釋放給頭部的通用市場，另一方面，如此海量需求的集中爆發(fā)也會迅速形成足夠細分的行業(yè)云市場。而這種迅速形成的細分行業(yè)云需求也會催生市場內對應CSP的快速形成。

目前，國內已經有浪潮云，紫光云等一批有著明確目標行業(yè)和用戶的CSP，而在整個行業(yè)細分加速的大背景下，相信在未來一段時間內會有更多新玩家入局，同時，已有的頭部CSP也會加速在垂直領域的布局。

當AI遇到云計算

要說2018年企業(yè)圈最火的名詞，那么非“AI”莫屬。雖然AI技術能夠在很大程度上提升企業(yè)的經營管理效率，實現眾多場景和應用的自動化，但從總體來看，投身AI領域的企業(yè)數量還是相對較少的。分析主要原因，除了人才儲備的不足之外，AI研究與開發(fā)所需的巨大投入和較長時間的環(huán)境及設備準備是主要原因。而這對于正處在跑馬圈地時代的AI領域來說是完全不能忍的。過去無數的經驗已經證明，在新藍海中，速度就意味著市場、速度就意味著未來。

另一方面，在AI類應用部署上，用戶也同樣需要昂貴的硬件來實現對應的性能，這也無疑會拉高整個方案的部署周期、硬件及運維成本。顯然，這對于用戶來說也是不友好的。

種種需求催動之下，云計算一如既往的承擔起了為應用賦能的重任，只不過這次被賦能的是AI。

過去，由于驅動及框架問題無法解決，GPU的虛擬化應用相當有限。不過隨著驅動更新以及大量研發(fā)資源的投入，目前各大主流虛擬化平臺都已經能夠實現完整的GPU虛擬化功能。由此，大多數主流CSP也將對應的AI應用框架API集成進了自己的PaaS。用戶只需調用對應的API或購買資源便可以實現對應的功能或應用。

對于企業(yè)用戶來說，這種將AI算力和框架集成近PaaS的方法大大加速的AI應用和研究的普及，并降低了AI研究及部署所需的時間和資金成本;同時，門檻的降低也在很大程度上提升了AI領域的活力。

未來，越來越多的終端設備和應用都可以調用云端AI算力及框架，為AI在未來的大規(guī)模商用鋪平道路。而作為CSP，AI 領域的熱度在持續(xù)增加的同時也會為自身帶來更高的收入。

遠在邊緣的新戰(zhàn)場

天下大勢，合久必分，分久必合;IT也是一樣。10年前，云計算開始嶄露頭角，超大型數據中心的模式仿佛就是IT界的圣經。所有人都沉浸在更大、更高、更強的愿景中。

在當時的技術背景下，云計算、虛擬化配合集中式的建設和管理確實能夠給IT運維帶來翻天覆地的變化，但隨著IT設備的大規(guī)模集中，云計算數據中心也面臨著新的挑戰(zhàn)。

拜計算的虛擬化以及分布式存儲所賜，一個完整的業(yè)務往往需要數據流在數據中心里來回跑上幾百上千遍。這種流量模式在南北方向上來說并不可怕，柜頂交換機通常都能夠比較輕松的應對這種業(yè)務需求。但這種大范圍內的數據流動對于數據中心內或數據中心之間的東西流量來說卻構成了極大的負擔。數據的存儲、備份和讀取、虛擬機的漂移、HA等帶寬消耗大戶使得數據中心不得不尋求更貴、更復雜的技術來解決東西流量問題。

另一方面，物聯(lián)網的崛起也讓數據中心開始變得不堪重負。每年IDC或Gartner都會在各類場合講解全球數據總量的巨幅增長，而這海量數據中的很多都是由遍布全球的各種物聯(lián)網終端及傳感器產生的。而對于擁有巨大市場潛力的自動駕駛和智慧交通來說，數據量的產生率更是高的驚人。如果所有的源數據都需要傳回數據中心進行處理再傳回終端的話，數據中心的網絡將遭受更大的挑戰(zhàn)，所謂的數據實時性更是無從談起。

為此，邊緣計算的概念應運而生。通過在業(yè)務前沿部署一定的計算能力，各類體積龐大的源數據可以在生產端就被快速的處理和加工，大幅降低數據中心與邊緣之間的通訊量，為數據中心網絡減負、降低通訊成本。而在2018年之中，這一理論也被多數IT廠商和用戶所接受、認可。

既然要在邊緣部署計算能力，那么云端必須要提供對應的管理、監(jiān)控以及各類應用和數據接口，只有將這些提前準備好，CSP們才能在即將到來的5G時代為爆發(fā)的物聯(lián)網應用提供更好的支持。

從公有云到私有云，界線逐漸模糊

2018年底，AWS在re：invent大會上宣布即將推出AWS Outposts業(yè)務，讓用戶可以自己的數據中心里部署與AWS相同架構的私有云。

顯然，憑借AWS多年以來的運營經驗以及完善的軟件及管理堆棧，Outposts很自然的可以滿足那些對混合云有所期待的用戶。通過采用與AWS云端版本一致的軟件，用戶的云化基礎設施可以實現與AWS的無縫對接，讓業(yè)務和數據在云端和本地之間更自由的流動，從而實現傳統(tǒng)架構無法比擬的靈活性。

對于市場來說，AWS的業(yè)務絕非獨創(chuàng)， 2017年底微軟就推出了能夠與Azure無縫對接的私有架構Azure Stack。而在接下來的一年多時間內，Azure Stack則在很大程度上幫助微軟提升了市占率和季度營收。有了Azure Stack的探路，AWS Outposts的前途也有了充分的保證，畢竟AWS在全球市場的市占率已經超過1/3。

回到國內市場，在PaaS平臺的開發(fā)、產品化和對企業(yè)用戶的理解方面，國內這些互聯(lián)網出身的BAT們還略顯稚嫩，很難在短期內推出符合市場需求的混合云產品。但在需求端，國內用戶對混合云的需求卻一點都不比國外少。因此，更多用戶只能選擇青云這樣體量較小，性價比表現也一般的CSP及其對應產品;或者選擇一些解決方案提供商所提供的第三方插件來實現對應功能。

很明顯，無論是在市占率、產品化程度、易用性等方面如青云一般的國內中小型CSP們完全不是Azure或AWS們的對手，前期的先發(fā)優(yōu)勢也很容易被大廠們趕超?？v然如青云一樣的中小型CSP們正在竭力完成自身產品的場景化、細分化，但面對混合云市場撲面而來的強力競爭，其未來一段時間內的營收仍舊會受到一定影響(畢竟賣硬件比賣服務能產生更大的現金流)，而這對于正處于上市準備期的青云來說則不是個好消息。

容器、編排與微服務

在很多情況下，企業(yè)對可用性追求最直接的反應便是應用與操作系統(tǒng)的一一對應關系，而企業(yè)要為這種一一對應關系付出高昂的軟硬件及維護成本。為何不能像普通PC一樣讓多個應用運行在一套操作系統(tǒng)之上呢?Docker就這樣誕生了。

通過共享底層的硬件及操作系統(tǒng)，容器技術能夠在保證應用之間隔離性的同時大幅度降低開銷，提升硬件利用率。同時，基于容器的打包和分發(fā)也能夠極大的提升部署速度，提升IT效率。

而在更高級的形態(tài)當中，運行在不同容器之中的微服務經過詳細的編排可以形成完整的應用。這些微服務可以隨時進行擴容或升級，從而使整個應用在迭代和擴容方面獲得更高的靈活性。

當這一思路深入人心，容器、微服務及編排工具就成為了CSP們在2018年發(fā)力的主要方向。多數CSP早在2016年甚至更早的時候就已經開始支持容器技術，此后，以Kubernetes為代表的編排工具和微服務支持就成為了主要的發(fā)展方向。目前，絕大多數CSP都已經提供了自己的基于Kubernetes的容器編排服務以及對應的serverless微服務架構，而他們中的一些甚至已經在此基礎上已經迭代了數個版本。用戶可以通過一系列基于容器的工具和服務極大的提升應用部署的效率和速度，真正讓云變得多、快、好、省。

2019，云市場仍舊值得期待

總結2018年的云計算市場，雖然能夠看到很多趨勢的形成和高漲，但我們也應該清楚的認識到，這些趨勢還遠沒有結束。因此，在2019年，以上五大方向仍舊會是業(yè)內討論和研究的重點。

但與此同時，仍舊有一些新的技術和應用思路正在行業(yè)內嶄露頭角，DevSecOps、5G與云計算的深入結合、kubeflow……

面對充滿未知的2019云計算市場，我們將仍舊保持敬畏與期待。