目前，Adobe 正在研究利用 AI 去識(shí)別假照片的標(biāo)記——照片是否經(jīng)過(guò)了 Photoshop 的特殊處理。
Adobe 和馬里蘭大學(xué)的研究人員使用雙流快速區(qū)域卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)識(shí)別圖像中的變化區(qū)域。 除了能夠分辨圖像是否偽造之外，還顯示了拼貼等仿冒技術(shù)，粘貼復(fù)制或刪除一些圖像。
由于修圖技術(shù)的發(fā)展和更加人性化的編輯軟件的出現(xiàn)，市場(chǎng)上出現(xiàn)了各種低成本的修圖方法。 最常見(jiàn)的是拼接，復(fù)制移動(dòng)和移除。
來(lái)自 Adobe 研究中心和馬里蘭大學(xué)的研究人員使用雙流（two-stream） 雙流快速區(qū)域卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（FASTER region-based convolutional neural networks, FASTER R-CNN）對(duì)其進(jìn)行培訓(xùn)以檢測(cè)具體照片。其中之一是從圖片中的 RGB 流中檢測(cè)對(duì)比度差異和非自然邊界，另一種是使用隱寫(xiě)分析豐富模型來(lái)找出真實(shí)區(qū)域和改變區(qū)域之間“噪音”的不一致性。 后者是因?yàn)楫?dāng)對(duì)象從 A 圖（源）中移除并附加到 B 圖（目的地）時(shí)，源圖像和目標(biāo)圖像的“噪點(diǎn)”將不一致。 這兩種信息通過(guò)雙線性匯聚層形成最終數(shù)據(jù)。
實(shí)驗(yàn)顯示，這種方法確實(shí)可以識(shí)別圖像是否已經(jīng)經(jīng)過(guò)處理，并且可以顯示處理該圖片所用到的技術(shù)：拼接、復(fù)制等。
這項(xiàng)研究本月在計(jì)算機(jī)視覺(jué)和模式識(shí)別會(huì)議上發(fā)布。Adobe表示，該技術(shù)還處于初級(jí)階段，但 Adobe 希望在未來(lái)認(rèn)識(shí)到數(shù)字媒體的真實(shí)性，例如協(xié)助警方開(kāi)發(fā)該技術(shù)。
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