在剛結(jié)束的計算機視覺頂級學(xué)術(shù)會議 CVPR 2021 上，涌現(xiàn)了多種優(yōu)秀的計算機視覺 AI 算法解決方案。

其中最佳論文獎為?GIRAFFE: Representing Scenes as Compositional Generative Neural Feature Fields。該論文關(guān)注當(dāng)下流行的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像合成議題，論文作者提出一個假設(shè)：在圖像合成模型中，假如引入三維環(huán)境，那么生成的過程將變得更可控，圖像的合成效果將更好，基本原理是在深度學(xué)習(xí)模型中加入新生成的神經(jīng)特征場，來幫助模型更好地理解場景的形成。

不難發(fā)現(xiàn)，如今計算機視覺等技術(shù)成為學(xué)界的熱點，吸引了全球 AI 高手的關(guān)注，中國也不例外。在本次參與?CVPR 2021 的?21036 名作者中，來自中國的選手約占四成，達 8203 人，遠超英、美、韓等國家，并在論文數(shù)、冠軍數(shù)上均有不俗的表現(xiàn)。

作為國內(nèi)長視頻網(wǎng)站頭部企業(yè)，芒果TV也參與了CVPR2021，并在視頻人體時空定位賽事中，與國內(nèi)外高校、研究所等多支計算機視覺頂級研究團隊共同競技，最終一舉拿下亞軍！

如今芒果TV?依托行業(yè)領(lǐng)先的技術(shù)硬實力和品牌影響力，?欲匯聚業(yè)內(nèi)頂尖技術(shù)人才，深度聚焦人工智能的技術(shù)創(chuàng)新與行業(yè)應(yīng)用，共探產(chǎn)業(yè)未來，與中國(長沙)馬欄山視頻文創(chuàng)產(chǎn)業(yè)園聯(lián)合舉辦第二屆“馬欄山杯”國際音視頻算法大賽。該賽踐行“技術(shù)驅(qū)動產(chǎn)業(yè)智能化”的宗旨，真正關(guān)注技術(shù)與實際場景的應(yīng)用與實踐，致力解決企業(yè)實際的技術(shù)與業(yè)務(wù)的難題，推動產(chǎn)業(yè)升級。

01 專業(yè)賽題來自千億企業(yè)的思考，聚焦行業(yè)真實場景

繼往開來，面向音視頻領(lǐng)域的未來，行業(yè)探索的前沿方向有哪些？作為市值千億的企業(yè)，芒果超媒旗下核心平臺芒果TV一直以來用實踐引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)升級。在本次大賽中，根據(jù)多年真實的業(yè)務(wù)場景，錘煉了三大專業(yè)音視頻技術(shù)賽題：

第一個賽題是視頻補全，要求參賽者利用?AI 算法對視頻的內(nèi)容進行分析和操作，對缺失區(qū)域做相關(guān)的補全。

為何視頻補全技術(shù)如此受重視？我們先看個例子：6 月 30 日，人民日報發(fā)布的#AI 修復(fù)讓李大釗陳延年們露出微笑#沖上熱搜第一，當(dāng)看到?AI 技術(shù)讓李大釗、陳延年等革命先驅(qū)露出微笑時，令人感動不已。無獨有偶，回首 2020 年頻頻上熱搜的#AI 修復(fù)老北京影像#，同樣讓人為 AI?修復(fù)技術(shù)點贊。

除了對老照片、老視頻的修復(fù)外，在視頻后期場景中，如何智能、高效地將不和諧因素、穿幫鏡頭、廣告等抹除掉，也是每個視頻平臺亟待解決的需求。因此大賽希望借此視頻補全賽題，推動相關(guān)技術(shù)進步，促進行業(yè)發(fā)展，給觀眾呈現(xiàn)蘊含高科技元素的視聽盛宴。

第二個賽題是視頻推薦。隨著移動互聯(lián)網(wǎng)時代的信息井噴，為了匹配海量內(nèi)容和用戶的需求，吸引用戶點擊，視頻推薦技術(shù)功不可沒。否則，無論用戶如何搜索，也將看到同樣的首頁內(nèi)容。而視頻推薦則可根據(jù)用戶的行為習(xí)慣，提供個性化服務(wù)，讓不同的用戶看到不同的首頁，提升用戶體驗，促進轉(zhuǎn)化率。

本大賽以芒果 TV點播信息流模塊的實際推薦業(yè)務(wù)場景為原型，提供海量用戶的真實點擊行為數(shù)據(jù)，希望視頻推薦賽題的參與者設(shè)計出一套精準(zhǔn)有效的推薦模型，生成多元化的推薦展示結(jié)果。

第三個賽題是音樂節(jié)拍檢測。節(jié)奏和節(jié)拍就像音樂的骨骼和脈搏，我們可通過算法自動將音樂節(jié)拍等要素檢測出來再衍生應(yīng)用，如此一來，可極大地豐富音樂的沉浸感和可玩性。目前音樂節(jié)拍檢測技術(shù)在音樂風(fēng)格遷移、K歌評分、音樂自動配視頻、游戲等領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。

本賽題提供1100條音樂片段和相對應(yīng)的節(jié)拍、重拍的時間點標(biāo)注數(shù)據(jù)集，鼓勵參賽者使用動態(tài)規(guī)劃、深度學(xué)習(xí)等方法，提取音頻中的點位，并結(jié)合計算機音樂學(xué)，一起趣味玩轉(zhuǎn)節(jié)拍檢測。

綜上可見，本大賽作為行業(yè)高規(guī)格的國際賽事，結(jié)合音視頻領(lǐng)域的主流技術(shù)與應(yīng)用，提供海量真實數(shù)據(jù)集，深剖行業(yè)痛點，引領(lǐng)全球開發(fā)者緊跟技術(shù)浪潮。

02 UCD、清北復(fù)交全球名校同臺競爭，阿里、騰訊大廠爭相參與

2020 年，首屆“馬欄山杯”國際音視頻算法大賽吸引來自中國、美國、日本、英國、德國、印度、新西蘭等十幾個國家和地區(qū)的知名高校、業(yè)界大廠等上千支隊伍的參與，各界音視頻 AI 高手一起交流學(xué)習(xí)。其規(guī)模之大，影響范圍之廣，在 2020 年的音視頻算法賽事上形成標(biāo)桿效應(yīng)。

今年“馬欄山杯”國際音視頻算法大賽重磅回歸， 正式賽一經(jīng)啟動，便吸引到國內(nèi)阿里、騰訊、小米、京東、華為等 100 多家知名企業(yè)隊伍參賽，更有紐約大學(xué)、加利福尼亞大學(xué)戴維斯分校（UCD）、清華大學(xué)、北京大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、上海交通大學(xué)等?100 多所全球高校踴躍參與。賽事正如火如荼展開，AI?高手們同臺 PK各展所長，不斷突破技術(shù)瓶頸，如視頻補全賽道上，當(dāng)前暫列第一名的參賽隊伍比baseline指標(biāo)還高13%。

現(xiàn)在精彩仍在繼續(xù)！第二屆“馬欄山杯”國際音視頻算法大賽跨越學(xué)術(shù)研究與技術(shù)生產(chǎn)，深耕音視頻技術(shù)與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，正火熱進行中！

03 豐厚獎勵，只為最懂 AI算法的你！

本次大賽不僅融合前沿 AI 技術(shù)，聚焦企業(yè)真實應(yīng)用場景，為廣大開發(fā)者提供展示創(chuàng)意和想法的舞臺。更誠意十足準(zhǔn)備了心動獎金和豐厚獎勵，鼓勵更多 AI 開發(fā)者加入實戰(zhàn)！

冠軍團隊有機會獲取高達 33 萬獎金大獎，優(yōu)勝者還有可能獲得大廠 Offer！大賽現(xiàn)已火熱報名中，高手虛位以待。

獎項設(shè)置情況如下：

正式賽的賽程安排情況如下：

本次大賽的使命是成就 AI 開發(fā)者，無論你是?AI 學(xué)習(xí)者、AI工程師、研究者、還是數(shù)據(jù)科學(xué)等其他領(lǐng)域工程師，通過本次大賽均有機會與高手交流學(xué)習(xí)音視頻技術(shù)，共同進步。

還等什么？趕快掃描下方二維碼，加入大賽，向冠軍出發(fā)！

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https://challenge.ai.mgtv.com/csdn/