9月20日，第十九屆中國信息通信業(yè)高層論壇舉行期間，中國工程院院士鄔賀銓在演講中提到，移動通信盡管發(fā)展很快，但通信信號的覆蓋率方面受環(huán)境等影響仍然很低，如中國的移動通信獨立用戶普及率已達91.42%，但陸地覆蓋率只有20%，整體上無移動信號覆蓋的地球表面達87%。

要實現(xiàn)經(jīng)濟合理的有效覆蓋便要依靠衛(wèi)星，盡管當前也有終端能通過同步軌道衛(wèi)星實現(xiàn)通信服務，但受制于帶寬的限制，未來廣泛地應用方面就需要借助于低軌衛(wèi)星。低軌衛(wèi)星的出現(xiàn)提供了可使用小型終端直接接入的可能，但衛(wèi)星過頂時間短，需要數(shù)百到上萬顆衛(wèi)星組成星座。

據(jù)悉，美國的StarLink到2023年9月已發(fā)射超5000顆星，距地500km，主要利用Ka/Ku頻段以支持非手持終端寬帶業(yè)務，另外，中國星網(wǎng)計劃將發(fā)射上萬顆星。

目前衛(wèi)星通信系統(tǒng)獨立于地面移動通信網(wǎng)絡，產(chǎn)業(yè)鏈較封閉，因此當前的衛(wèi)星通信需要作為非地面移動通信網(wǎng)實現(xiàn)天地融合，仍然面臨著一些挑戰(zhàn)。

談及大模型問題時鄔賀銓表示，以判別式、生成式為代表的第二代AI已經(jīng)為我們所熟知了，如2016年的AlphaGo以及2022年的ChatGPT，但第三代AI（也就是通用AI）才是AI的終極目標。

過去的AI是單個任務單個模型，第三代AI將是多任務的，可實現(xiàn)從輸入文字到文、圖、視聽等多模態(tài)數(shù)據(jù)的并融合，對每一任務僅動用模型中相關(guān)部分解算即可，不需要各部分都啟動參與，實現(xiàn)精準化參與，但參數(shù)量也將會呈指數(shù)級的增長。

自建基礎大模型，其門檻特別高，需要有足夠的算力、數(shù)據(jù)、人才、應用場景、閉環(huán)的生態(tài)等，需要使互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)與垂直行業(yè)強化合作來開發(fā)行業(yè)大模型。在大模型上基于海量有價值數(shù)據(jù)充分訓練，待調(diào)優(yōu)至理想效果后再進行知識蒸餾、量化及針對特定場景遷移等縮小模型的工作。

此外，針對大模型門檻高的問題，還需要加入模型即服務(MaaS)，即面向中小企業(yè)本地設備部署，在基礎大模型上提供調(diào)用接口及配套的低代碼開發(fā)和模型編排等工具，同時加入企業(yè)自身數(shù)據(jù)對模型精細化調(diào)整后可進行個性化管理應用，進而形成一個中小企業(yè)的小模型，通過laaS+PaaS+SaaS以構(gòu)成云智平臺（也是一個模型驅(qū)動云平臺），這也是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一個很好的途徑。