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工信部新聞宣傳中心已在中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟(AIIA)成立“傳媒行業(yè)工作組”

4月9日,工業(yè)和信息化部新聞宣傳中心發(fā)起成立的“AIIA傳媒行業(yè)工作組”宣告其官微正式上線。

據(jù)介紹,為進一步貫徹落實黨和國家關于媒體融合發(fā)展的系列方針、政策,把握傳媒行業(yè)與人工智能技術融合發(fā)展新機遇,工業(yè)和信息化部新聞宣傳中心整合“政產(chǎn)學研用”各方資源,在中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟(AIIA)成立“傳媒行業(yè)工作組”。工作組主要承擔媒體融合發(fā)展相關理論研究、制定行業(yè)標準與規(guī)范、發(fā)布行業(yè)報告、提供決策咨詢、合作交流等工作。

工信部新聞宣傳中心已在中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟(AIIA)成立“傳媒行業(yè)工作組”-DVBCN

核心理念方面,該工作組聚焦媒體融合領域重大科學前沿問題和國家社會發(fā)展的重點需求,瞄準人工智能前沿問題和學科發(fā)展方向開展創(chuàng)新性研究,促進互助合作,推動交流共享,搭建政府認可、社會關注、用戶受益的服務平臺,為媒體融合發(fā)展提供支持和服務。

研究方向主要涉及以下:

1)媒介融合技術與智能應用:在媒體融合智能信息處理方面,研究多模態(tài)新聞信息的采集、搜索與處理多模態(tài)信息的交互,場景語義理解;研究信息智能化融合生產(chǎn),主要研究圖像、視頻、語音、文本跨媒體信息轉換技術等;研究跨媒體感知、認知與推理技術應用,研究深度跨媒體知識遷移與信息檢索等。

2)傳播內(nèi)容認知、信息處理、檢測和評估:依托大數(shù)據(jù)分析和處理技術,建立媒體融合背景下的評價體系,面向傳播內(nèi)容安全,開展全媒體內(nèi)容信息處理與語義解析、多角度內(nèi)容風險智能檢測、大規(guī)模跨模態(tài)內(nèi)容檢索與知識推理、人工智能倫理與算法安全等研究工作,推動全媒體內(nèi)容風控能力提升。

3)數(shù)據(jù)、智能計算在內(nèi)容傳播領域的應用:探索超算、智算、人工智能等先進技術與媒體融合發(fā)展之路,向數(shù)據(jù)存儲、計算及應用創(chuàng)新延展,著力在媒體數(shù)據(jù)應用、物聯(lián)網(wǎng)新聞數(shù)據(jù)計算模型等領域實現(xiàn)突破;開展面向融媒體的異構算力優(yōu)化、分布式算力協(xié)同等相關研究工作,為傳媒行業(yè)和內(nèi)容產(chǎn)業(yè)提供高可靠的分布式算力,推動智能計算設施在內(nèi)容傳播領域的應用。

4)智能視音頻生產(chǎn)技術與應用:智能化視頻生產(chǎn)系統(tǒng)研究,主要包括視頻識別技術、圖像識別技術、語音識別技術、短視頻智能生產(chǎn)技術和AR/VR與新聞結合的媒體綜合呈現(xiàn);視聽感知與分析研究,主要面向人機交互的機器視聽感知與智能分析,圍繞高質量的視聽場信號獲取,高效的內(nèi)容分析、處理和理解,高逼真的視聽信息回放等問題,展開新理論與新技術研究,并探索相關產(chǎn)業(yè)化實現(xiàn)路徑。

工作計劃包含以下:

1)聚焦傳媒內(nèi)容策劃、生成和傳播等關鍵環(huán)節(jié),開展前瞻性研究,并探索構建適用于傳媒行業(yè)的大模型,以支持行業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展。

2)聯(lián)合產(chǎn)業(yè)界供需各方,共同制定人工智能在傳媒行業(yè)各場景應用的標準規(guī)范,通過推動評估工作促進人工智能產(chǎn)品的市場滲透和行業(yè)的整體進步。

3)深入研究傳媒行業(yè)數(shù)據(jù)在人工智能價值對齊方面的應用,創(chuàng)建正面信息數(shù)據(jù)庫,并開發(fā)相應工具,利用這些數(shù)據(jù)資源增強通用人工智能的性能和價值觀導向。

4)策劃組織技術沙龍、研討會和學術交流活動,以及開展先進案例和解決方案的征集工作,同時探索舉辦專門針對傳媒行業(yè)的人工智能競賽和活動,以激發(fā)創(chuàng)新思維,推動行業(yè)發(fā)展。

5)開展跨學科的研究項目,整合傳媒學、計算機科學、行為科學等領域的知識體系,以人工智能為紐帶,促進學術研究與實踐的深度融合,拓展傳媒內(nèi)容的邊界。

6)加強與高校、科研機構的合作,推動產(chǎn)學研深度融合,促進人工智能技術在傳媒領域的創(chuàng)新應用。

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