9月19日，2024華為全聯(lián)接大會成功舉辦，華為副董事長、輪值董事長徐直軍會上發(fā)表了題為《擁抱全面智能化時代》的演講。

從2018年至今，AI的發(fā)展日新月異，廣受全球投資界、產(chǎn)業(yè)界、政府的高度關注。華為從2018年開始，踏實推進AI發(fā)展戰(zhàn)略，并在去年的華為全聯(lián)接大會上，進一步明確了公司全面智能化的戰(zhàn)略。

徐直軍認為，智能化時代的企業(yè)應該具備“六個A”特征。首先的4個A，表征的是智能化的效果，其中：

1）第一個A，回答的是企業(yè)未來需要如何服務其客戶，是Adaptive User Experience，自適應體驗；是指：智能化企業(yè)應該能夠感知并理解用戶的行為、需求、興趣、品味和環(huán)境變化，主動調(diào)整提供最符合用戶需求的服務，能夠適時和同時滿足海量個性化獨特需求的產(chǎn)品，需要從一開始就是特別設計的，而不僅僅是裁剪。比如：AI學習機根據(jù)學生年齡、學習進度、理解能力以及測試反饋等自動調(diào)整教學內(nèi)容和難度，讓每個學生在不同時刻都能獲得適合自己的學習體驗。為客戶提供預設的確定體驗到自適應體驗是一次躍遷，每個企業(yè)都需要提供適應智能化時代的客戶體驗。

2）第二個A回答的是企業(yè)將需要打造怎樣的產(chǎn)品。是Auto-Evolving Products，自演進產(chǎn)品；是指：智能化時代的產(chǎn)品將具備自主學習，持續(xù)迭代，適應變化的能力，能夠自優(yōu)化和自演進，比如自動駕駛汽車，越開越好開。產(chǎn)品從產(chǎn)品數(shù)字化到產(chǎn)品智能化是一次躍遷，將極大改變競爭，每個企業(yè)都需要思考把智能化能力融入自己的產(chǎn)品。

3）第三個A回答的是企業(yè)日常運營的未來，即Autonomous Operation，自治的運營；是指：要實現(xiàn)業(yè)務流高度自治運營，從感知、規(guī)劃、決策到執(zhí)行，端到端自主閉環(huán)。比如港口通過智能計劃平臺，自動生成作業(yè)計劃，通過自動駕駛集卡自動完成集裝箱水平運輸。企業(yè)運營自動化是多年以來很多企業(yè)一直在追求的，運營的自治化是運營效率提升的一次躍遷，每個企業(yè)都需要思考在更廣、更深的范圍用AI賦能和改變企業(yè)運營。

4）第四個A回答的是員工工作體驗和工作方式的未來，即Augmented Workforce，增強的員工；是指：要讓每個員工都有一個“懂我”的智能助手，高效、高質(zhì)量完成每一件工作。比如運營商基站現(xiàn)場維護人員通過維護助手APP快速獲取故障位置，故障根因以及處理建議等信息。讓AI造福于人類是AI存在的意義，讓員工有更好的工作體驗是每個企業(yè)在智能化時代競爭力的關鍵基礎。

接下來2個A，表征的是智能化的基礎。

5）第五個A，即All-Connected Resources，全量全要素全聯(lián)接；是指：要實現(xiàn)企業(yè)的資產(chǎn)、員工、客戶、伙伴、生態(tài)等全互聯(lián)，所有業(yè)務對象、過程、規(guī)則實現(xiàn)數(shù)字化，不僅要提升信息的量，更要改善信息的質(zhì)，從而使企業(yè)具備智能化必須的數(shù)據(jù)和信息基礎，也就是深度、全面的數(shù)字化。

6）第六個A，即AI-Native Infrastructure，智能原生基礎設施；是指：一方面，ICT基礎設施要系統(tǒng)化構(gòu)建，要能適應智能化應用的需要，即ICT for Intelligence，另一方面，基礎設施本身的運維管理和體驗保障要充分智能化，即Intelligence for ICT。

華為在2023年的HC大會上提出了全面智能化戰(zhàn)略，其中有提到，智能化必將是一個長期過程，而算力是智能化的關鍵基礎，因此，智能化的可持續(xù)，首先是算力的可持續(xù)。華為的戰(zhàn)略核心就是，充分抓住人工智能變革機遇，基于實際可獲得的芯片制造工藝，計算、存儲和網(wǎng)絡技術協(xié)同創(chuàng)新，開創(chuàng)計算架構(gòu)，打造“超節(jié)點+集群”系統(tǒng)算力解決方案，長期持續(xù)滿足算力需求。

徐直軍提到，不是每個企業(yè)都要訓練自己的基礎大模型。訓練出基礎大模型，關鍵是數(shù)據(jù)，而準備足夠多的高質(zhì)量數(shù)據(jù)是很大挑戰(zhàn)，基礎大模型預訓練數(shù)據(jù)量進入10萬億tokens量級，這對于企業(yè)來說，不僅意味著高成本，同時是否能獲取到足夠的數(shù)據(jù)量也是挑戰(zhàn)。模型訓練難，基礎大模型參數(shù)量在持續(xù)增大，模型迭代和優(yōu)化難度大，通常需要數(shù)月到數(shù)年時間完成模型迭代訓練。每個企業(yè)都應聚焦自身核心業(yè)務，自行訓練基礎大模型會影響AI盡快賦能核心業(yè)務。

在各種終端中引入AI能力已經(jīng)成為普遍的趨勢，比如打造AI Phone、AI PC等。由此，關于如何定義AI時代的智能終端，業(yè)界也有各種聲音。華為認為，消費者的體驗是第一位的，消費者難以理解芯片工藝、算力TFLOPS、模型參數(shù)量…究竟意味著什么，而是更加注重切身的使用體驗。因此倡議，終端AI應以體驗為中心，而不是以算力為中心。

在談到AI的應用時，徐直軍認為，AI應服務于人，提高人的工作效率和生活品質(zhì)；通過AI使能行業(yè)數(shù)字化，改變行業(yè)的生產(chǎn)方式，成為各行業(yè)進入智能世界的核心引擎；要降低AI技術的門檻，讓每個人、每個家庭、每個組織擁有平等獲取和使用AI技術的機會。AI應運用于為社會創(chuàng)造更廣泛的福祉等善意的用途。此外，AI應運用于生態(tài)環(huán)境保護和可持續(xù)發(fā)展，積極運用AI來研究、解決全球關注的問題，如聯(lián)合國可持續(xù)發(fā)展目標。