《福布斯》日前介紹了在機器學(xué)習(xí)方面的做出了突破證明，并具有巨大現(xiàn)實應(yīng)用的著名學(xué)者。他們包括：
吳恩達：前百度首席數(shù)據(jù)科學(xué)家，Coursera創(chuàng)始人。在斯坦福大學(xué)，他曾領(lǐng)導(dǎo)了包括斯坦福AI機器人（STAIR）在內(nèi)的項目。
Yoshua Bengio：因其對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)的研究而聞名。他發(fā)表的大部分工作涉及能夠編碼或格式化那些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的自動編碼器，以便計算機理解。
Yann LeCun，2013年以來Facebook的AI研究主管，擁有計算機視覺領(lǐng)域的開創(chuàng)性工作，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的創(chuàng)始人之一。
Demis Hassabis，DeepMind 聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO，其工作重點是通過將機器學(xué)習(xí)與神經(jīng)科學(xué)相結(jié)合的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展。
Geoffrey Hinton，Google工程研究員，多倫多計算機科學(xué)系教授，早在1992年就出版了關(guān)于使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來模擬人機處理信息的論文。擁有心理學(xué)博士學(xué)位，并將他對人類認知過程的理解應(yīng)用于電腦。
李飛飛，Google Cloud的AI/ML主管，斯坦福大學(xué)副教授，在計算神經(jīng)科學(xué)，視覺識別等領(lǐng)域做了大量工作。
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