（本文作者系國家廣播電視總局發(fā)展研究中心 趙京文）

導讀

近期，人工智能大模型公司DeepSeek（深度求索）憑借其低成本高效推理的大模型，引發(fā)了社會各界的廣泛關注。在政界、科技界、金融界、傳媒界等多個領域，DeepSeek所帶來的“蝴蝶效應”正悄然展開。對于廣電視聽行業(yè)而言，DeepSeek的出現(xiàn)恰似一縷春風，為我們在技術、內(nèi)容、產(chǎn)業(yè)等多層面的“深度求索”注入了新的動力與活力，也帶來了諸多啟示，值得深入剖析與借鑒。

首先，堅持成本效益與技術創(chuàng)新并重。DeepSeek以低成本復現(xiàn)了當前最先進的模型，在成本創(chuàng)新方面展現(xiàn)出的巨大潛力，對于背負大量設備等“重資產(chǎn)”的廣電視聽行業(yè)提供了新的轉型機遇和發(fā)展思路。通過優(yōu)化算法結構和開源生態(tài)，DeepSeek成功將訓練和推理成本大幅降低，僅為OpenAI等同類產(chǎn)品的5%-10%。這一成本優(yōu)勢，對于技術資源有限但內(nèi)容需求龐大的廣電視聽行業(yè)來說，無疑具有巨大的吸引力。

不少廣電視聽機構已經(jīng)面臨著高昂的運行維護成本和巨大的技術更新迭代壓力，若想涉足AI大模型研發(fā)和應用領域，往往還需要購置昂貴的計算設備、處理海量的數(shù)據(jù)、承擔漫長的訓練周期。DeepSeek的出現(xiàn)打破了這一局面，其創(chuàng)新的稀疏激活混合專家（MoE）架構，僅激活與任務相關的參數(shù)，算力消耗相比傳統(tǒng)架構降低約90%，極大地提高了推理效率，減少了對昂貴硬件資源的依賴。

同時，DeepSeek的開源生態(tài)模式，允許開發(fā)者自由獲取、修改和使用其代碼，借助全球AI開發(fā)者社區(qū)的力量，不僅降低了研發(fā)成本，還提升了迭代速度，使得市場主體能夠基于DeepSeek進行二次開發(fā)和定制化，快速推出符合自身業(yè)務需求的AI應用，無需從零開始研發(fā)，大大縮短了產(chǎn)品研發(fā)周期，提高了市場響應速度。這種低成本、高效率的模式，為廣電視聽行業(yè)的轉型發(fā)展提供了極具價值的借鑒，也提供了一種輕量化、高效化的數(shù)智化技術路徑。

其次，數(shù)據(jù)價值挖掘與高效利用至關重要。DeepSeek的高質(zhì)量語料庫是提升模型性能的關鍵所在。在使用DeepSeek-R1時，我們能明顯感受到其生成內(nèi)容的“人味”，語言較之同類產(chǎn)品更加優(yōu)美且富有哲思。這背后，是DeepSeek創(chuàng)新數(shù)據(jù)蒸餾技術的功勞。通過自動識別高價值數(shù)據(jù)片段和對抗訓練生成合成數(shù)據(jù)，DeepSeek實現(xiàn)了訓練效率的大幅提升，同時將高質(zhì)量代碼數(shù)據(jù)的獲取成本從每100個tokens的0.8元降至0.12元。

廣電視聽行業(yè)本身擁有海量的高質(zhì)量、大規(guī)模、安全可信的語料和視聽數(shù)據(jù)資源，是AI大模型應用的“沃土”。通過深度學習，廣電視聽行業(yè)可以進一步提升大模型的智能分析和生成能力，更好地滿足垂類需求，為用戶帶來更加優(yōu)質(zhì)、個性化的視聽體驗。行業(yè)也應更加重視技術迭代引發(fā)的內(nèi)容、網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)安全風險，提高全業(yè)務安全保障水平。

再者，開放融合才能實現(xiàn)互利共贏。DeepSeek的開源模式和支持在消費級硬件、端側部署的特性，降低了AI應用部署的技術門檻。與一些先行者選擇封閉的技術路線不同，DeepSeek將代碼、模型權重和訓練日志全部公開。DeepSeek創(chuàng)始人梁文鋒認為，“在顛覆性技術面前，閉源形成的護城河是短暫的。即使OpenAI閉源，也無法阻止被別人趕超。”這種開源精神也為整個行業(yè)帶來了更多的創(chuàng)新機會和合作空間。

自DeepSeek推出以來，包括英偉達、微軟、亞馬遜、華為等在內(nèi)的國內(nèi)外眾多芯片廠商、云計算廠商、軟件廠商以及終端廠商紛紛宣布部署上線，提供原版或蒸餾小尺寸版本。DeepSeek的這一特性使得廣電視聽機構能夠在本地環(huán)境中高效處理數(shù)據(jù)和生成內(nèi)容，有望降低運營成本，提高數(shù)據(jù)處理的靈活性和安全性。同時，DeepSeek的高性價比模型也使得更多企業(yè)有可能在端側設備上部署AI應用，推動終端設備的智能化進程。例如，微軟推出針對NPU（神經(jīng)網(wǎng)絡處理器）優(yōu)化的DeepSeek-R1模型，支持Copilot+PC等設備，實現(xiàn)了半連續(xù)運行的主動智能體驗，為智能手機、汽車等端側設備提供了高效的本地化部署方案。這也將為廣電視聽行業(yè)帶來更加便捷、高效的內(nèi)容分發(fā)和交互方式。這啟示我們，推動跨領域合作與多元化發(fā)展是廣電視聽行業(yè)拓展業(yè)務邊界、實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的關鍵。

最后，還應關注DeepSeek獨特的組織機制和人才管理理念。DeepSeek不受制于短視商業(yè)邏輯，采用扁平化管理，摒棄繁瑣流程，讓團隊成員自由調(diào)用資源，專注于技術創(chuàng)新。同時，DeepSeek在選人用人上不迷信學歷和背景，注重人才的基礎能力、好奇心和自驅力，吸引了一批真正熱愛技術的“樸素探索者”。據(jù)報道，DeepSeek-V3模型的關鍵訓練架構MLA最初源于一位年輕研究員的個人興趣。正是這種對個人興趣的尊重和鼓勵，使得DeepSeek能夠從一個小小的興趣點出發(fā)，組建專項團隊，開展大規(guī)模驗證與攻關，最終取得了突破性進展。

梁文鋒曾表示，“我們創(chuàng)新缺少的不是資本，而是信心，以及組織高密度人才的能力，調(diào)動他們高效地進行創(chuàng)造力與好奇心驅動的創(chuàng)新?！?strong>為加快適應信息技術迅猛發(fā)展新形勢，廣電視聽行業(yè)同樣需要這種創(chuàng)新定力和高效的協(xié)作機制，建立適應全媒體生產(chǎn)傳播的一體化組織架構、業(yè)務流程，建立靈活的用人機制、暢通的晉升渠道、有效的激勵機制，更加注重人才的創(chuàng)新能力和內(nèi)在驅動力。

當技術的變革席卷行業(yè)，DeepSeek的破局之道為廣電視聽行業(yè)提供了新的發(fā)展思路。站在AI大模型推動的范式轉移臨界點，廣電視聽行業(yè)既要保持對技術發(fā)展的審慎洞察，更要把握這場由底層架構革新催生的機遇，借鑒DeepSeek式的創(chuàng)新經(jīng)驗，以“深度求索”的勇氣直面挑戰(zhàn)，努力開創(chuàng)廣電視聽高質(zhì)量發(fā)展的全新局面。