我們談?wù)勅斯ぶ悄?、?a href="http://www.icaiban.com/tag/%e6%95%b0%e6%8d%ae" title="瀏覽關(guān)于“數(shù)據(jù)”的文章" target="_blank" class="tag_link">數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)。
到2045年，保守估計(jì)將會(huì)有超過(guò)1千億臺(tái)設(shè)備連接在互聯(lián)網(wǎng)上。從移動(dòng)設(shè)備到工業(yè)探測(cè)器、汽車(chē)、家電等，它們所創(chuàng)造和分享的數(shù)據(jù)，將給我們的工作與生活帶來(lái)一場(chǎng)新的信息革命。
哪些領(lǐng)域已經(jīng)有了大量結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，且正在開(kāi)始快速地聯(lián)網(wǎng)，讓人工智能有了用武之地？
哪些傳感器、芯片能夠繼續(xù)迭代，它們將如何創(chuàng)造出新的商業(yè)模式？
我嘗試在這篇專(zhuān)欄里回答這些問(wèn)題，但更想聽(tīng)聽(tīng)你的看法。同時(shí)，本周我們也將與行業(yè)專(zhuān)家和該領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)者們繼續(xù)聊聊。
歡迎參與討論，在文末分享你的看法。
萬(wàn)物互聯(lián)有多遠(yuǎn)？人工智能為何現(xiàn)在大熱？
2016年AlphaGo橫空出世，打敗世界一流棋手李世石、柯潔。人工智能這個(gè)古老的、在過(guò)去三四十年里起起伏伏的概念，從教授們的游戲變成產(chǎn)業(yè)界的寵兒，也成為過(guò)去一年最熱的創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域。
從我的理解抽象來(lái)看，人工智能其實(shí)是一個(gè)更好的數(shù)據(jù)處理以及利用數(shù)據(jù)來(lái)建立模型的技術(shù)手段。既然它是一個(gè)數(shù)據(jù)處理的技術(shù)手段，在這個(gè)基礎(chǔ)上，我們可以問(wèn)兩個(gè)問(wèn)題：為什么它在今天開(kāi)始熱了？它能解決什么問(wèn)題？
▲人工智能是處理數(shù)據(jù)的技術(shù)手段。
人工智能大熱的一個(gè)前提是，過(guò)去20年互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，產(chǎn)生了大量需要被人工智能處理和加工提煉的數(shù)據(jù)。
今天，全世界每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)可能是過(guò)去幾個(gè)世紀(jì)之和。20年前，我們還用磁盤(pán)這類(lèi)東西來(lái)儲(chǔ)存數(shù)據(jù)，現(xiàn)在我們每個(gè)人的手機(jī)產(chǎn)生和傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量都以G為單位計(jì)算。
是否擁有大量數(shù)據(jù)，并不斷搶占數(shù)據(jù)的高地，已經(jīng)成為衡量一家人工智能公司的核心。
數(shù)據(jù)從哪里來(lái)？
一方面，原來(lái)在線(xiàn)下已經(jīng)結(jié)構(gòu)化并且大量存在的數(shù)據(jù)，由于特定的原因或者歷史進(jìn)程而被大量數(shù)字化。也就是說(shuō)，原來(lái)沒(méi)有上網(wǎng)的數(shù)據(jù)現(xiàn)在上網(wǎng)了。這能部分解釋為什么SaaS、大數(shù)據(jù)和人工智能容易產(chǎn)生交疊。
過(guò)去半年，很吸引眼球的新聞是人工智能入侵華爾街。高盛這類(lèi)金融巨頭和一些大型對(duì)沖基金都在轉(zhuǎn)向使用由人工智能驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)，預(yù)測(cè)市場(chǎng)趨勢(shì)，從而做出更好的交易決策。與此同時(shí)，交易員和對(duì)沖基金經(jīng)理開(kāi)始擔(dān)心失去飯碗，因?yàn)榧夹g(shù)變得越來(lái)越節(jié)省勞動(dòng)力。
美國(guó)資本市場(chǎng)，即我們講的二級(jí)市場(chǎng)，從1980年代有對(duì)沖基金，到1990年代中期有量化投資這個(gè)概念，用計(jì)算機(jī)做程序交易，它前臺(tái)的交易系統(tǒng)、中臺(tái)的數(shù)據(jù)服務(wù)、后臺(tái)的基金管理和服務(wù)，整個(gè)鏈條已經(jīng)完成了長(zhǎng)期、完整的數(shù)據(jù)積累和數(shù)字化。換句話(huà)說(shuō)，整個(gè)鏈條大概都已經(jīng)完整地上線(xiàn)，并且經(jīng)過(guò)了充分發(fā)展。
如今，在高速運(yùn)算和海量數(shù)據(jù)的支持下，人工智能可以通過(guò)大量機(jī)器聯(lián)網(wǎng)，把金融行業(yè)已經(jīng)存在的數(shù)據(jù)搬到網(wǎng)上，制造出巨大的乘數(shù)效應(yīng)。除了遠(yuǎn)優(yōu)于人腦的數(shù)據(jù)分析處理能力，深度學(xué)習(xí)正在成為智能金融在未來(lái)的最大利器。也許在不遠(yuǎn)的將來(lái)，計(jì)算機(jī)能夠聰明到預(yù)測(cè)我們的需要，并且引領(lǐng)人類(lèi)進(jìn)入富裕時(shí)代。
一個(gè)好奇：
在中國(guó)，有哪些行業(yè)、領(lǐng)域和正在出現(xiàn)的方向，像金融業(yè)一樣，已經(jīng)具有了大量結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，且正在開(kāi)始快速地聯(lián)網(wǎng)、流通，從而讓人工智能有了用武之地？
大量數(shù)據(jù)的另一個(gè)來(lái)源是，過(guò)去20年里，原來(lái)沒(méi)有被聯(lián)網(wǎng)的傳感器系統(tǒng)被聯(lián)網(wǎng)，制造了大量的數(shù)據(jù)，并且上網(wǎng)流通。
我用幾個(gè)最簡(jiǎn)單的小例子來(lái)解釋這些新的數(shù)據(jù)來(lái)源。
今天的智能手機(jī)與20年前的通訊手機(jī)最大的差別，是里面裝了幾個(gè)特殊的東西——陀螺儀或者GPS芯片、品質(zhì)更高的麥克風(fēng)和攝像頭。這些新增的傳感器保持24小時(shí)在線(xiàn)，成就了我們今天看得到的許多商業(yè)模式，比如用語(yǔ)音替代文字、用麥克風(fēng)來(lái)做輸入的微信，利用GPS定位和地圖創(chuàng)造出的網(wǎng)約車(chē)，基于攝像頭的各類(lèi)拍照和直播App，以及接下來(lái)我會(huì)分析的共享單車(chē)模式。
另一個(gè)例子是，亞馬遜把一個(gè)麥克風(fēng)陣列和在端上能夠處理語(yǔ)音交互的東西放在一個(gè)音箱里，并且讓它24小時(shí)在線(xiàn)，于是有了近兩年大熱的智能家居產(chǎn)品——2016年賣(mài)出了超過(guò)650萬(wàn)臺(tái)的AmazonEcho。用戶(hù)和Echo的每一句交流（語(yǔ)音數(shù)據(jù)），都會(huì)被記錄并上傳到云端。
商業(yè)無(wú)人機(jī)領(lǐng)域的大疆則把規(guī)模更小、精度更好、相對(duì)能耗更低的陀螺儀、速度傳感器、通訊芯片、高清攝像頭和GPS系統(tǒng)，放到了原來(lái)沒(méi)加傳感器的飛行器中，而且讓它們?cè)诰€(xiàn)，并與手機(jī)聯(lián)通。獨(dú)特的視頻、別出心裁的照片，都是無(wú)人機(jī)產(chǎn)出的數(shù)據(jù)。
▲傳感器源源不斷產(chǎn)生數(shù)據(jù)。
這幾個(gè)例子都導(dǎo)向一個(gè)結(jié)論：所謂核心部件或者是核心傳感器的智能化和在線(xiàn)，能誕生新的商業(yè)模式。
共享單車(chē)的核心機(jī)會(huì)在哪？
在萬(wàn)物互聯(lián)的過(guò)程中，我們看見(jiàn)了很多曾經(jīng)難以想象的事情。一個(gè)有點(diǎn)特別的例子是共享單車(chē)。這大概是過(guò)去大半年許多人想不到的創(chuàng)業(yè)模式。
多年以來(lái)，自行車(chē)給人的印象都停留在七八十年代結(jié)婚三大件之一。但當(dāng)它被安裝上了傳感器之后，在很短的時(shí)間內(nèi)就攻占了地鐵口，并作為一種短距離代步的方式，成為都市流行文化。
我們基金內(nèi)部曾經(jīng)帶著疑問(wèn)去了解共享單車(chē)的產(chǎn)業(yè)鏈，認(rèn)為核心的bug就是那把掃碼即開(kāi)式電子智能鎖——集GPS、電子控制和通訊芯片于一身。
▲掃碼即開(kāi)的智能鎖集GPS和通訊芯片于一身。
鎖上帶GPS，會(huì)導(dǎo)致一些問(wèn)題。第一，對(duì)于摩拜、ofo這類(lèi)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，GPS是硬件中最消耗電量的元器件之一，特別需要降低定位所需要的消耗。第二，兩次騎行之間的時(shí)間間隔不能太長(zhǎng)，否則電量消耗完了，就不能支持GPS在線(xiàn)和電子鎖開(kāi)鎖。
共享單車(chē)公司們想盡各種辦法，試圖解決這些問(wèn)題，可見(jiàn)這個(gè)問(wèn)題的難處。辦法包括成本不低的發(fā)電花鼓、夜間集中給電瓶供電、在車(chē)籃底部裝一塊太陽(yáng)能電池板等等。
除此之外，共享單車(chē)對(duì)GPS定位傳感器也有要求，在定位上即便相差20米，也就是樓前樓后的距離，找起來(lái)也會(huì)很費(fèi)勁。
因此，一個(gè)非常低能耗又高精度的GPS定位傳感器是共享單車(chē)這個(gè)商業(yè)模式本質(zhì)上能運(yùn)轉(zhuǎn)得更好的前提。這個(gè)技術(shù)方案曾被許多人判為不存在。
共享單車(chē)有意思的點(diǎn)，在于在傳感器沒(méi)有演進(jìn)得足夠好的時(shí)候，這個(gè)模式就誕生了。不過(guò)，這個(gè)模式的風(fēng)靡，反過(guò)來(lái)一定會(huì)刺激技術(shù)的進(jìn)步。共享單車(chē)公司和華為、高通、北斗導(dǎo)航等公司聯(lián)手研發(fā)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)就是一個(gè)例證。
過(guò)去一年多，我們?cè)谌蚋鞯匾?jiàn)過(guò)一些從不同角度解決GPS的低能耗和高精度問(wèn)題的技術(shù)團(tuán)隊(duì)，然后投資了一家叫睦星科技的初創(chuàng)公司。
這家公司的創(chuàng)始人化文生博士原來(lái)是斯坦福大學(xué)引力波探測(cè)器信號(hào)處理團(tuán)隊(duì)的核心成員。他的專(zhuān)業(yè)背景是廣義相對(duì)論，這個(gè)專(zhuān)業(yè)的人一輩子只干兩件事，證明愛(ài)因斯坦正確，或者證明愛(ài)因斯坦錯(cuò)誤。
睦星科技利用團(tuán)隊(duì)在引力波探測(cè)上所積累的技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)，專(zhuān)注于提供低消耗、高精度、低成本并且在復(fù)雜環(huán)境中高度可靠的室內(nèi)外定位解決方案。據(jù)我了解，它們能做到將GPS的能耗降低到現(xiàn)在的1/50到1/70。這意味著，在一般情況下，只需要遙控器1/2大小的太陽(yáng)能電池板就可以支持共享單車(chē)電池里的GPS持續(xù)工作。
我和睦星科技創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)開(kāi)玩笑說(shuō)，你們的技術(shù)正當(dāng)其時(shí)，因?yàn)楣蚕黼娷?chē)當(dāng)下最需要解決的問(wèn)題就是低消耗的GPS定位傳感器。
一個(gè)展望：
隨著GPS技術(shù)的演進(jìn)，未來(lái)哪些東西上可以加上太陽(yáng)能電池并用上GPS功能？
萬(wàn)物互聯(lián)何處去？
簡(jiǎn)單小結(jié)，伴隨著大量線(xiàn)下數(shù)據(jù)的線(xiàn)上化以及新數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，會(huì)誕生許多基于數(shù)據(jù)的商業(yè)模式創(chuàng)新。當(dāng)數(shù)據(jù)大到一定程度，會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)處理能力和效率有要求，這時(shí)，人工智能就能發(fā)揮作用。我們已經(jīng)可以看見(jiàn)人工智能正在滲透并塑造許多行業(yè)。
因此，我們的投資邏輯是：
如果線(xiàn)下數(shù)據(jù)的線(xiàn)上化已經(jīng)做得非常好，我們就投資大數(shù)據(jù)。
如果某個(gè)方向或領(lǐng)域中的大數(shù)據(jù)做得很好，我們傾向于投資這個(gè)方向或領(lǐng)域的人工智能。
如果一個(gè)行業(yè)還沒(méi)有進(jìn)入到大量數(shù)據(jù)產(chǎn)生的階段，邏輯上我們就先投傳感器，等傳感器被很好地工業(yè)化之后再投大數(shù)據(jù)和人工智能。
以眼下的熱門(mén)方向自動(dòng)駕駛為例。鑒于很多底層技術(shù)尤其是硬件和傳感器相關(guān)的技術(shù)發(fā)展還沒(méi)有到位，自動(dòng)駕駛還停留在研發(fā)和試用階段，離建立真正的商業(yè)應(yīng)用還差得很遠(yuǎn)。
▲自動(dòng)駕駛所需的傳感器技術(shù)尚不到位。
今年3月，中興通訊和美國(guó)政府達(dá)成和解，代價(jià)是交8.9億美元的罰單，這幾乎等同于中興2016年將近一年的凈利潤(rùn)。這件事情說(shuō)明，中興對(duì)美國(guó)一些技術(shù)的依賴(lài)使它始終存在技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)和法律風(fēng)險(xiǎn)。往未來(lái)看5年或10年，決定許多行業(yè)發(fā)展的，都是底層關(guān)鍵技術(shù)。
回到當(dāng)下的中國(guó)，對(duì)我們投資人和在人工智能方向上努力的創(chuàng)業(yè)者而言，更實(shí)際的問(wèn)題是，當(dāng)我們望向一個(gè)萬(wàn)物互聯(lián)的未來(lái)時(shí)，要解決的是我們還差了哪些技術(shù)，以及如何能把這些技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用留在中國(guó)。
一個(gè)暢想：
到底哪些技術(shù)或者傳感器、芯片能夠繼續(xù)迭代，它們將往哪個(gè)方向去？以及，哪些東西加上一些新的傳感器，能產(chǎn)生出新數(shù)據(jù)且能在線(xiàn)，進(jìn)而創(chuàng)造出新的商業(yè)模式？
這幾個(gè)問(wèn)題，我們基金內(nèi)部也在思考，我也沒(méi)有明確的答案，期望與創(chuàng)業(yè)者和同行一起探討。
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