當(dāng)人們提到一個精明的老資本大鱷，一種常見的修辭方式是說這個人像“機(jī)器人一樣無情冷酷”。好了，如今這樣的比喻要成真了：機(jī)器人正在取代華爾街職員的工作。
當(dāng)人們提到一個精明的老資本大鱷，一種常見的修辭方式是說這個人像“機(jī)器人一樣無情冷酷”。好了，如今這樣的比喻要成真了：機(jī)器人正在取代華爾街職員的工作。據(jù)麥肯錫的估計，最多可能60%的銀行相關(guān)職位將會受到機(jī)器人影響，甚至30%的職位可以“被直接自動化”。
該咨詢公司發(fā)布了一份名為“資本市場認(rèn)知技術(shù)”的報告，研究機(jī)器學(xué)習(xí)，人工智能和自然語言處理如何被應(yīng)用在投資銀行領(lǐng)域。這些技術(shù)流行語在華爾街已經(jīng)很常見，但基本上他們都做的事情非常相似：模仿人的智慧。
報告說：“認(rèn)知技術(shù)在資本市場功能中的應(yīng)用可以減少預(yù)算，讓團(tuán)隊更加專注高價值活動（如研究，創(chuàng)意產(chǎn)生和客戶關(guān)系管理）。”
麥肯錫制作了一個示意圖：展示了人工智能與自動化對華爾街各個不同工種的影響程度。目前看，貿(mào)易分配相關(guān)的行業(yè)，是最受AI影響的。
瑞士銀行瑞銀已采取步驟，使貿(mào)易分配自動化。他們涉及了一個在虛擬桌面上運(yùn)行的軟件程序，自動執(zhí)行涉及外匯交易預(yù)訂和分配的任務(wù)。
摩根大通正在技術(shù)上做大量投資，因為它削減成本和提高效率。摩根去年推出了機(jī)器學(xué)習(xí)引擎來識別那些應(yīng)該發(fā)行或出售股權(quán)的客戶。而現(xiàn)在，鑒于引擎的初步成功，它正在推廣到其他領(lǐng)域。
據(jù)麥肯錫稱，自動化并不是會轉(zhuǎn)化為“兩位數(shù)的收入提升”的魔法。但是，這將使企業(yè)更有效率，并使其能夠更快地對技術(shù)變革作出反應(yīng)。麥肯錫建議銀行設(shè)立中心跟蹤新興技術(shù)，推動其基礎(chǔ)設(shè)施創(chuàng)新，并跟上變革的步伐。
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