三年前，2014 年 5 月，與我們長期合作的一位譯者，告訴編輯一個信息，深度學(xué)習(xí)界的泰斗YoshuaBengio要出書了！從加拿大蒙特利爾大學(xué)網(wǎng)站作者的個人網(wǎng)頁上我們看到，深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的第一本書”花書“赫然在目。
三年前，國內(nèi)機器學(xué)習(xí)熱、深度學(xué)習(xí)熱尚處于萌芽狀態(tài)。除了專業(yè)媒體上一些零星的報道之外，一般大眾甚至都還未曾聽 說過這個術(shù)語。但作為策劃編輯，特別是策劃IT技術(shù)圖書的編輯，對技術(shù)的發(fā)展態(tài)勢應(yīng)具有足夠的敏感性。
深度學(xué)習(xí)是當(dāng)時國外最火的機器學(xué)習(xí)技術(shù)之一，主要用來處理大數(shù)據(jù)，國內(nèi)外的互聯(lián)網(wǎng)巨頭像Google、Facebook和百度都在研發(fā)這種技術(shù)，而且取得了不錯的效果。雖然這本書當(dāng)時作者僅僅寫了一個草稿（draft），但內(nèi)部溝通后，憑借我們多年做外版書的經(jīng)驗，隱約感覺到這本書將是一本大書，事后的發(fā)展也證明了這一點，但還是大大超出了我們的預(yù)期，因為誰也沒有預(yù)料到深度學(xué)習(xí)在AlphaGo之后能火遍全球、火遍各個行業(yè)。
隨即，我們第一時間聯(lián)系了作者，聯(lián)系了MIT出版社（英文原書的出版方）的版權(quán)部。經(jīng)過交流，得知要待原書確定了出版日期之后才能正式簽署合同。
之后就是漫長的等待。轉(zhuǎn)一年多的時間過去了。時間到了 2015年 10 月 19 日這一天。分社負(fù)責(zé)版權(quán)合作的同事興奮地通知我們，國外的合同已通過航空掛號信正式寄出，搞定了！
將近一年半的等待時間，終于等到了一個好的結(jié)果。眾望所歸的情況下，這本“花書”在各個編輯人員的精耕細(xì)作終于在 2017年 7 月出版了，歷時三年，不容易。
“花書”由來
由藝術(shù)家Daniel Ambrosi提供的中央公園杜鵑花步道夢幻景觀（danielambrosi.com）。在Ambrosi的億級像素全景圖上，應(yīng)用Joseph Smarr（Google）和Chirs Lamb（NVIDIA）修改后的Google
DeepDream開源程序，創(chuàng)造了Daniel Ambrosi的“幻景”。由此“花書”產(chǎn)生。
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“花書”簡介
深度學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)的一個分支，它能夠使計算機通過層次概念來學(xué)習(xí)經(jīng)驗和理解世界。因為計算機能夠從經(jīng)驗中獲取知識，所以不需要人類來形式化地定義計算機需要的所有知識。層次概念允許計算機通過構(gòu)造簡單的概念來學(xué)習(xí)復(fù)雜的概念，而這些分層的圖結(jié)構(gòu)將具有很深的層次。本書會介紹深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的許多主題。
“花書”囊括了數(shù)學(xué)及相關(guān)概念的背景知識，包括線性代數(shù)、概率論、信息論、數(shù)優(yōu)化以及機器學(xué)習(xí)中的相關(guān)內(nèi)容。同時，它還介紹了工業(yè)界中實踐者用到的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，包括深度前饋網(wǎng)絡(luò)、正則化、優(yōu)化算法、卷積網(wǎng)絡(luò)、序列建模和實踐方法等，并且調(diào)研了諸如自然語言處理、語音識別、計算機視覺、在線推薦系統(tǒng)、生物信息學(xué)以及視頻游戲方面的應(yīng)用。最后，本書還提供了一些研究方向，涵蓋的理論主題包括線性因子模型、自編碼器、表示學(xué)習(xí)、結(jié)構(gòu)化概率模型、蒙特卡羅方法、配分函數(shù)、近推斷以及深度生成模型。
《深度學(xué)習(xí)》（“花書”）既可以被本科生或研究生用于規(guī)劃其學(xué)術(shù)界或工業(yè)界生涯，也適用于希望在各種產(chǎn)品或平臺上開始使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)的軟件工程師。作者在本書的配套網(wǎng)站上為讀者和教師提供了補充資料。
大咖推薦
重磅推薦《深度學(xué)習(xí)》由該領(lǐng)域的三位專家所撰寫，是目前唯一的綜合性書籍。它為正在進(jìn)入該領(lǐng)域的軟件工程師和學(xué)生提供了廣泛的視角和基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)知識，也可以為研究者提供參考。
——OpenAI的聯(lián)合主席、特斯拉和SpaceX的共同創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官，Elon Musk
這是深度學(xué)習(xí)的權(quán)威教科書，由該領(lǐng)域的主要貢獻(xiàn)者撰寫。此書內(nèi)容清晰、全面并且權(quán)威。閱讀這本書，你可以知道深度學(xué)習(xí)的由來、它的好處以及它的未來。
——加拿大多倫多大學(xué)榮譽教授、Google杰出的研究科學(xué)家，GeoffreyHinton
最近十年以來，深度學(xué)習(xí)成為了風(fēng)靡全球的技術(shù)。學(xué)生、從業(yè)人員和教師都需要這樣一本包含基本概念、實踐方法和高級研究課題的教科書。這是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域第一本綜合性的教科書，由幾位最具創(chuàng)意和多產(chǎn)的研究人員撰寫。這本書將是未來幾年的參考書籍。
——Facebook AI研究院主任，紐約大學(xué)計算機科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)與神經(jīng)科學(xué)教授，Yann LeCun
AI圣經(jīng)！此書是所有數(shù)據(jù)科學(xué)家和機器學(xué)習(xí)從業(yè)者要在這個快速增長的下一代技術(shù)領(lǐng)域立足的必讀書籍。
——Daniel D. Gutierrez，知名媒體機構(gòu)insideBIGDATA
作者簡介
Ian Goodfellow
Ian Goodfellow，2014年蒙特利爾大學(xué)機器學(xué)習(xí)博士，是Google的研究科學(xué)家。他的研究興趣涵蓋大多數(shù)深度學(xué)習(xí)主題，特別是生成模型以及機器學(xué)習(xí)的安全和隱私。他在研究對抗樣本上是一位有影響力的早期研究者，并發(fā)明了生成式對抗網(wǎng)絡(luò)。在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域貢獻(xiàn)卓越。
Yoshua Bengio
Yoshua Bengio是計算機科學(xué)與運籌學(xué)系的教授，蒙特利爾學(xué)習(xí)算法研究所（MILA）的負(fù)責(zé)人，CIFAR項目的共同負(fù)責(zé)人，加拿大統(tǒng)計學(xué)習(xí)算法研究主席。他的主要研究目標(biāo)是了解產(chǎn)生智力的學(xué)習(xí)原則。他還教授機器學(xué)習(xí)研究生課程（IFT6266），并培養(yǎng)了一大批研究生和博士后。
Aaron Courville
Aaron Courville是蒙特利爾大學(xué)計算機科學(xué)與運籌學(xué)系（DIRO）的助理教授，也是LISA實驗室的成員。目前的研究興趣集中在發(fā)展深度學(xué)習(xí)模型和方法，特別是開發(fā)概率模型和新穎的推斷方法。他主要專注于計算機視覺應(yīng)用，在其他領(lǐng)域，如自然語言處理、音頻信號處理、語音理解和其他人工智能相關(guān)任務(wù)也有所研究。
譯者簡介
張志華，北京大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院統(tǒng)計學(xué)教授，北京大數(shù)據(jù)研究院數(shù)據(jù)科學(xué)兼職教授，曾先后任教于上海交通大學(xué)和浙江大學(xué)計算機科學(xué)專業(yè)。主要從事于統(tǒng)計機器學(xué)習(xí)與人工智能領(lǐng)域的研究和教學(xué)，是國際機器學(xué)習(xí)刊物Journal of Machine Learning Research的執(zhí)行編委，并多次受邀擔(dān)任國際人工智能頂級學(xué)術(shù)會議的程序委員或高級程序委員。其網(wǎng)絡(luò)公開課“統(tǒng)計機器學(xué)習(xí)”和“機器學(xué)習(xí)導(dǎo)論”受到廣泛關(guān)注。
趙申劍，上海交通大學(xué)計算機系碩士研究生，研究方向為數(shù)優(yōu)化和自然語言處理。
黎彧君，上海交通大學(xué)計算機系博士研究生，研究方向為數(shù)優(yōu)化和強化學(xué)習(xí)。
符天凡，上海交通大學(xué)計算機系碩士研究生，研究方向為貝葉斯推斷。
李凱，上海交通大學(xué)計算機系博士研究生，研究方向為博弈論和強化學(xué)習(xí)。
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