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在AI科技號(hào)角下,VR能徹底代替手機(jī)?

在AI科技號(hào)角下,VR能徹底代替手機(jī)?-DVBCN
不可否認(rèn),「物聯(lián)網(wǎng)」及「人工智能」的世代來臨,吹起這波科技新革命的號(hào)角。 臺(tái)灣在全球科技產(chǎn)業(yè)中,主要扮演制造代工,較擅長于硬件技術(shù),不過隨著技術(shù)逐漸成熟與飽和,臺(tái)灣產(chǎn)業(yè)需思索轉(zhuǎn)型的必要,未來可善加資通訊產(chǎn)業(yè)的優(yōu)勢,將智能型手機(jī)的戰(zhàn)場從硬件制造開辟新的應(yīng)用服務(wù)領(lǐng)域,而新科技如VR、AI等,更有望成為改變臺(tái)灣產(chǎn)業(yè)的契機(jī)。
 
物聯(lián)網(wǎng)及人工智能世代來臨,在這波科技改革浪潮下,工?院舉辦第二屆「資通訊科技日」(ITRI ICT TechDay)論壇與技術(shù)發(fā)表。
 
數(shù)字王國董事會(huì)主席周永明日前受邀參與工研院「資通訊科技日」(ITRI ICT TechDay)論壇演說,期間暢談未來世界的VR發(fā)展。 周永明表示,擴(kuò)增實(shí)境(AR)、虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)將復(fù)制個(gè)人計(jì)算機(jī)、智能手機(jī)的模式,五年后可望取代手機(jī)大幅成長。
 
他進(jìn)一步表示,未來的VR將朝向行動(dòng)化,尺寸只比眼鏡大一點(diǎn),看好AR、VR將是5G時(shí)代最重要的應(yīng)用,并且是可以改變臺(tái)灣產(chǎn)業(yè)的機(jī)會(huì),建議把AR、VR當(dāng)做催化劑,建立相關(guān)軟件、IC芯片供應(yīng)鏈,例如內(nèi)容產(chǎn)業(yè)、游戲產(chǎn)業(yè),甚至AI人工智能也將在AR、VR時(shí)代扮演重要角色。
 
工研院資通所所長闕志克也在論壇中指出,臺(tái)灣對(duì)于智能型手機(jī)市場現(xiàn)在的腳步顯得有些「意興闌珊」,面對(duì)大廠牌的瓜分與競爭,闕志克認(rèn)為,真正可為企業(yè)帶來獲利的,應(yīng)是從用戶身上所獲得的價(jià)值,而非僅止于產(chǎn)品本身,臺(tái)灣業(yè)者應(yīng)多思考與用戶之間的鏈結(jié)。
 
以智能型手機(jī)看人工智能系統(tǒng),闕志克表示,Android手機(jī)用戶大部分時(shí)間花在手機(jī)應(yīng)用(APP),而非手機(jī)內(nèi)建的功能,因此,如何提升手機(jī)本身的價(jià)值,是全球Android手機(jī)業(yè)者面臨的課題與挑戰(zhàn)。 而隨著「人工智能」的崛起,深度學(xué)習(xí)、文字探勘的技術(shù)也越趨成熟,將來手機(jī)可透過內(nèi)建的人工智能分析技術(shù),掌握用戶興趣,使手機(jī)跟Google/Facebook一樣具有完整的用戶側(cè)寫(User Profile),發(fā)展用戶個(gè)人化應(yīng)用。
 
此外,闕志克進(jìn)一步指出,下世代「人工智能」就是基于「深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)」(Deep Neural Networks,簡稱DNN)算法的機(jī)器學(xué)習(xí)。 DNN是一種模仿生物神經(jīng)系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型,能夠讓研發(fā)的程序具有自我學(xué)習(xí)的功能,可以延伸應(yīng)用到醫(yī)療、制造、金融與商業(yè),他也預(yù)期在接下來幾年DNN算法的研發(fā)將成為資通訊領(lǐng)域的發(fā)展重點(diǎn)。
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