微軟 Redmond 研究院正在開發(fā)一款無動(dòng)力 AI 滑翔機(jī)。日前，研究小組在內(nèi)華達(dá)州的沙漠里對(duì)該滑翔機(jī)進(jìn)行了實(shí)地測試（如上圖）。
它借助 AI 算法，讓滑翔機(jī)對(duì)機(jī)載傳感器收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，對(duì)情況進(jìn)行預(yù)測，然后找到上升熱氣流并借此繼續(xù)飛行。
該滑翔機(jī)依靠一塊電池，為計(jì)算、轉(zhuǎn)向、無線電設(shè)備供電。它有一個(gè)電動(dòng)馬達(dá)，但僅僅是為了讓研究人員在緊急情況下接管控制。正常情況下，它被設(shè)計(jì)自主飛行，不停尋找、利用熱氣流，既不需要人的干預(yù)，也不需要電動(dòng)馬達(dá)提供動(dòng)力。
項(xiàng)目測試人員，Ashish Kapoor 是右數(shù)第二個(gè)
每當(dāng)滑翔機(jī)找到一股上升氣流，就能“像老鷹那樣”急速騰空。因此，微軟研究人員把該 AI 滑翔機(jī)稱為“ infinite soaring machine”，即“無限飛升機(jī)器”。該系統(tǒng)無需引擎動(dòng)力，而是借助 AI 算法自動(dòng)尋找自然界產(chǎn)生的熱氣流。這是從鳥類飛翔的原理中得到的啟發(fā)。
參與該項(xiàng)目的微軟研究員 Ashish Kapoor 說：“鳥類能夠無縫地做到這一點(diǎn)（利用熱氣流），它們做的，其實(shí)就是收獲大自然的力量，靠的也只是一?；ㄉ笮〉哪X子”
但對(duì)于機(jī)器而言，需要的是能對(duì)空氣溫度、風(fēng)向等各項(xiàng)因素進(jìn)行處理的 AI 算法，還要對(duì)如何找到下一股熱氣流做出實(shí)時(shí)預(yù)測。微軟表示，這比當(dāng)今針對(duì)單項(xiàng)任務(wù)的大多數(shù) AI 系統(tǒng)要復(fù)雜得多，比如圖片中的人臉檢測以及語音識(shí)別。
分成兩部分的 AI 系統(tǒng)
就雷鋒網(wǎng)的了解，在學(xué)術(shù)領(lǐng)域，這種能力被稱為“不確定環(huán)境下的序列決策”。
“這里的問題其實(shí)是：你怎么提前好幾步對(duì)未來的行動(dòng)做出計(jì)劃？計(jì)算上來講，這是一個(gè)非常困難的問題。”Ashish Kapoor 解釋道。
滑翔機(jī)的 AI 系統(tǒng)被分為兩部分：高級(jí)和低級(jí)計(jì)劃器。
高級(jí)計(jì)劃器把所有環(huán)境因素都納入考慮，生成一份策略指導(dǎo)滑翔器到哪里尋找熱氣流。當(dāng)然，隨著滑翔器試飛次數(shù)增加，收集的數(shù)據(jù)越來越多，做出的預(yù)測也越精準(zhǔn)。
低級(jí)計(jì)劃器則根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，使用貝葉斯強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法檢測并捕捉熱氣流。可以把這看作是在實(shí)踐中學(xué)習(xí)。
前景
Ashish Kapoor 表示，在全世界，先做預(yù)測然后在現(xiàn)實(shí)中據(jù)此做出行動(dòng)的 AI 系統(tǒng)鳳毛麟角，該“無限飛升機(jī)器”是其中一個(gè)。
盡管仍在研發(fā)階段，雷鋒網(wǎng)(公眾號(hào)：雷鋒網(wǎng))了解到微軟研究人員對(duì)該項(xiàng)目的前景非常樂觀。Ashish Kapoor 認(rèn)為，“無限飛升機(jī)器”有很多具備高度實(shí)用價(jià)值的應(yīng)用場景。比如農(nóng)業(yè)監(jiān)控、為偏遠(yuǎn)地區(qū)提供換聯(lián)網(wǎng)連接等。
“某一天，它們或許會(huì)成為我們的移動(dòng)信號(hào)發(fā)射站，大家不再需要地面上的發(fā)射塔。”Ashish Kapoor 還表示，未來讓滑翔機(jī)依靠不斷收獲風(fēng)能和太陽能，一直飛著不落是有可能的。
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