當(dāng)您設(shè)想物聯(lián)網(wǎng)的未來時(shí)，可能不會(huì)想到奶牛佩戴傳感器以收集自身行為數(shù)據(jù)以顯示育齡信息，也不會(huì)想到依靠智慧城市中的路燈找到迷路的阿爾茨海默病患者。您沒有想到這些情況并不奇怪。
物聯(lián)網(wǎng)(IoT)技術(shù)已將許多逆天假設(shè)變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)--有關(guān)我們?cè)谀睦?、通過何種方式及速度來收集和管理數(shù)據(jù)，分析數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)和建模。據(jù)斯坦福大學(xué)作家兼講師Timothy Chou介紹，人們習(xí)慣于先弄清楚需要解決的問題，然后再去收集數(shù)據(jù)和開展分析。物聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)令這種模式發(fā)生了逆轉(zhuǎn)。
例如，通過將傳感器安裝在母牛身上，研究人員能夠近實(shí)時(shí)了解到母牛到達(dá)育齡期的信息，因?yàn)槟概Ｔ谟g期的行為與日常行為差異很大。人工授精的最佳時(shí)間是到達(dá)育齡期后的16小時(shí)內(nèi)。研究人員還了解到，在該時(shí)段的頭兩個(gè)小時(shí)內(nèi)進(jìn)行授精，其產(chǎn)下母牛的幾率要高很多--這正是飼養(yǎng)者所想要的結(jié)果。
如果沒有運(yùn)動(dòng)傳感器數(shù)據(jù)提供幫助，恐怕沒人能預(yù)測(cè)出奶牛的育齡期何時(shí)到來，因此沒人會(huì)去想辦法解決這個(gè)問題。
未來展望
“迄今為止，我們的大多數(shù)技術(shù)都是為了人聯(lián)網(wǎng)(IoP)而構(gòu)建的。無論是電子商務(wù)、ERP、還是搜索應(yīng)用，都是為人類服務(wù)的，并會(huì)累積特定類型的數(shù)據(jù)以供隨后分析使用。但人不是物品。物品不間斷地生成大量數(shù)據(jù)并可根據(jù)我們的指示隨時(shí)提供信息。那么，我們緣何認(rèn)為面向人聯(lián)網(wǎng)而構(gòu)建的技術(shù)同樣適用于物聯(lián)網(wǎng)呢？”
——斯坦福大學(xué)作家兼講師Timothy Chou
物聯(lián)網(wǎng)的未來發(fā)展使我們有機(jī)會(huì)實(shí)現(xiàn)萬物聯(lián)通，收集多種不同類型的數(shù)據(jù)，并在不進(jìn)行整理的情況下即從這些數(shù)據(jù)中提取信息。在未來的物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中，我們甚至能在任務(wù)和目標(biāo)不明確的情況下從風(fēng)力渦輪機(jī)、剪刀式升降機(jī)或血液分析儀等物品中獲取洞察。
物聯(lián)網(wǎng)中存在一個(gè)點(diǎn)連續(xù)體，是數(shù)據(jù)生成、收集、匯聚、分析和存儲(chǔ)的地方。雖然這些點(diǎn)因情況而異，但"邊緣"位置卻是所有活動(dòng)的起始點(diǎn)。
“在數(shù)據(jù)中心之外生成數(shù)據(jù)并連接到互聯(lián)網(wǎng)的所有東西都位于這個(gè)邊緣區(qū)域，包括家電、機(jī)器、汽車、路燈、家庭智能設(shè)備、渦輪機(jī)、機(jī)車、寵物和保健設(shè)備。”
——SAS執(zhí)行副總裁兼首席技術(shù)官Oliver Schabenberger
當(dāng)今的技術(shù)已允許我們將一定的智能性和計(jì)算能力注入到邊緣設(shè)備中。但我們無法在邊緣充分分析數(shù)據(jù)，因?yàn)榇蠖鄶?shù)邊緣設(shè)備都不具備足夠的計(jì)算和存儲(chǔ)資源來執(zhí)行機(jī)器學(xué)習(xí)和高級(jí)邊緣分析任務(wù)。因此，許多物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用在邊緣觀察數(shù)據(jù)，然后再將其轉(zhuǎn)移到云端進(jìn)行分析。
在未來的物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中，Intel物聯(lián)網(wǎng)解決方案部總經(jīng)理Kumar Balasubramanian表示："任何一個(gè)行業(yè)，要想從數(shù)據(jù)中獲得最大收益，都必須能夠在適當(dāng)時(shí)間和適當(dāng)位置-邊緣或云端，從造成潛在業(yè)務(wù)問題的根源，如成本和延遲等因素中獲取適當(dāng)?shù)纳虡I(yè)洞察。"
那么，您如何才能決定哪些東西運(yùn)行在邊緣、哪些運(yùn)行在云端呢？您必須酌情處理。
讓我們舉例說明。如果一輛智能汽車感應(yīng)到駕駛員的中風(fēng)病即將發(fā)作，您在這種情況下絕不能等待數(shù)據(jù)進(jìn)入云端接受分析、然后將信號(hào)返回至邊緣設(shè)備來指導(dǎo)正確行動(dòng)。云太過遙遠(yuǎn)，無法及時(shí)處理數(shù)據(jù)并做出響應(yīng)。正如Schabenberger所說，數(shù)據(jù)擁有到期日-如果數(shù)據(jù)在接受分析之前便已貶值或過期，您將為此付出慘重代價(jià)。
通過互聯(lián)網(wǎng)將原始數(shù)據(jù)發(fā)送到云端還伴隨隱私、安全性和違法等其他問題。計(jì)劃掌控物聯(lián)網(wǎng)未來的任何人都需要權(quán)衡這些考慮。
“任何一個(gè)行業(yè)，要想從數(shù)據(jù)中獲得最大收益，都必須能夠在適當(dāng)時(shí)間和適當(dāng)位置-邊緣或云端，從造成潛在業(yè)務(wù)問題的根源，如成本和延遲等因素中獲取適當(dāng)?shù)纳虡I(yè)洞察。‘’
——Kumar Balasubramanian Intel物聯(lián)網(wǎng)解決方案部總經(jīng)理
物聯(lián)網(wǎng)的未來發(fā)展應(yīng)以企業(yè)級(jí)思維為指導(dǎo)
“物聯(lián)網(wǎng)令嵌入式邏輯不再是孤立的邏輯，而是連接的邏輯。這意味著我們必須接觸它，我們必須能夠更新它，從而使世間萬物發(fā)生改變。”
——SAS執(zhí)行副總裁兼首席技術(shù)官Oliver Schabenberger
假設(shè)通過在云中開展分析，您發(fā)現(xiàn)某個(gè)型號(hào)的邊緣設(shè)備需要更新。這種情況下，您最希望在不中斷業(yè)務(wù)運(yùn)行的情況下更換新設(shè)備。而在未來的物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中，這種邊緣設(shè)備的更換活動(dòng)將細(xì)致到每個(gè)零件和組件級(jí)別。
“為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，我們需要將企業(yè)級(jí)思維從云端帶到邊緣，覆蓋這之間的每一個(gè)角落，包括所有組件。為此，我們需要將企業(yè)級(jí)思維方式融入到設(shè)備或事物的軟件之中。”
——SAS執(zhí)行副總裁兼首席技術(shù)官Oliver Schabenberger
可擴(kuò)展性和敏捷性
幸運(yùn)的是，云計(jì)算誕生已有時(shí)日，許多企業(yè)級(jí)資產(chǎn)已構(gòu)建完成，包括敏捷的、可用的、可擴(kuò)展的業(yè)務(wù)。當(dāng)您設(shè)計(jì)物聯(lián)網(wǎng)的未來時(shí)，應(yīng)遍歷每一層并確保安全模型、數(shù)據(jù)模型及可管理性模型在每個(gè)階段都是一致的。
例如，假設(shè)您首先嘗試給40臺(tái)邊緣設(shè)備部署新服務(wù)并取得了成功。但是，當(dāng)您將新服務(wù)的覆蓋范圍從40臺(tái)設(shè)備擴(kuò)展到400臺(tái)設(shè)備時(shí)，會(huì)怎樣呢？如果您從一開始就通過可擴(kuò)展的方式定義了架構(gòu)，那么您將能夠順利實(shí)現(xiàn)這一飛躍。整個(gè)堆棧中每一層的每個(gè)元素都已準(zhǔn)備好迎接可靠、安全、可擴(kuò)展的服務(wù)交付。
請(qǐng)切記，您希望提取的商業(yè)價(jià)值的性質(zhì)將隨著時(shí)間的推移而發(fā)生改變。您在設(shè)計(jì)系統(tǒng)時(shí)應(yīng)首先考慮到這個(gè)級(jí)別的可擴(kuò)展性。
IoT安全性
物聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)對(duì)安全性提出了前所未有的嚴(yán)格要求。這意味著您在設(shè)計(jì)產(chǎn)品時(shí)應(yīng)考慮到物聯(lián)網(wǎng)的未來發(fā)展?fàn)顩r。因?yàn)樵诂F(xiàn)實(shí)世界中確保安全性與保障數(shù)據(jù)中心內(nèi)部安全完全是兩碼事。
我們以幫助管理城市交通的物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施為例。這種情況下，如果物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施在設(shè)置上出現(xiàn)安全漏洞，可能會(huì)造成嚴(yán)重影響。為避免潛在安全問題，您應(yīng)從一開始便將安全性構(gòu)建在基礎(chǔ)設(shè)施之中，因?yàn)槭潞笤賮硌a(bǔ)救就為時(shí)已晚了。
然而，物聯(lián)網(wǎng)安全性是一個(gè)很復(fù)雜的問題。首先，誰來負(fù)責(zé)物聯(lián)網(wǎng)安全性？例如，在聯(lián)網(wǎng)汽車環(huán)境中，安全性不會(huì)是任何一方的責(zé)任。Balasubramanian表示："我們?nèi)绾卧诓煌瑢用婧铜h(huán)節(jié)中的多個(gè)不同的相關(guān)方之間分配安全責(zé)任呢？這些都是需要考慮的重要事情。"
“未來十年，物聯(lián)網(wǎng)革命將大大改變電力、水利、農(nóng)業(yè)、交通運(yùn)輸、建筑業(yè)、醫(yī)療衛(wèi)生、以及石油和天然氣等占到全球GDP近三分之二的所有其他工業(yè)領(lǐng)域。”
——Timothy Chou斯坦福大學(xué)講師兼作家
邊緣服務(wù)、全新業(yè)務(wù)模式及合作關(guān)系
現(xiàn)在，隨著終端的計(jì)算功率越來越大，網(wǎng)絡(luò)開始實(shí)施萬物互連并收集數(shù)據(jù)。通過從這些物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中提取洞察，許多企業(yè)均已提高了生產(chǎn)力和運(yùn)營(yíng)效率。
例如，在風(fēng)力渦輪機(jī)行業(yè)，每臺(tái)渦輪機(jī)上均可通過400個(gè)傳感器來收集數(shù)TB甚至數(shù)PB級(jí)別的數(shù)據(jù)。此類數(shù)據(jù)有助于預(yù)測(cè)性機(jī)器維護(hù)和性能優(yōu)化工作。精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)是使用物聯(lián)網(wǎng)分析的另一個(gè)行業(yè)，可利用收集的數(shù)據(jù)來幫助農(nóng)民提高耕作的精準(zhǔn)度、減少對(duì)肥料和除草劑的使用。這種經(jīng)濟(jì)高效的方法可種植出更健康的農(nóng)作物。
來自物聯(lián)網(wǎng)的流數(shù)據(jù)能幫企業(yè)通過持續(xù)監(jiān)控來更好地了解其業(yè)務(wù)。這些數(shù)據(jù)可揭示出定期數(shù)據(jù)視圖望塵莫及的洞察，從而幫助企業(yè)構(gòu)建以客戶為中心的業(yè)務(wù)模式。但是，如想在未來充分利用物聯(lián)網(wǎng)的價(jià)值-同時(shí)滿足業(yè)務(wù)和客戶的需要-您需要建立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的企業(yè)文化，從而真正利用數(shù)據(jù)獲取洞察。
物聯(lián)網(wǎng)的未來發(fā)展也為創(chuàng)建全新業(yè)務(wù)模式創(chuàng)造了機(jī)會(huì)，為企業(yè)演變?yōu)樾畔⒐?yīng)商而不僅僅是硬件供應(yīng)商敞開了大門。這將改變企業(yè)的戰(zhàn)略方法。在這種環(huán)境下，企業(yè)需兼顧產(chǎn)品和服務(wù)才能取得成功。否則，很有可能錯(cuò)失巨大的機(jī)會(huì)，無法保持經(jīng)常性收入。
“未來十年，物聯(lián)網(wǎng)革命將大大改變占到全球GDP近三分之二的電力、水利、農(nóng)業(yè)、交通運(yùn)輸、建筑業(yè)、醫(yī)療衛(wèi)生、石油和天然氣以及所有其他的工業(yè)領(lǐng)域。”
——斯坦福大學(xué)作家兼講師Timothy Chou
請(qǐng)勿忽視物聯(lián)網(wǎng)的未來發(fā)展基于復(fù)雜基礎(chǔ)設(shè)施這一事實(shí)。各類供應(yīng)商需通力合作才能保持萬物的協(xié)同增效。軟件雖然是大腦，但卻無法兼顧物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的方方面面。在物聯(lián)網(wǎng)的未來發(fā)展中，硬件、中間件、網(wǎng)絡(luò)和其他組件都需要彼此兼容以發(fā)揮最大效力。
做好準(zhǔn)備，把握機(jī)會(huì)
驅(qū)動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)未來發(fā)展的先進(jìn)技術(shù)現(xiàn)已存在。
“擺在我們面前的是千載難逢的機(jī)會(huì)，新技術(shù)將能幫助我們應(yīng)對(duì)性質(zhì)迥異的物聯(lián)網(wǎng)挑戰(zhàn)。我們現(xiàn)在有機(jī)會(huì)去了解物聯(lián)網(wǎng)、實(shí)現(xiàn)設(shè)備連通、收集大量數(shù)據(jù)、從數(shù)據(jù)中獲取洞察、然后制定出合理的行動(dòng)計(jì)劃。這是一種看待世界的新方式。我們現(xiàn)在才剛剛開始品嘗物聯(lián)網(wǎng)未來發(fā)展結(jié)出的碩果。”
——斯坦福大學(xué)作家兼講師Timothy Chou
本文作者：
Cindy Turner, SAS Insights Editor，文章稍有改動(dòng)。
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