10月24日上午消息，制作卡通頭像，誰(shuí)有時(shí)間做這種事？電腦就可以。如果Facebook的這項(xiàng)研究能夠最終變?yōu)楫a(chǎn)品，你就再也不用浪費(fèi)時(shí)間選擇發(fā)型、膚色和面部毛發(fā)長(zhǎng)度了。
在計(jì)算機(jī)視覺國(guó)際會(huì)議上，F(xiàn)acebook AI研究部門科學(xué)家立奧·伍爾夫（ Lior Wolf ）在一篇論文中展示了如何創(chuàng)建一套機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，利用一個(gè)自定義表情符號(hào)生成器，創(chuàng)造出最貼合你面部特征的卡通頭像。
你可能會(huì)想：等等，谷歌今年早些時(shí)候不是已經(jīng)這樣做了嗎？是的，大概如此，但兩者間存在一個(gè)關(guān)鍵性差異。谷歌的版本雖然很酷，但它需要人工對(duì)各種面部常見的特征，如卷發(fā)、鼻子類型、眼睛形狀等進(jìn)行評(píng)價(jià)和描述，然后據(jù)此呈現(xiàn)出特定樣貌。
從本質(zhì)上講，計(jì)算機(jī)會(huì)尋找雀斑之類明顯特征，然后從數(shù)據(jù)庫(kù)中抓取相應(yīng)的藝術(shù)元素與之相匹配。這樣是可行的，但在很大程度上，它仍然要依賴于人工輸入來定義某一特征。
而Facebook的做法不同。他們所追求的理念是建造一套系統(tǒng)，利用適用的任何工具，對(duì)特定面孔進(jìn)行最佳展示。無(wú)論要生成表情符號(hào)、表情包或虛擬角色，都能輕松完成。用研究人員的話說，人類一直在這樣做，為什么人工智能不可以呢？
在某種程度上，該系統(tǒng)的做法是同時(shí)對(duì)人臉和運(yùn)用同樣分析和特征識(shí)別算法生成的圖像加以判斷，就像同時(shí)觀察同一個(gè)人的兩張圖片一樣。當(dāng)結(jié)果數(shù)據(jù)顯示它們看起來很相近時(shí)，就意味著兩者在視覺上高度契合。
這種技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)在于它不依賴任何特定的卡通類型，而在理論上適用于任何卡通類型。系統(tǒng)只負(fù)責(zé)將卡通頭像與真人照片進(jìn)行比對(duì)，找出最吻合的那張。
Facebook的這項(xiàng)技術(shù)可用于許多領(lǐng)域，也許最直接的應(yīng)用是創(chuàng)造一個(gè)定制的表情符號(hào)系統(tǒng)。當(dāng)你剪了一款新發(fā)型，或者修剪了胡子時(shí)，它甚至可以自動(dòng)更新。但卡通頭像匹配的功能也適用于其他網(wǎng)站，比如當(dāng)你登錄Facebook的虛擬現(xiàn)實(shí)游戲時(shí)，可以立刻生成一個(gè)與自己非常相像的角色頭像，至于它的皮膚是默認(rèn)的，而不是黃色的，我想，至少很多人肯定不會(huì)介意的。
這篇論文的技術(shù)含量很高，但它是在人工智能會(huì)議上公開發(fā)布的，所以，很值得期待。
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