近日，被譽為人工智能領(lǐng)域“根目錄”之一的美國科學(xué)院、美國工程院、美國藝術(shù)院三院院士，加州大學(xué)伯克利分校教授邁克爾·喬丹指出，人工智能目前確實能夠解決某些問題，但人類的創(chuàng)造力和抽象能力是獨有的，也是在人工智能系統(tǒng)中很難實現(xiàn)的。
人工智能在過去十多年取得飛速發(fā)展，其實質(zhì)是機器語言的增長和統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展。無論是人工智能的發(fā)展抑或是機器語言的發(fā)展，核心都是依賴數(shù)據(jù)的積累和發(fā)展。目前，人工智能基于數(shù)據(jù)、算法運行，已能較好實現(xiàn)計算機視覺、語音識別、自然語言處理等。
邁克爾·喬丹說，誠然人工智能基于算法和搜索技術(shù)的應(yīng)用，已能完成很多工作，但人工智能遠沒有人類想像的聰明。“比如，人工智能可以幫忙在網(wǎng)上訂票，但它無法和人們暢談人生。”邁克爾·喬丹說，人工智能并不能真正理解它正在做的事情。
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