11月24日消息，據(jù)國外媒體Motherboard報(bào)道，如今由AI驅(qū)動(dòng)的行車記錄應(yīng)用層出不窮，它們會(huì)跟蹤你的一舉一動(dòng)。這些應(yīng)用會(huì)將數(shù)據(jù)提供給保險(xiǎn)公司，這引發(fā)了人們對(duì)個(gè)人隱私的擔(dān)憂。
在美國，每天大約有9人死于不專心駕駛引發(fā)的車禍，另有1100多人受傷。2015年，倡導(dǎo)健康和安全的非營利組織國家安全委員會(huì)稱，美國的車禍有27%與駕車時(shí)玩手機(jī)有關(guān)。
在加拿大，有人估計(jì)，不專心駕駛引起的死亡數(shù)在過去十年增加了26%；在安大略省，每30分鐘就有一人因?yàn)椴粚Ｐ鸟{駛引起的交通事故而受傷。
手機(jī)被認(rèn)為是不專心駕駛案例增多的罪魁禍?zhǔn)?。立法委員已經(jīng)尋求通過制定專項(xiàng)法律來解決該問題，但現(xiàn)狀仍不太樂觀；人們沉迷于使用手機(jī)，即便這種行為可能會(huì)給自己或者別人帶來生命危險(xiǎn)。
科技行業(yè)注意到這一問題，近年來推出了各種各樣的應(yīng)用來防止人們?cè)隈{駛期間使用手機(jī)。例如，Live2Txt和LifeSaver會(huì)在你開車期間攔截來電或者短信。
TrueMotion等其它的公司則利用人工智能算法來監(jiān)測(cè)你的駕駛狀態(tài)，比如你是否在專心開車，你要去哪里，你在開哪種車輛，你在如何使用手機(jī)（短信、打電話等等）。之后，TrueMotion會(huì)得出一個(gè)駕駛評(píng)分報(bào)告，上面包括你所有的不專心駕駛活動(dòng)以及它們發(fā)生的時(shí)間點(diǎn)。
該公司（前身是Censio）著重強(qiáng)調(diào)這有助于安全性的提升，并且將駕駛數(shù)據(jù)提供給保險(xiǎn)公司有利于避免財(cái)務(wù)損失。但一些評(píng)論家擔(dān)心此類應(yīng)用會(huì)影響人們的隱私，畢竟它們是在你沒有完全知情的情況下跟蹤你的一舉一動(dòng)。
“那相當(dāng)于是將Facebook模型延伸到保險(xiǎn)領(lǐng)域，這是人們很長一段時(shí)間以來一直在擔(dān)心的問題。”未來主義家、科幻小說作家瑪?shù)铝?middot;阿什比（Madeline Ashby）向Motherboard表示，“你等于是交出大量關(guān)于自己的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可被判斷系統(tǒng)利用，從中推斷出你的行為模式，然后反過來對(duì)付你。”
TrueMotion會(huì)一直在后臺(tái)運(yùn)行，利用你的手機(jī)的速率和GPS傳感器以及深度學(xué)習(xí)算法，研究你的移動(dòng)情況，判斷你的手機(jī)在被如何使用。它能夠檢測(cè)你處在哪種汽車當(dāng)中（例如，公共汽車的震動(dòng)模式不同于普通的汽車）以及你是司機(jī)還是乘客。它能夠檢測(cè)車速、突然的剎車或者加速，手機(jī)離你的頭有多遠(yuǎn)，手機(jī)是靠在你的耳邊還是放在手機(jī)支架上。
科爾多瓦稱，它有助于讓好的駕駛員的保險(xiǎn)流程變得更加公平，因?yàn)樗軌蛎馊ジ鶕?jù)年齡和性別將司機(jī)歸類的傳統(tǒng)方法，相反有助于公司評(píng)估司機(jī)實(shí)際的駕駛習(xí)慣。
5月，福布斯報(bào)道稱，好的駕駛評(píng)分能夠從Progressive Insurance保險(xiǎn)公司獲得20%的保險(xiǎn)折扣，對(duì)于糟糕的司機(jī)，則提價(jià)10%。
然而，阿什比擔(dān)心，利用我們自己的數(shù)據(jù)，會(huì)給保險(xiǎn)公司帶來一些未知的好處。她說道，連你自己都不一定了解自己的駕駛習(xí)慣，但保險(xiǎn)公司知道，它們能夠借此多賺你錢。更糟糕的是，它們可能會(huì)審查其它與駕駛表現(xiàn)不相關(guān)的因素（比如你收聽的音樂類型），然后假定你的駕駛習(xí)慣。
“保險(xiǎn)公司一直都在試圖預(yù)測(cè)你的行為……你可能不知道自己的駕駛習(xí)慣，但它們可能知道。”她說，“打個(gè)比方來說，要是我跟一位職業(yè)賭徒玩撲克牌，他們能夠洞悉我的一切，而我則做不到，因?yàn)槲沂遣锁B。”
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