11月24日消息，據(jù)國外媒體Motherboard報道，如今由AI驅(qū)動的行車記錄應用層出不窮，它們會跟蹤你的一舉一動。這些應用會將數(shù)據(jù)提供給保險公司，這引發(fā)了人們對個人隱私的擔憂。
在美國，每天大約有9人死于不專心駕駛引發(fā)的車禍，另有1100多人受傷。2015年，倡導健康和安全的非營利組織國家安全委員會稱，美國的車禍有27%與駕車時玩手機有關。
在加拿大，有人估計，不專心駕駛引起的死亡數(shù)在過去十年增加了26%；在安大略省，每30分鐘就有一人因為不專心駕駛引起的交通事故而受傷。
手機被認為是不專心駕駛案例增多的罪魁禍首。立法委員已經(jīng)尋求通過制定專項法律來解決該問題，但現(xiàn)狀仍不太樂觀；人們沉迷于使用手機，即便這種行為可能會給自己或者別人帶來生命危險。
科技行業(yè)注意到這一問題，近年來推出了各種各樣的應用來防止人們在駕駛期間使用手機。例如，Live2Txt和LifeSaver會在你開車期間攔截來電或者短信。
TrueMotion等其它的公司則利用人工智能算法來監(jiān)測你的駕駛狀態(tài)，比如你是否在專心開車，你要去哪里，你在開哪種車輛，你在如何使用手機（短信、打電話等等）。之后，TrueMotion會得出一個駕駛評分報告，上面包括你所有的不專心駕駛活動以及它們發(fā)生的時間點。
該公司（前身是Censio）著重強調(diào)這有助于安全性的提升，并且將駕駛數(shù)據(jù)提供給保險公司有利于避免財務損失。但一些評論家擔心此類應用會影響人們的隱私，畢竟它們是在你沒有完全知情的情況下跟蹤你的一舉一動。
“那相當于是將Facebook模型延伸到保險領域，這是人們很長一段時間以來一直在擔心的問題。”未來主義家、科幻小說作家瑪?shù)铝?middot;阿什比（Madeline Ashby）向Motherboard表示，“你等于是交出大量關于自己的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可被判斷系統(tǒng)利用，從中推斷出你的行為模式，然后反過來對付你。”
TrueMotion會一直在后臺運行，利用你的手機的速率和GPS傳感器以及深度學習算法，研究你的移動情況，判斷你的手機在被如何使用。它能夠檢測你處在哪種汽車當中（例如，公共汽車的震動模式不同于普通的汽車）以及你是司機還是乘客。它能夠檢測車速、突然的剎車或者加速，手機離你的頭有多遠，手機是靠在你的耳邊還是放在手機支架上。
科爾多瓦稱，它有助于讓好的駕駛員的保險流程變得更加公平，因為它能夠免去根據(jù)年齡和性別將司機歸類的傳統(tǒng)方法，相反有助于公司評估司機實際的駕駛習慣。
5月，福布斯報道稱，好的駕駛評分能夠從Progressive Insurance保險公司獲得20%的保險折扣，對于糟糕的司機，則提價10%。
然而，阿什比擔心，利用我們自己的數(shù)據(jù)，會給保險公司帶來一些未知的好處。她說道，連你自己都不一定了解自己的駕駛習慣，但保險公司知道，它們能夠借此多賺你錢。更糟糕的是，它們可能會審查其它與駕駛表現(xiàn)不相關的因素（比如你收聽的音樂類型），然后假定你的駕駛習慣。
“保險公司一直都在試圖預測你的行為……你可能不知道自己的駕駛習慣，但它們可能知道。”她說，“打個比方來說，要是我跟一位職業(yè)賭徒玩撲克牌，他們能夠洞悉我的一切，而我則做不到，因為我是菜鳥。”
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