“汽車的發(fā)明解放了我們雙腳,使得空間的延伸變廣,而人工智能可以解放我們的雙手,去做更有趣的、更有創(chuàng)造性的事情。”
耿增強(qiáng)帶一副黑框眼鏡,臉上總是掛著自信,講話的時(shí)候神采奕奕,說到興奮的地方語(yǔ)速會(huì)加快。即使是剛下飛機(jī)就趕到專訪間接受采訪也沒有顯出一絲疲憊,在談到人工智能技術(shù)的發(fā)展時(shí),他更像是一個(gè)樂觀主義者。
身為中科創(chuàng)達(dá)的CEO,耿增強(qiáng)和他的公司一樣低調(diào)。他是操作系統(tǒng)領(lǐng)域的資深專家,曾領(lǐng)導(dǎo)亞洲開源系統(tǒng)Asianux的中/日/韓/越多國(guó)聯(lián)合開發(fā)和推廣,以及領(lǐng)導(dǎo)了第一代移動(dòng)終端(MID)的Midinux操作系統(tǒng)的開發(fā)和推廣。由于定位為“智能終端操作系統(tǒng)和平臺(tái)技術(shù)的供應(yīng)商”,中科創(chuàng)達(dá)長(zhǎng)期面對(duì)B端,常被稱為“幕后英雄”。耿增強(qiáng)曾表示,“我們是打通芯片、算法的中介,最終我們會(huì)專注把智能軟件平臺(tái)做好,一塊來(lái)支撐這個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈,從而促進(jìn)人工智能生態(tài)圈的良性循環(huán)。”
“在手機(jī)上部署人工智能,從人臉識(shí)別開始”
從華為的Mate10搭載AI芯片,到蘋果iPhone X加入人臉識(shí)別,在手機(jī)行業(yè)同質(zhì)化加劇的局面中,AI被看做一個(gè)重要的突破方向。耿增強(qiáng)對(duì)此深有同感,他認(rèn)為手機(jī)的確是人工智能最好的載體,因?yàn)槿藗兪褂檬謾C(jī)的時(shí)間比較長(zhǎng),而且存放在手機(jī)上的數(shù)據(jù)是最多的,“所以手機(jī)比家人還要了解你。”
在這里去部署人工智能技術(shù)影響力是最大的,并且是從人臉識(shí)別技術(shù)開始。在手機(jī)里既然有大量的數(shù)據(jù),就可以讓人工智能學(xué)習(xí)很多的用戶行為、生活習(xí)慣,從而方便去做更多的事情,同時(shí)會(huì)增加更多人工智能算法。“只是從人臉識(shí)別開始,后面會(huì)有更多的場(chǎng)景。這僅僅只是開始”,說到這,耿增強(qiáng)的表情又興奮起來(lái)。
而在市場(chǎng)和商業(yè)化方面,手機(jī)是最吸引各個(gè)廠商,而且能夠直達(dá)消費(fèi)者。今后手機(jī)會(huì)越來(lái)越智能,并且與其他智能設(shè)備交互,比如智能交通,智能家居,“對(duì)于個(gè)人來(lái)說,你只需隨時(shí)帶著手機(jī),就會(huì)享受各種便利”。
“如何很好地進(jìn)行商業(yè)化關(guān)鍵是要針對(duì)消費(fèi)者的一個(gè)個(gè)具體場(chǎng)景,讓場(chǎng)景變得方便了才能得到應(yīng)用。如果價(jià)值沒那么強(qiáng),或者根本沒感覺到就不會(huì)被應(yīng)用。不只是解決消費(fèi)者的問題,還要解決能力的問題,只要解決實(shí)實(shí)在在的問題都是OK的。”
“我們做智能汽車,不做無(wú)人駕駛”
近年來(lái),隨著人工智能的發(fā)展,“無(wú)人駕駛”成為熱詞,眾巨頭企業(yè)搶灘研發(fā)無(wú)人駕駛汽車,李彥宏在百度大會(huì)上表示2020年可以實(shí)現(xiàn)無(wú)人駕駛車的量產(chǎn)。而在無(wú)人駕駛技術(shù)上最強(qiáng)的谷歌路試已經(jīng)超過了百萬(wàn)公里。然而無(wú)人駕駛技術(shù)早已不是問題,實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)最大的瓶頸是交通現(xiàn)狀、法律法規(guī)的完善,以及保險(xiǎn)體系的支持等。
對(duì)于這一問題,耿增強(qiáng)表示無(wú)人駕駛特別火熱,但是反而不會(huì)到來(lái)的太快。耿增強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)專注于智能汽車,提供智能硬件駕駛艙解決方案,包括了IVI信息娛樂系統(tǒng)、數(shù)字儀表盤以及信息化高級(jí)駕駛員輔助系統(tǒng)。同時(shí)與各大廠商合作,中科創(chuàng)達(dá)是百度Apollo計(jì)劃的第一批成員,也是其中唯一的智能駕駛艙解決方案供應(yīng)商。
中科創(chuàng)達(dá)去年并購(gòu)了芬蘭Rightware,今年又與高通合作在重慶創(chuàng)辦智能聯(lián)網(wǎng)汽車的協(xié)同創(chuàng)新研究院,智能車載業(yè)務(wù)成為公司的一大業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)點(diǎn)。
“世界上只有幾家公司能真正把智能駕駛做好,因?yàn)檫@個(gè)技術(shù)牽涉到人的生命安全,只能用最靠譜、最放心的技術(shù)。所以這是一個(gè)大浪淘沙的過程,競(jìng)爭(zhēng)非常慘烈。”耿增表示這也是他們做智能汽車而不是無(wú)人駕駛的原因。
”未來(lái)AI的發(fā)展一定是云+端的方式“
近幾年嵌入式人工智能異軍突起,邊緣計(jì)算的重要性也被一再提及。歸根結(jié)底,這都是因?yàn)槲锫?lián)網(wǎng)行業(yè)的迅速發(fā)展,許多重要的應(yīng)用場(chǎng)景的落地,諸如智能駕駛、智能制造等領(lǐng)域必須要求“智能”脫離網(wǎng)絡(luò)獨(dú)立運(yùn)行。而中科創(chuàng)達(dá)憑借多年積累的技術(shù)優(yōu)勢(shì)推出領(lǐng)先的嵌入式人工智能算法解決方案,包括深度學(xué)習(xí)算法、算法優(yōu)化、算法集成三個(gè)部分。
關(guān)于為什么要發(fā)展嵌入式人工智能,耿增強(qiáng)給出了三個(gè)原因:一是數(shù)據(jù)量問題,前端數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過網(wǎng)絡(luò)帶寬的增長(zhǎng),因此不可能把所有的數(shù)據(jù)都傳到云端,否則帶寬會(huì)無(wú)法承受這么龐大的數(shù)據(jù)量。二是實(shí)時(shí)性,像無(wú)人機(jī)、飛機(jī),一定要在設(shè)備這一端就把數(shù)據(jù)做完,否則就會(huì)因?yàn)閿?shù)據(jù)延遲而造成事故。最后一個(gè)則是隱私問題,耿增強(qiáng)表示這在國(guó)外是非常嚴(yán)重的問題,在國(guó)內(nèi)則談的比較少。
“無(wú)論是手機(jī),還是家用機(jī)器人,攝像頭都無(wú)處不在,這就要求你不能把家里的數(shù)據(jù)傳給任何服務(wù)器。因此,所有的運(yùn)算、數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存必須在這個(gè)終端上來(lái)完成,所以隱私的保護(hù)也是一個(gè)非常重要原因。”耿增強(qiáng)如此說道。
眾所周知,人工智能的計(jì)算大多發(fā)生在數(shù)據(jù)中心,即在“云”上運(yùn)行,從云端遷移到終端并不是一件容易的事,耿增強(qiáng)也承認(rèn)雖然嵌入式人工智能在業(yè)界取得了普遍的共識(shí),但還面臨許多要攻克的難點(diǎn),目前最主要的問題,一是性能,坦白來(lái)講目前芯片本身的性能還不足以支持算法高性能的完成;其次是功耗問題,對(duì)于移動(dòng)設(shè)備來(lái)說,耗電量不能太大;三是精確度問題,目前終端計(jì)算的準(zhǔn)確度還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠;另外還有成本問題,就像手機(jī)一樣,成本也能夠最后下來(lái),性能也很好,體驗(yàn)也很好,達(dá)到那一步還有相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間。無(wú)論是哪個(gè)角度,都有很大的空間。芯片本身要大幅度地往前走,再加上算法,針對(duì)場(chǎng)景的每一個(gè)算法要好,功耗要消耗的低,每一個(gè)層面都要做工作,然后整個(gè)層面有一個(gè)最優(yōu)解決方案。
目前AI業(yè)界有一些爭(zhēng)論,即很多人認(rèn)為應(yīng)該在云端算,因?yàn)榻K端算不過來(lái),但更多人發(fā)現(xiàn)在終端側(cè)計(jì)算會(huì)越來(lái)越重要。在耿增強(qiáng)看來(lái),最后大家得到一個(gè)共識(shí)一定是不可偏廢,終端有終端的優(yōu)勢(shì),云端有云端的優(yōu)勢(shì),最終就是終端和云端的結(jié)合。他舉了一個(gè)非常生動(dòng)具體的場(chǎng)景做例子,如果要識(shí)別路上的各種東西,決定路線怎么走,速度怎么樣,那一定是放在終端側(cè)來(lái)計(jì)算。但如果你考慮整個(gè)城市的智能交通,就會(huì)把相應(yīng)的數(shù)據(jù)傳到云端,來(lái)控制整個(gè)城市的交通狀況,顯然這只能在云端來(lái)算。
“這是完全不同層面的事情,所以兩者是結(jié)合的關(guān)系,是并行來(lái)走,不是沖突,而是互相彌補(bǔ)的關(guān)系。”
人工智能行業(yè)存在泡沫?很正常!
已經(jīng)存在了六十多年的人工智能在2016年突然熱了起來(lái),到今年,人工智能愈加呈井噴式發(fā)展,觸及多領(lǐng)域、多行業(yè),大量資金和資源涌入這一領(lǐng)域,正在掀起新一輪互聯(lián)網(wǎng)變革浪潮。也有業(yè)內(nèi)人士指出人工智能“虛火”過旺,產(chǎn)業(yè)目前存在泡沫。
對(duì)此,耿增強(qiáng)并沒有過度擔(dān)憂,因?yàn)?ldquo;每個(gè)新技術(shù)浪潮之中都有泡沫”,死掉一大批之后剩下的快速成長(zhǎng),大家都在賭那個(gè)獨(dú)角獸是誰(shuí)。“所以大家都去想,期望就太高。這樣也有好處,這么多資金的進(jìn)入會(huì)加速技術(shù)的發(fā)展,也會(huì)使得更多的人才投入到這個(gè)領(lǐng)域中去”。
與此同時(shí),人工智能并不是一個(gè)新鮮話題,而是循序漸進(jìn)地向前推進(jìn)的,現(xiàn)在的快速發(fā)展是因?yàn)檫_(dá)到了一定的技術(shù)突破點(diǎn),使得大家意識(shí)到人工智能很多算法的發(fā)展,在場(chǎng)景下達(dá)到了市場(chǎng)化的地步。當(dāng)能夠?qū)崿F(xiàn)商業(yè)化的時(shí)候,就會(huì)點(diǎn)燃資本的熱情。目前的狀況只能代表人工智能的一個(gè)階段而已,其他的還在不斷演化,人工智能離理想的狀態(tài)還有相當(dāng)距離。
而最終,人工智能基礎(chǔ)平臺(tái)一定會(huì)掌控在幾家手里(互聯(lián)網(wǎng)巨頭),比如語(yǔ)音平臺(tái),應(yīng)用場(chǎng)景最廣泛的這些算法也會(huì)掌握在大的公司手里。但是這個(gè)平臺(tái)之上的各種各樣垂直的行業(yè),以及相應(yīng)的算法都會(huì)被大小公司分一杯羹。
擔(dān)心人工智能帶來(lái)毀滅和戰(zhàn)爭(zhēng)?為時(shí)尚早!
作家唐·德里羅曾說:“這就是技術(shù)的意義所在,它一邊創(chuàng)造對(duì)不朽的渴望,一邊威脅著毀滅世界。技術(shù)是脫離了自然的貪欲。”
當(dāng)我把人工智能威脅論的問題拋給耿增強(qiáng)時(shí),他卻不以為然,機(jī)械重復(fù)的工作一定會(huì)被人工智能替代,這是沒辦法的事情,事實(shí)上人是被解放了的,如果被機(jī)器取代了,說明這個(gè)東西不需要人類去做。就像農(nóng)業(yè)生產(chǎn)如果使用機(jī)器,產(chǎn)量就會(huì)達(dá)到更高,這樣就能養(yǎng)活更多的人。“你一定會(huì)有新的事情可干,否則的話太缺乏想象力了。”
至于人工智能以后會(huì)不會(huì)造成負(fù)面作用,耿增強(qiáng)認(rèn)為任何一個(gè)技術(shù)都會(huì)有負(fù)面作用,關(guān)鍵你怎么用它,“我覺得現(xiàn)在擔(dān)心會(huì)不會(huì)帶來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng),這還太早,現(xiàn)在人工智能還在很初級(jí)的階段。”
未來(lái)人工智能可以應(yīng)用的場(chǎng)景會(huì)與越來(lái)越多,智慧城市,智能家庭,智能化工廠等等。人臉識(shí)別在安防系統(tǒng)的應(yīng)用將有很大的發(fā)展空間,并且這一定是是嵌入式和“云”結(jié)合的。識(shí)別場(chǎng)景、人臉在設(shè)備端完成,然而攝像頭本身并不智能,因此要利用深度學(xué)習(xí)學(xué)會(huì)識(shí)別異常行為,這個(gè)學(xué)習(xí)的過程就需要大數(shù)據(jù)的云端去反饋。
“這一年很多突破發(fā)生了,也達(dá)到更高的浪潮。同時(shí)也是嵌入式人工智能的突破,業(yè)界統(tǒng)一認(rèn)為設(shè)備端這是一個(gè)非常廣闊的市場(chǎng)空間。整個(gè)人工智能才剛剛開始,非常多的場(chǎng)景還有待實(shí)現(xiàn),未來(lái)是充滿希望的市場(chǎng)。”
對(duì)于未來(lái),耿增強(qiáng)充滿了自信。就像美國(guó)著名小說家唐·德里羅說過的那句話:技術(shù)創(chuàng)造不朽,但未必會(huì)毀滅世界。