語(yǔ)言是人類(lèi)重要的交際工具，是人與人之間進(jìn)行溝通交流的基礎(chǔ)表達(dá)符號(hào)。

無(wú)論時(shí)代如何進(jìn)步，世界如何改變，這種人們之間最基礎(chǔ)的表達(dá)符號(hào)是不會(huì)改變的。盡管被一些所謂未來(lái)學(xué)家預(yù)言談?wù)?ldquo;超級(jí)智能”、“奇點(diǎn)”、“人類(lèi)危機(jī)論”的人工智能時(shí)代正全面襲來(lái)，但語(yǔ)言就像那戈壁灘上的胡楊，永遠(yuǎn)屹立不倒。

眾所周知，人工智能是人類(lèi)創(chuàng)造的，是人類(lèi)為了尋求更加智能的社會(huì)而創(chuàng)造的工具，既然是工具，那必定沒(méi)有思想、沒(méi)有感知和認(rèn)知，這也是人區(qū)別于其它物種的本質(zhì)。那么如何讓人工智能在人類(lèi)發(fā)出指令之后能夠正確的接收指令并理解，也就是讓人工智能有感知和認(rèn)知的能力，成為了各大科技公司最主要、也是最終一絕勝負(fù)的研究方向，因?yàn)橐粋€(gè)沒(méi)有任何感知和認(rèn)知的人工智能產(chǎn)品，就如同一塊鍍上了一層金的廢鐵，好看不中用。

懂語(yǔ)言者、得天下

就像語(yǔ)言是人與人之間交流的符號(hào)一樣。那么人與人工智能之間的交流語(yǔ)言就是自然語(yǔ)言理解。目前，隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷深入的研究，自然語(yǔ)言理解技術(shù)也逐漸的成熟。不光是國(guó)外，像國(guó)內(nèi)的阿里巴巴，今年的雙11期間，人工智能助手“阿里小蜜”在當(dāng)天承擔(dān)了95%的客服咨詢(xún)，“螞蟻安安”一天可以回答800萬(wàn)個(gè)提問(wèn)，為其整體節(jié)省了50%—60%的成本?？梢哉f(shuō)人工智能助手已經(jīng)完全有能力達(dá)到人工智能客服的水平。

日前，美國(guó)國(guó)家工程院院士、微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋博士在2017年中國(guó)計(jì)算機(jī)大會(huì)上就明確表示：當(dāng)前人工智能最主要的兩個(gè)方向是感知和認(rèn)知，人工智能的下一個(gè)突破口在語(yǔ)言理解，懂語(yǔ)言者、得天下，只有我們明白自然語(yǔ)言是怎么回事，才能真正把人工智能這件事情講清楚。

其實(shí)，各大科技公司、巨頭比誰(shuí)都明白“懂語(yǔ)言者、得天下”的道理，像早期我們最為熟悉的Siri就是被蘋(píng)果收購(gòu)的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的語(yǔ)音識(shí)別，還有像Google推出的Google Home，Amazon推出的智能家居語(yǔ)音產(chǎn)品Echo。而在國(guó)內(nèi)BAT也同樣在打造自己的語(yǔ)音王國(guó)，像百度的DuesOS、騰訊才推出的語(yǔ)音助手“騰訊叮當(dāng)”、阿里的天貓精靈X1。另外還有一些國(guó)內(nèi)垂直類(lèi)的AI創(chuàng)業(yè)公司，比如云知聲、聲智科技等等。

那么，為什么說(shuō)的懂語(yǔ)音者、得天下呢?

自然語(yǔ)言理解的本質(zhì)什么

像筆者開(kāi)頭說(shuō)的，一個(gè)沒(méi)有任何感知和認(rèn)知的人工智能產(chǎn)品，就如同鍍上了一層金的廢鐵，表面華麗、實(shí)則腐朽，這里筆者把人工智能上的感知和認(rèn)知統(tǒng)稱(chēng)為認(rèn)知智能。那么什么是認(rèn)知智能?微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋是這樣解釋的，認(rèn)知智能是解決語(yǔ)言的理解，對(duì)用戶(hù)的理解，知識(shí)工程、下棋、問(wèn)答、解決用戶(hù)問(wèn)題、寫(xiě)作、對(duì)話、藝術(shù)創(chuàng)作。

我們不妨仔細(xì)的琢磨琢磨這8個(gè)問(wèn)題，哪一個(gè)不需要強(qiáng)的邏輯思維能力、感知和認(rèn)知能力，其中下棋需要有觀全局的能力、寫(xiě)作需要有清晰的邏輯思維能力，而最難的藝術(shù)創(chuàng)作，不僅需要有感知和認(rèn)知的能力，同時(shí)還需要具備豐富的想象力和捕捉靈感的能力。當(dāng)然還有其它我們沒(méi)有提到的。然而，這些是人類(lèi)所擁有的特質(zhì)，也正是人類(lèi)區(qū)別于人工智能最明顯的符號(hào)。如果人工智能沒(méi)有這種認(rèn)知智能的特質(zhì)，無(wú)論其多么智能、多么先進(jìn)，也只能是人們用來(lái)處理人一些簡(jiǎn)單、重復(fù)、高危......工作，其實(shí)也就相當(dāng)于生產(chǎn)車(chē)間的一些機(jī)器手、自動(dòng)打包機(jī)等等。而像目前人工智能最落地的自動(dòng)駕駛，AI游戲哪一個(gè)不需要認(rèn)知智能。

自然語(yǔ)言處理有待提升

雖然目前來(lái)說(shuō)，自然語(yǔ)言理解技術(shù)實(shí)現(xiàn)了可以成功的落地。但仍然存在一些難以解決或有待深入提升的難點(diǎn)。比如口語(yǔ)對(duì)話就是自然語(yǔ)言理解技術(shù)實(shí)現(xiàn)的重要難點(diǎn)之一，口語(yǔ)不像書(shū)面語(yǔ)那樣正規(guī)，語(yǔ)言很隨意,并且經(jīng)?？梢杂龅奖臼且粋€(gè)意思，卻說(shuō)了兩句話，然后還可以省略、更正、倒敘等等。

那么在這種不正規(guī)的語(yǔ)言表達(dá)中要通過(guò)自然語(yǔ)言識(shí)別出來(lái)，難免會(huì)給其增加相當(dāng)大的難度。畢竟人類(lèi)發(fā)明語(yǔ)言，是經(jīng)歷過(guò)了漫長(zhǎng)的生物競(jìng)爭(zhēng)才凈化出的交流符號(hào)，而人類(lèi)的語(yǔ)言文明是經(jīng)過(guò)了5000年歷史沖刷才有今天的。因此，「自然語(yǔ)言」的理解和處理，必然不會(huì)輕易達(dá)到成熟、頂峰。