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蘋(píng)果AI主管透露無(wú)人車項(xiàng)目進(jìn)展:包括識(shí)別與地圖技術(shù)

12月11日早間消息,在所有研發(fā)無(wú)人駕駛技術(shù)的科技和汽車公司中,蘋(píng)果可能是最為神秘的一家。目前為止,這家硅谷巨頭對(duì)于它在無(wú)人駕駛和人工智能領(lǐng)域方面的計(jì)劃基本保持沉默,但《連線》雜志最近發(fā)表的一篇文章卻對(duì)它的計(jì)劃進(jìn)行了深度報(bào)道。
 
蘋(píng)果AI主管透露無(wú)人車項(xiàng)目進(jìn)展:包括識(shí)別與地圖技術(shù)-DVBCN
 
蘋(píng)果人工智能主管魯斯蘭·薩拉庫(kù)蒂諾夫(Ruslan Salakhutdinov)在信息處理系統(tǒng)大會(huì)上對(duì)200人發(fā)表了演講。其中的一大主題就是最近發(fā)表的一篇論文,內(nèi)容涉及蘋(píng)果使用LiDAR幫助無(wú)人駕駛汽車識(shí)別行人和騎行者的技術(shù)。
 
他還討論了其他一些主題,其中之一就是一套專門(mén)用來(lái)識(shí)別汽車、行人和路面的軟件,使用的數(shù)據(jù)則來(lái)自車載攝像頭。他展示了一些圖像,顯示了該軟件在雨天的識(shí)別能力。該系統(tǒng)甚至能探測(cè)到被停下的汽車部分遮擋的行人。
 
薩拉庫(kù)蒂諾夫表示,上述技術(shù)表明人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)近年來(lái)取得的進(jìn)展。“如果你5年前問(wèn)我,我會(huì)有點(diǎn)懷疑地說(shuō):‘沒(méi)錯(cuò),你能做到。’”他說(shuō)。
 
此外,蘋(píng)果還在開(kāi)發(fā)SLAM(即時(shí)定位與地圖構(gòu)建)技術(shù)。除了無(wú)人駕駛汽車外,SLAM還有望應(yīng)用在增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)以及城市和景觀地圖設(shè)計(jì)領(lǐng)域。
 
在對(duì)話過(guò)程中,薩拉庫(kù)蒂諾夫還探討了另外一種使用車載傳感器制作路面3D地圖,并識(shí)別交通信號(hào)燈和其他路標(biāo)的技術(shù)。
但他并沒(méi)有明確闡述如何通過(guò)整合這些技術(shù)幫助蘋(píng)果的無(wú)人駕駛汽車獲得成熟的視覺(jué)系統(tǒng)。盡管如此,這起碼表示蘋(píng)果正在努力開(kāi)發(fā)各種能夠幫助無(wú)人駕駛汽車安全運(yùn)行的技術(shù)。
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