MarketWatch、Smarter Analyst 報(bào)導(dǎo)，Susquehanna 分析師 Christopher Rolland 12 日?qǐng)?bào)告稱，2017 年 AI GPU 當(dāng)?shù)溃?018 年可能換成 ASIC 發(fā)威。AI 運(yùn)用深度學(xué)習(xí)解決真實(shí)世界問題，也使用在語音和影像辨識(shí)、自動(dòng)駕駛、醫(yī)療等，Nvidia 是 AI 工作量大增的受惠者，股價(jià)暴沖。不過，Susquehanna 和多位業(yè)界領(lǐng)袖討論，判斷 ASIC 可能會(huì)取代 GPU。

Rolland 以虛擬貨幣挖礦為例，解釋此一變化。早期礦工挖掘虛幣時(shí)，多用 GPU，不過隨著挖礦難度不斷提高，礦工逐漸改用 ASIC?，F(xiàn)在比特幣礦工多半采用 ASIC，以太幣礦工也會(huì)在今年改用 ASIC。市面上更出現(xiàn)以太幣專用 ASIC，效能遠(yuǎn)勝 GPU。

報(bào)告稱，Nvidia 有 ASIC 相關(guān)部門，未來仍會(huì)在 AI 扮演重要角色。但是市場(chǎng)將有更多競(jìng)爭(zhēng)者，有望受惠的 ASIC 業(yè)者，包括協(xié)助谷歌研發(fā) AI 芯片的博通、Cavium、Marvell、Microsemi 等。

另外，現(xiàn)場(chǎng)可程序化閘陣列（Field-Programmable Gate Array，F(xiàn)PGA）也可能從 AI 熱潮沾光，賽靈思（Xilinx）的 FPGA 就用于亞馬遜云服務(wù)。

芯片商 Cerebras 正在研發(fā) AI 專用的 ASIC，該公司CEO Andrew Feldman 強(qiáng)調(diào)，GPU 并非最適合 AI 運(yùn)算的芯片。GPU 原本是為了電玩開發(fā)，如今卻碰巧適用于另一個(gè)毫不相干的新市場(chǎng)。這種幸運(yùn)的巧合不會(huì)發(fā)生，最可能的解釋是，GPU 只是當(dāng)前最佳的解決方案，讓業(yè)界能繼續(xù)往前，暗示 ASIC 才是 AI 前景所在。

Barron’s.com 8 月 23 日?qǐng)?bào)導(dǎo)，摩根士丹利（Morgan Stanley，通稱大摩）發(fā)布研究報(bào)告指出，現(xiàn)場(chǎng)可程序化閘陣列在機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行“推論”（inference）時(shí)扮演的角色，可能比市場(chǎng)想像還要大，Xilinx 有望受惠。