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交通大學(xué)宋利:全4K、VR視頻體驗(yàn)評(píng)估技術(shù)及標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)展

隨著智能光寬帶的普及,中國(guó)迎來了智慧家庭業(yè)務(wù)發(fā)展的浪潮。2017年12月19日,中國(guó)電信在廣州舉“智啟未來,慧享生活”智慧家庭產(chǎn)品發(fā)布會(huì)。在下午,中國(guó)智慧家庭產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟同期舉行了智慧家庭連接與大視頻論壇。上海交通大學(xué)教授宋利在現(xiàn)場(chǎng)作了題為《全4KVR視頻體驗(yàn)評(píng)估技術(shù)及標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)展》的主題演講。
 
交通大學(xué)宋利:全4K、VR視頻體驗(yàn)評(píng)估技術(shù)及標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)展-DVBCN
 
上海交通大學(xué)教授宋利
 
宋利表示視頻體驗(yàn)評(píng)估從兩個(gè)角度來看,首先視頻評(píng)估從頭端到終端覆蓋整個(gè)視頻鏈條所有環(huán)節(jié)的評(píng)估,最后用戶體驗(yàn)感受是跟每個(gè)環(huán)節(jié)相關(guān)的,節(jié)目最初源,內(nèi)容源到網(wǎng)絡(luò),再到終端,最后通過屏進(jìn)入我們的眼睛,這是一個(gè)視頻體驗(yàn)全鏈路。從技術(shù)角度來說—垂直視角,運(yùn)營(yíng)商和網(wǎng)絡(luò)同仁大家都比較熟悉QS,質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo),通常放在那個(gè)網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn),硬件設(shè)備采集一些關(guān)鍵性的指標(biāo),如果按照網(wǎng)絡(luò)方法的話,放在IP底下的層面,在他之上逐漸提供一些接近于用戶感受的指標(biāo),包括中間有一個(gè)KPI一些關(guān)鍵的指標(biāo),再往上跟體驗(yàn)相關(guān),更靠近用戶,包括一些關(guān)鍵的質(zhì)量指標(biāo),還有一些用戶體驗(yàn),用戶看電影,有沒有不適感,看電影時(shí)間長(zhǎng)短,切換的次數(shù),這些都屬于用戶體驗(yàn),這幾個(gè)綜合起來是用戶的整體感受,我看到一個(gè)影片,看到一個(gè)視頻,我們常用的評(píng)價(jià)范圍100分或者是0—5分,5分是很滿意,4分是比較滿意。
 
ITU體驗(yàn)評(píng)估相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn),簡(jiǎn)單來說分兩大類,完全靠人來評(píng)價(jià),大家比較熟悉有兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn),一個(gè)要BT500一個(gè)叫910,內(nèi)容比較類似,上一個(gè)新的視頻做了新的格式,新的內(nèi)容,請(qǐng)一些專家比如黃金眼,BT500更側(cè)重于黃金眼,對(duì)專業(yè)的人有一定的要求進(jìn)行打分,910范圍更大一些,通過打分決定這個(gè)服務(wù)好還是壞,也是評(píng)0—5分。后期又出來一些針對(duì)不同領(lǐng)域,比如早期911針對(duì)比較小的可視電話,到后面913,這些都是主觀的打分方法對(duì)音頻和視頻。還有一個(gè)打雷或者應(yīng)用等廣泛是客觀用量化的方式對(duì)一個(gè)服務(wù)進(jìn)行評(píng)價(jià),包括音頻和視頻,我把近幾年應(yīng)用比較多從12年到現(xiàn)在使用的方法,其中1203是去年新做的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn),是客觀評(píng)價(jià),不需要人來打分,通過算法和模型的方法對(duì)一些視頻進(jìn)行打分。這些標(biāo)準(zhǔn)出臺(tái)的時(shí)候做標(biāo)準(zhǔn)前面已經(jīng)做了幾年,現(xiàn)在出臺(tái)的標(biāo)準(zhǔn)普遍來說還是針對(duì)上一代的服務(wù),比如編碼大部分只支持H.264,場(chǎng)景有特定應(yīng)用場(chǎng)景,三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)針對(duì)不同應(yīng)用場(chǎng)景,有的是針對(duì)點(diǎn)播,有的針對(duì)直播等等,場(chǎng)景依賴性比較強(qiáng)。對(duì)于今天主題全4K普遍都還不支持,這也是用戶體驗(yàn)聯(lián)盟希望能夠做的更快一點(diǎn),把新的技術(shù)引到聯(lián)盟里面。
 
這是視頻體驗(yàn)聯(lián)盟的評(píng)估模型,按照剛才分法從QS到KPI、KQI到用戶體驗(yàn),影響用戶體驗(yàn)因素很多,圍繞化繁為簡(jiǎn),把問題做的比較簡(jiǎn)單一些,通過大數(shù)據(jù)調(diào)研,確定了三個(gè)方面主要因素,視頻播放質(zhì)量、操作反應(yīng)速度,視頻源質(zhì)量。再對(duì)應(yīng)KPI三個(gè)要素,分解成三個(gè)緯度,通過三個(gè)緯度加權(quán)函數(shù)式算出最終的分?jǐn)?shù)0—5分,這是基本評(píng)估模型。
 
這個(gè)是比較典型的例子,對(duì)每個(gè)視頻進(jìn)行打分三個(gè)緯度,比如視頻質(zhì)量根據(jù)視頻質(zhì)量分辨,觀看的尺寸對(duì)它進(jìn)行評(píng)估,這個(gè)評(píng)估的依據(jù)有大量主觀樣本進(jìn)行評(píng)測(cè),給出一些建議,交互也是通過延時(shí),切換的速度來進(jìn)行評(píng)價(jià),也有一個(gè)細(xì)化表,對(duì)應(yīng)的Sviem就是播放有沒有卡的現(xiàn)象,有沒有丟包的現(xiàn)象。這三個(gè)緯度最后都引申成0—5分,最后生成一個(gè)分值。
 
宋利教授還簡(jiǎn)單介紹了一下視頻源質(zhì)量,視頻質(zhì)量不考慮網(wǎng)絡(luò)損傷,視頻源經(jīng)過編、解、播之后的質(zhì)量也會(huì)受到影響。影響因素:顯示、壓縮、播放。這樣可以得到一個(gè)基本的質(zhì)量區(qū)間,高級(jí)模型一得到的信息會(huì)更多,最主要是對(duì)壓縮參數(shù),碼率跟你一樣,但是質(zhì)量更好,為了區(qū)分這個(gè)引入模型一,使得壓縮里面的參數(shù)提取更多的參數(shù),從而達(dá)到區(qū)分度。模型2主要針對(duì)圖像層,不管前面怎么看,最后到了一個(gè)屏幕上看到的畫質(zhì)質(zhì)量是一樣的,再把它分解成關(guān)鍵性指標(biāo),快效應(yīng)、模糊度、對(duì)比度、噪聲等等,有些指標(biāo)是和全4K主觀感覺可以對(duì)應(yīng)起來的。
 
模型一的公式更復(fù)雜一些,考慮的因素主要是在編碼細(xì)節(jié)上,包括每一貞的類型,運(yùn)動(dòng)快慢的質(zhì)量,好不好壓縮,量化參數(shù)和楨的大小,通過這些信息可以給出比較可靠的吻合出來的質(zhì)量,這個(gè)也是一個(gè)對(duì)比,1203是去年最新的標(biāo)準(zhǔn),也借鑒了其他模型,質(zhì)量是非常接近的,PCC代表越接近于1說明跟人主觀感受是越一致的。
 
模型二是反映給出的畫質(zhì),這個(gè)計(jì)算公式并不復(fù)雜,主要是在設(shè)計(jì)模型是不處于終端和芯片上,所以計(jì)算復(fù)雜度是有約束的,不能用太復(fù)雜的模型,而且還要可靠,經(jīng)過篩選,最終確定下來這四個(gè)緯度是這樣的計(jì)算方式。計(jì)算過后采用剛才類似的例子,把得到的分值映射成12345,分值最后進(jìn)行加權(quán)平均。
 
帶來一個(gè)新的需求或者新的要求,我們要做全4K質(zhì)量評(píng)估,不能簡(jiǎn)單做粗的要做定量精確的,關(guān)于這方面體驗(yàn)聯(lián)盟正在做的過程當(dāng)中,這是目前初步設(shè)計(jì)的場(chǎng)景,三個(gè)詞進(jìn)一步分解,通過具體的指標(biāo)和前面做的模型二做一個(gè)擴(kuò)展式,能夠刻劃?rùn)C(jī)器,比如顏色通過顏色的豐富度,contrast對(duì)比度,Clarity對(duì)比原來模型二,后面兩個(gè)緯度需要進(jìn)一步補(bǔ)充,這是全4K質(zhì)量評(píng)價(jià)新的要求。
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