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自動(dòng)駕駛汽車(chē)前景可期 仍有五大問(wèn)題待解

世界經(jīng)濟(jì)論壇估計(jì),汽車(chē)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型將給各行業(yè)帶來(lái)670億美元的價(jià)值,社會(huì)帶來(lái)3.1萬(wàn)億的價(jià)值,包括自動(dòng)駕駛汽車(chē)、與旅游者的連接,以及企業(yè)整個(gè)生態(tài)圈。根據(jù)波士頓咨詢(xún)集團(tuán)的研究,未來(lái)15-20年時(shí)間,自動(dòng)駕駛汽車(chē)在全球的普及率將達(dá)到25%。自動(dòng)駕駛汽車(chē)將于2021年進(jìn)入市場(chǎng),2035-2040年,全球市場(chǎng)占比將達(dá)到25%。
 
自動(dòng)駕駛汽車(chē)前景可期 仍有五大問(wèn)題待解-DVBCN
 
自動(dòng)駕駛發(fā)展的五大驅(qū)動(dòng)力
 
第一,老齡化和殘疾人市場(chǎng)。老齡人口和殘疾人是目前可見(jiàn)的自動(dòng)駕駛汽車(chē)最大的可應(yīng)用市場(chǎng)。這兩類(lèi)人群面臨的大多是移動(dòng)的限制性。到2050年,美國(guó)的老齡化人口將增加到8000萬(wàn),是現(xiàn)在老齡人口的兩倍,占人口總數(shù)的20%,其中三分之一都面臨移動(dòng)性挑戰(zhàn)。中國(guó)也面臨著同樣的情況,到2050年,中國(guó)的老年人將占人口總數(shù)的33%。2060年,日本65歲以上人口將占總?cè)丝诘?0%。此外,美國(guó)有5300萬(wàn)成年殘疾人,占成年人口的22%,其中13%有移動(dòng)性問(wèn)題,4.6%有視力缺失問(wèn)題。這兩部分群體給自動(dòng)駕駛汽車(chē)的發(fā)展提供了很大的空間和可能。
 
第二,送貨車(chē)輛和工業(yè)應(yīng)用。人們喜歡以電子購(gòu)物的方式訂購(gòu)商品(如食品,貨物和服務(wù)),然后在幾小時(shí)之內(nèi)交貨,這為家庭送貨公司提供了新的發(fā)展商機(jī)。目前,卡車(chē)占美國(guó)車(chē)輛里程的5.6%,但死亡率為9.5%。在這方面,自動(dòng)駕駛汽車(chē)是可實(shí)現(xiàn)增值的領(lǐng)域,無(wú)論是費(fèi)用的節(jié)約,還是挽救生命方面。大卡車(chē)通常花費(fèi)超過(guò)15萬(wàn)美元,因此,與汽車(chē)相比,相機(jī)和傳感器的引入相當(dāng)具有成本效益,特別是低于總成本的額外費(fèi)用。在美國(guó),Ottomotto公司正在測(cè)試完全自動(dòng)的18輪貨車(chē),其目標(biāo)是在不久的將來(lái)能上路。
 
第三,改善高速公路安全的需求。高速公路死亡是世界各國(guó)面臨的主要問(wèn)題。據(jù)世界衛(wèi)生組織的統(tǒng)計(jì),全球每年因公路事故死亡人數(shù)為124萬(wàn),造成的成本損失是2600億美元,事故傷害為3650億美元,總計(jì)為6250億美元。據(jù)美國(guó)智庫(kù)蘭德公司的一項(xiàng)研究,2011年死亡人數(shù)中有39%涉及司機(jī)使用酒精,這是自動(dòng)駕駛汽車(chē)肯定會(huì)在救生方面帶來(lái)重大收益的領(lǐng)域。在中國(guó),大約60%的事故與騎自行車(chē)、行人或摩托車(chē)碰撞或受到撞擊有關(guān),美國(guó)大約94%的汽車(chē)和卡車(chē)車(chē)輛事故是人為錯(cuò)誤,這些都是可避免的。美國(guó)高速公路保險(xiǎn)協(xié)會(huì)的一項(xiàng)安全研究發(fā)現(xiàn),全面部署自主安全功能,將導(dǎo)致高速公路死亡人數(shù)減少31%,這意味著每年有超過(guò)11000美國(guó)人的生命可被挽救,包括前向碰撞警告、碰撞制動(dòng)、車(chē)道偏離警告和盲點(diǎn)現(xiàn)場(chǎng)檢測(cè)。
 
第四,減少交通阻塞。交通擁堵是每個(gè)大都市都面臨的問(wèn)題。在美國(guó),司機(jī)平均花費(fèi)40個(gè)小時(shí)堵在路上,每年花費(fèi)達(dá)1210億美元。中國(guó)有35個(gè)城市在路上的車(chē)輛有100多萬(wàn)輛、10個(gè)城市有200多萬(wàn)。在全國(guó)最繁忙的城市,大約有75%的道路出現(xiàn)高峰擁堵。有研究顯示,大城市地區(qū)高達(dá)30%的擁堵是由司機(jī)尋找附近的停車(chē)場(chǎng)所所致,是帶來(lái)交通堵塞、空氣污染和環(huán)境惡化的主要原因。另?yè)?jù)估計(jì),大約23%-45%的城市交通擁堵發(fā)生在十字路口,靜止的交通信號(hào)燈和停車(chē)標(biāo)志效率低,不能考慮交通流量。交通燈都會(huì)預(yù)先編程設(shè)定綠燈和紅燈的時(shí)間間隔,無(wú)法應(yīng)對(duì)某一特定方面的交通流量。自動(dòng)駕駛的車(chē)載傳感器可與智能交通系統(tǒng)結(jié)合使用,優(yōu)化路口交通流量。綠燈或紅燈的時(shí)間間隔是動(dòng)態(tài)的,根據(jù)流量進(jìn)行實(shí)時(shí)變化,通過(guò)提高車(chē)流的效率來(lái)緩解擁堵。
 
第五,減少空氣污染。汽車(chē)是空氣質(zhì)量差的主要原因。根據(jù)蘭德公司的研究,自動(dòng)駕駛汽車(chē)技術(shù)可以提高燃油經(jīng)濟(jì)性。工業(yè)區(qū)內(nèi)的霧霾與車(chē)輛數(shù)量有關(guān)。2016年的一項(xiàng)調(diào)查研究估計(jì),紅燈或交通堵塞時(shí),污染程度比交通暢通時(shí)高出40%。自動(dòng)駕駛汽車(chē)共享可使能源排放減少,研究發(fā)現(xiàn),使用SAV系統(tǒng),有益于能源使用的排放和排放結(jié)果的轉(zhuǎn)移。
 
仍面臨諸多障礙,安全問(wèn)題不容忽視
 
一是壞天氣。惡劣的天氣會(huì)使自動(dòng)駕駛汽車(chē)性能不佳,大雨、大雪,或大氣煙霧會(huì)掩蓋道路標(biāo)志和車(chē)道標(biāo)線(xiàn),從而增加駕駛事故的風(fēng)險(xiǎn)。在這種情況下,自動(dòng)駕駛汽車(chē)難以做出正確的決策。一些專(zhuān)家還強(qiáng)調(diào),惡劣天氣會(huì)給激光雷達(dá)傳感器帶來(lái)問(wèn)題,主要是造成干擾,使車(chē)輛無(wú)法感知到距離、識(shí)別標(biāo)志、識(shí)別交通燈和行人。
 
二是數(shù)字黑客。安全是自動(dòng)駕駛需要考慮的重要因素。車(chē)輛被黑客入侵將使系統(tǒng)中斷。自動(dòng)駕駛汽車(chē)依靠V2V通信和V2I的連接,因此,重要的是保持道路的安全及個(gè)人電子通信的安全,包括:電子郵件、電話(huà)、短信、上網(wǎng)和位置數(shù)據(jù)傳輸。研究顯示,安全威脅包括黑客攻擊、干擾、數(shù)據(jù)盜竊、幽靈車(chē)輛或惡意行為。這些活動(dòng)中的任何一種都可能干擾通信和使人工智能算法出錯(cuò)。這些信息的操縱會(huì)使乘客處于危險(xiǎn)之中,并導(dǎo)致嚴(yán)重事故。對(duì)于設(shè)計(jì)者,必須非常重視車(chē)輛的安全性,才能避免不必要的風(fēng)險(xiǎn)。
 
三是糟糕的公路基礎(chǔ)設(shè)施。基礎(chǔ)設(shè)施問(wèn)題困擾著許多國(guó)家,如果道路標(biāo)記不完善或工程設(shè)計(jì)不完善,無(wú)論是半自動(dòng)還是全自動(dòng)汽車(chē)都很困難,事故的危險(xiǎn)性將上升。除非解決這些問(wèn)題,否則將限制自動(dòng)駕駛汽車(chē)的發(fā)展能力。
 
四是缺乏可用的頻譜。頻譜不足是許多國(guó)家面臨的主要障礙。尋找專(zhuān)用頻率范圍是支持自動(dòng)駕駛的關(guān)鍵。自主駕駛汽車(chē)和工業(yè)應(yīng)用需要6GHz以下的中頻段,需要實(shí)現(xiàn)連接速度和無(wú)線(xiàn)鏈路可靠性間的平衡。在很多地方,這些頻率需求量很大,很難保證自動(dòng)駕駛車(chē)輛所需的可靠服務(wù)。
 
五是公眾的接受度。公眾對(duì)新事件的接受需要一定的時(shí)間。美國(guó)的一項(xiàng)民意調(diào)查顯示,許多人仍比較喜歡傳統(tǒng)的、由人駕駛的車(chē)輛,46%的被訪(fǎng)者表示,更喜歡非自動(dòng)駕車(chē)汽車(chē);39%的人喜歡半自動(dòng)駕駛;16%的人支持全自動(dòng)。性別和年齡上也存在差異。男性(19%)比女性(12%)更偏愛(ài)自動(dòng)駕駛汽車(chē);18-29歲的年輕人(19%)和30-44歲(22%)的人相比,對(duì)自動(dòng)駕駛的需求更高,60歲以上的人,支持率只有10%。
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