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專家:基于“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”構(gòu)建的AI無能力舉一反三

專家:基于“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”構(gòu)建的AI無能力舉一反三-DVBCN

作為日前入選2017年十大媒體流行語中唯一的科技類詞匯,“人工智能”的火熱程度可見一斑。沒曾想,時(shí)隔僅幾日便被迎頭潑了一盆涼水。上周,多位專家在不同的場(chǎng)合表示,目前“人工智能”被神化了,實(shí)際上不但大量基礎(chǔ)理論問題尚未解決,而且目前最聰明的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),都沒有起碼的舉一反三能力。
 
不具備舉一反三的能力
 
自今年“阿法狗”橫掃人類圍棋頂尖高手,AI(人工智能)將替代人類,甚至導(dǎo)致人類大規(guī)模失業(yè)的說法大行其道。不過,上周接受記者采訪的高通中國(guó)前首席工程師、現(xiàn)任上海黑眸智能CEO的凌璠博士卻表示,不論是早期按照“機(jī)器學(xué)習(xí)”理論,還是按照當(dāng)下火熱的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”構(gòu)建起來的人工智能,都不具備起碼的舉一反三能力。
 
“你告訴一個(gè)三歲小孩,這是小狗,這個(gè)小孩子馬上就知道所有小狗都是這樣子,碰到下一個(gè)小狗就會(huì)說,這是小狗。但AI不行。”凌璠表示,按照“機(jī)器學(xué)習(xí)”原理搭建的AI,人類不教,它就不懂。而按照“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”搭建的AI,必須輸入海量的數(shù)據(jù),經(jīng)過不斷的訓(xùn)練,它確實(shí)會(huì)總結(jié)出規(guī)律,但僅限于解決有限的問題,比如語音搜索和人臉識(shí)別,同樣不會(huì)最簡(jiǎn)單的舉一反三。
 
針對(duì)人工智能在語音搜索和圖像識(shí)別上的應(yīng)用,凌璠進(jìn)一步說道,由于語音是“一維”的,場(chǎng)景單一,誰數(shù)據(jù)多誰就厲害,因此很容易形成諸如阿里、騰訊、百度、科大訊飛(002230)等大平臺(tái)壟斷。而“圖像識(shí)別”是三維的,場(chǎng)景異常豐富,基本無法形成大平臺(tái)壟斷的局面。“即使最普遍的人臉識(shí)別,到底是正面識(shí)別,還是采取四十五度識(shí)別,都要用不同算法。要AI判斷一個(gè)人闖紅燈,還是與同伴發(fā)生爭(zhēng)執(zhí),更需要完全不同的方案。”凌璠向記者表示,正因如此,圖像識(shí)別領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)機(jī)遇要比語音識(shí)別多得多,既有海康威視(002415)這種全球首屈一指的大企業(yè),也有商湯黑眸智等一眾創(chuàng)新公司。
 
人工智能是另一個(gè)物種
 
與凌璠抱有相同觀點(diǎn)的專業(yè)人士大有人在。在上周舉辦的網(wǎng)易經(jīng)濟(jì)學(xué)家年會(huì)人工智能分論壇上,多位與會(huì)專家均表示人工智能“炒的太熱”。
 
比如,曠視科技首席科學(xué)家孫劍博士就表示,目前媒體宣傳人工智能很熱,包括像AlphaGo這樣的事件讓大家覺得人工智能很快就將到來,或者很多事情都可以做了。但實(shí)際上在學(xué)術(shù)界人士看來,人工智能還很長(zhǎng)遠(yuǎn),“還有很多基本問題都沒有解決”。
 
“人工智能和人類智能是兩種不一樣的東西。”第四范式創(chuàng)始人兼CEO戴文淵表示,現(xiàn)在很多人對(duì)人工智能過分樂觀,甚至認(rèn)為很多人類崗位很快會(huì)被機(jī)器人搶走。“正如無法去論斷人認(rèn)識(shí)人的能力強(qiáng)還是狗認(rèn)識(shí)人的能力強(qiáng)。因?yàn)槟鞘莾蓚€(gè)不同的物種。每一個(gè)物種都按照他更擅長(zhǎng)的方式工作。”
 
AI哪些領(lǐng)域能超過人類?
 
根據(jù)凌璠分析,即使通過更先進(jìn)的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”理論,AI暫時(shí)也只有在“語音識(shí)別”和“圖像識(shí)別”這兩個(gè)領(lǐng)域超越人類。
 
關(guān)于語音識(shí)別應(yīng)用
 
語音識(shí)別就是類似蘋果Siri,小米音箱之類,用戶可以與AI對(duì)話。凌璠認(rèn)為,目前語音識(shí)別技術(shù)在理論上和算法上已經(jīng)非常成熟,各家產(chǎn)品不同主要是工程學(xué)上的不同。“大家研究的是,怎樣在音箱播放音樂時(shí),讓其能分辨主人的說話,以及在汽車內(nèi)與AI溝通如何消除噪音之類工程學(xué)問題,而非算法問題。”
 
關(guān)于圖像識(shí)別應(yīng)用
 
人臉識(shí)別:廣泛應(yīng)用于安防、金融等領(lǐng)域。
 
篩查X光片:體檢時(shí)大部分X光片都是健康的,工作量巨大之下,醫(yī)生很容易漏檢。但用不知疲憊的AI來篩選準(zhǔn)確率則高得多。
 
掃地機(jī)器人、送貨機(jī)器人:比如通過大量AI學(xué)習(xí),讓掃地機(jī)器人認(rèn)識(shí)什么是“房門”。
 
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