騰訊數(shù)碼訊（Bear）據(jù)國外媒體報道，麻省理工學院的科學家們剛剛開發(fā)出了一種新型成像系統(tǒng)，可以更快、更精確的測量距離，將自動駕駛技術的實際運用進一步變成現(xiàn)實。據(jù)悉，該系統(tǒng)通過測量光線投射到一個場景中然后再反射回傳感器的時間，同時麻省理工學院的科學家開發(fā)出的這種方法，直接將深度分辨率提高了1000倍。
當測量范圍增加的時候，分辨率會呈現(xiàn)指數(shù)級的下降趨勢。我們可以假設一個長期的場景，如果想要讓汽車探測到一個更遠距離的物體，就需要更快的速度做出決定。麻省理工學院的Achuta Kadambi表示，如果這項技術從1厘米的距離才開始，那么已經(jīng)完全來不及了，現(xiàn)在如果延伸到1英尺甚至是5英尺，那么就算犯錯，依然還有挽救生命的可能性。
在大約2米的范圍內，現(xiàn)有的飛行時間系統(tǒng)具有大約1厘米的深度分辨率，根據(jù)麻省理工學院的Rajiv Gupta和Ramesh Raskar介紹，這樣的測量時間對現(xiàn)有的停車輔助和碰撞檢測系統(tǒng)來說已經(jīng)足夠了。
在兩米的距離下，新系統(tǒng)的深度分辨率僅為3微米。Kadambi還進行了另一項測試，他在500米的光線中發(fā)生了一個光信號，然后在同樣的長度上安裝了連續(xù)的過濾器，模擬在更長的距離下出現(xiàn)的能量損耗，然后在將其返回給系統(tǒng)。
通過測試結果來看，在500米的范圍內，麻省理工學院的系統(tǒng)仍然可以達到1厘米的深度分辨率。
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