目前，人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展面臨估值虛高、人才待遇虛高等現(xiàn)象，有些企業(yè)只有技術(shù)沒有很好的商業(yè)化產(chǎn)品，有的企業(yè)用人工智能解決了問題卻無法實(shí)現(xiàn)變現(xiàn)，與互聯(lián)網(wǎng)早期面臨的商業(yè)化困境相似。出現(xiàn)泡沫對于產(chǎn)業(yè)的發(fā)展進(jìn)程來說是很正常的，那么，泡沫產(chǎn)生的原因是什么?又如何對癥下藥呢?

縱觀歷史上的產(chǎn)業(yè)革命，能夠成功的原因之一就是與產(chǎn)業(yè)的結(jié)合，那么我們就具體來看產(chǎn)業(yè)鏈中的應(yīng)用層，它主要是基于基礎(chǔ)層與技術(shù)層實(shí)現(xiàn)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合，實(shí)現(xiàn)不同場景的應(yīng)用。隨著人工智能在語音、語義、計算機(jī)視覺等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)的技術(shù)性突破，將加速應(yīng)用到各個產(chǎn)業(yè)場景。

應(yīng)用層按照對象的不同，分為消費(fèi)級終端應(yīng)用以及行業(yè)場景應(yīng)用兩部分。場景應(yīng)用主要是針對各類外部行業(yè)的人工智能應(yīng)用場景。而消費(fèi)級終端包括智能機(jī)器人、智能無人機(jī)、以及智能硬件等方向。

AI與場景深度融合 領(lǐng)域應(yīng)用更加廣泛

(1)AI+安防：人工智能智能安防實(shí)際上是要解決安防領(lǐng)域數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化、業(yè)務(wù)智能化以及應(yīng)用大數(shù)據(jù)化的問題。與智慧城市攜手并進(jìn)，是目前安防領(lǐng)域已經(jīng)采用的比較成熟的方案。

(2)AI+醫(yī)療：AI在醫(yī)療中的應(yīng)用場景主要包括醫(yī)療機(jī)器人、醫(yī)療影像、遠(yuǎn)程問診、藥物挖掘等。
 

(3)AI+金融：主要通過機(jī)器學(xué)習(xí)、語音識別、視覺識別等方式來分析、預(yù)測、辨別交易數(shù)據(jù)、價格走勢等信息，從而為客戶提供投資理財、股權(quán)投資等服務(wù)，同時規(guī)避金融風(fēng)險，提高金融監(jiān)管力度。目前較為領(lǐng)先的企業(yè)國內(nèi)有螞蟻金服、交通銀行、大華股份等，國外企業(yè)有Welthfront、Kensho、以及被IBM收購的Promontory。
 

(4)AI+家居：隨著智能家居的發(fā)展趨勢，市場消費(fèi)群體已經(jīng)形成了對智能家居單品的穩(wěn)定需求;越來越多的廠商介入，標(biāo)準(zhǔn)趨于統(tǒng)一，生態(tài)系統(tǒng)逐漸成熟。語音交互切入，整合平臺做大生態(tài)，亞馬遜Alexa語音助手引爆智能家居的熱潮。
 

無論是科大訊飛、BAT還是奇虎、搜狗、今日頭條、圖譜科技等等這些企業(yè)都離不開相關(guān)的軟硬件、技術(shù)和服務(wù)。

以浪潮為例，它能夠提供領(lǐng)先的計算力支撐和豐富的大數(shù)據(jù)資源，擁有國內(nèi)領(lǐng)先的人工智能計算框架，可以協(xié)助客戶優(yōu)化相關(guān)算法，加速人工智能應(yīng)用落地。

比如，百度大火的無人駕駛汽車項目，底層硬件架構(gòu)采用的是浪潮為百度定制的深度學(xué)習(xí)專用FPGA卡和NF5568M4 GPU服務(wù)器;它還協(xié)助科大訊飛搭建“以語音交互技術(shù)為核心的人工智能開放平臺”。

不僅如此，浪潮與科大訊飛、Altera成功將FPGA芯片應(yīng)用于智能語音線上識別領(lǐng)域，性能功耗比提升18倍;浪潮還為騰訊提供4卡、8卡GPU服務(wù)器產(chǎn)品，以支撐騰訊在人工智能應(yīng)用和騰訊GPU云相關(guān)業(yè)務(wù)的發(fā)展，協(xié)助騰訊建立AI統(tǒng)一平臺，加速騰訊內(nèi)部AI相關(guān)應(yīng)用開發(fā)。這些都是加速人工智能的很好的例子。

由此可見，從“PC+”到“互聯(lián)網(wǎng)+”再到“人工智能+”，人工智能與各行業(yè)的緊密結(jié)合將催生出更大的應(yīng)用場景，人工智能的落地也需要更多的技術(shù)支持，這一點(diǎn)小編之前的文章中就已經(jīng)提到過。
 

人工智能引領(lǐng)未來 智能終端成必爭之地

機(jī)器人的應(yīng)用場景巨大，中國不僅是全球工業(yè)機(jī)器人消費(fèi)第一大國，服務(wù)型機(jī)器人的市場同樣巨大。主要包括個人/家庭服務(wù)類、醫(yī)療類、公共安全、農(nóng)業(yè)、等特殊應(yīng)用類、軍用類等。

由于勞動力人口的短缺，機(jī)器智能升級勢不可擋，此外，人口老齡化比較嚴(yán)重，服務(wù)型機(jī)器人面臨的機(jī)遇和市場前所未有，盡管該項技術(shù)已經(jīng)取得比較突出的成績，但是，仍需加強(qiáng)研發(fā)、人才隊伍建設(shè)。
 

寫在最后

經(jīng)過60多年的跌宕起伏，人工智能已經(jīng)在全球范圍內(nèi)形成新的競爭態(tài)勢，許多國家、企業(yè)紛紛布局AI以期分羹，人工智能因而一路狂飆，然而在這過程中出現(xiàn)了一系列的問題。

目前，由于中小微企業(yè)居多，存在技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新不足、市場應(yīng)用規(guī)范缺失、產(chǎn)業(yè)技術(shù)基礎(chǔ)薄弱、政策扶持不足等問題和矛盾，導(dǎo)致技術(shù)與市場的“孤島”和“碎片化”情況嚴(yán)重，因此，解決人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的最后一公里的問題成為關(guān)鍵性問題。

人工智能發(fā)展到當(dāng)下的階段已經(jīng)進(jìn)入大爆發(fā)的時期，面臨巨大的挑戰(zhàn)同時也具備巨大的機(jī)會和升值空間。奠定基礎(chǔ)提升產(chǎn)業(yè)布局和研發(fā)實(shí)力;俯身技術(shù)與算法實(shí)現(xiàn)突破;賦能產(chǎn)業(yè)深度融合、創(chuàng)造增量;在千帆競發(fā)的人工智能時代，這樣完整產(chǎn)業(yè)鏈才是企業(yè)脫穎而出的硬道理!