為什么我們可以記住并識(shí)別不同的面孔？科學(xué)家正在破譯其中的神經(jīng)機(jī)制。

人類(lèi)早就演化出了識(shí)別并記憶不同面孔的能力。我們能在擁擠的餐廳或熱鬧的大街上一眼認(rèn)出朋友的面孔。只需一瞥就知道一個(gè)人興奮還是憤怒，高興還是難過(guò)。

腦成像研究發(fā)現(xiàn)，大腦顳葉（位于太陽(yáng)穴下方）有一些藍(lán)莓大小的區(qū)域?qū)ｉT(mén)負(fù)責(zé)面部識(shí)別。神經(jīng)科學(xué)家稱(chēng)這些區(qū)域?yàn)?ldquo;面部識(shí)別塊”（face patches）。然而，不管是對(duì)病人進(jìn)行大腦掃描，還是植入電極進(jìn)行臨床研究，都無(wú)法準(zhǔn)確解釋這些區(qū)域的細(xì)胞是如何工作的。

現(xiàn)在，通過(guò)運(yùn)用大腦成像和單神經(jīng)元記錄（single-neuron recording）技術(shù)對(duì)恒河猴進(jìn)行研究，加州理工學(xué)院的生物學(xué)家曹穎（Doris Tsao）和同事終于破解了靈長(zhǎng)類(lèi)動(dòng)物面部識(shí)別的神經(jīng)機(jī)制。研究人員搞清楚了“面部識(shí)別塊”中每個(gè)神經(jīng)元對(duì)某一特定面部特征進(jìn)行編碼時(shí)產(chǎn)生的電信號(hào)的特征。就像電話的撥號(hào)盤(pán)一樣，這些細(xì)胞會(huì)對(duì)外界信息作出響應(yīng)，以不同的方式組合，在大腦中產(chǎn)生靈長(zhǎng)類(lèi)動(dòng)物看到的每張面孔的圖像。曹穎說(shuō)：“這太令人興奮了。撥號(hào)盤(pán)上每個(gè)‘按鍵’的值都是可以預(yù)測(cè)的，因此直接追蹤面部識(shí)別細(xì)胞的電活性，我們就能重建出恒河猴看到的面孔。”

其實(shí)，在早前的研究中，科學(xué)家已經(jīng)初步發(fā)現(xiàn)大腦中“面部識(shí)別塊”的特殊功能。本世紀(jì)初，曹穎還是哈佛大學(xué)醫(yī)學(xué)院的博士后研究員時(shí)，她和電生理學(xué)家（electrophysiologist）溫里奇·弗賴(lài)瓦爾德（Winrich Freiwald）就發(fā)現(xiàn)，每當(dāng)猴子看到一張臉部照片，“面部識(shí)別塊”中的神經(jīng)元就會(huì)產(chǎn)生電信號(hào)。不過(guò)，這些細(xì)胞對(duì)其他事物（如蔬菜、收音機(jī)或身體非面部部位）的照片卻幾乎沒(méi)有反應(yīng)。另一些實(shí)驗(yàn)則表明，這些區(qū)域的神經(jīng)元能夠識(shí)別不同的臉孔，即便是卡通人物。

在2005年一個(gè)著名的以人為研究對(duì)象的試驗(yàn)中，神經(jīng)科學(xué)家羅德里格·奎安·基羅加（Rodrigo Quian Quiroga，目前就職于英國(guó)萊斯特大學(xué)，未參與上述新研究）發(fā)現(xiàn)，演員珍妮弗·安妮斯頓（Jennifer Aniston）的照片可以激發(fā)海馬區(qū)的一個(gè)獨(dú)立的神經(jīng)元，也就是所謂的“珍妮弗·安妮斯頓神經(jīng)元”（Jennifer Aniston neuron）?？?middot;基羅加說(shuō)，顳葉其他地方的神經(jīng)元也可能出現(xiàn)相似的現(xiàn)象，學(xué)界的主流觀點(diǎn)認(rèn)為，“面部識(shí)別塊”中的某一神經(jīng)元只對(duì)某幾個(gè)特定的人敏感。但曹穎最近的研究表明，這個(gè)觀點(diǎn)可能是錯(cuò)誤的?？?middot;基羅加說(shuō)：“曹穎已經(jīng)證明，‘面部識(shí)別塊’的神經(jīng)元對(duì)應(yīng)的并不是特定的人，它們編碼的只是某些面部特征。這完全顛覆了我們對(duì)面部識(shí)別的理解。

為了搞清楚神經(jīng)元是如何完成識(shí)別工作的，曹穎和博士后研究員常樂(lè)（Steven Le Chang）準(zhǔn)備了2000張帶有50種不同特征的人類(lèi)面部照片，比如臉型、目距、膚色、膚質(zhì)等各不相同。他們把照片給兩只猴子看，同時(shí)記錄每只猴子的3個(gè)“面部識(shí)別塊”神經(jīng)元的電活性。

研究人員發(fā)現(xiàn)，每個(gè)神經(jīng)元都只對(duì)一個(gè)面部特征作出響應(yīng)。常樂(lè)表示，與海馬區(qū)里的能夠編碼整張面孔的“珍妮弗·安妮斯頓神經(jīng)元”不同，“面部識(shí)別塊”神經(jīng)元將圖像分解成更小的區(qū)域，并對(duì)發(fā)際線寬度等具體特征進(jìn)行編碼。并且，不同“面部識(shí)別塊”的神經(jīng)元會(huì)編碼“互補(bǔ)”的信息。就像工廠里的工人，各個(gè)“面部識(shí)別塊”負(fù)責(zé)不同的工作，它們互相合作、交流信息，共同拼湊出完整的圖像。

常樂(lè)和曹穎搞清楚這些神經(jīng)元是如何分工，“工廠”是如何運(yùn)轉(zhuǎn)的之后，就能夠通過(guò)神經(jīng)元的活動(dòng)情況，還原出面孔的模樣了。他們先是構(gòu)建了一個(gè)不同神經(jīng)元編碼面部特征的數(shù)學(xué)模型，然后向猴子展示一張它從未見(jiàn)過(guò)的人臉照片。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，運(yùn)用他們發(fā)現(xiàn)的神經(jīng)元編碼規(guī)律，研究人員能夠在電腦中重建猴子看過(guò)的圖像。曹穎說(shuō)：“重建結(jié)果非常準(zhǔn)確。”實(shí)際上，他們甚至很難將猴子看過(guò)的照片和重建的照片區(qū)分開(kāi)了。

曹穎說(shuō)，更令人驚嘆的是，研究人員只需要讀取相對(duì)較少的神經(jīng)元便可準(zhǔn)確地重建猴子看到的面孔。記錄205個(gè)細(xì)胞——一個(gè)識(shí)別塊中的106個(gè)細(xì)胞和另一個(gè)塊中的99個(gè)細(xì)胞——就足夠了。曹穎說(shuō)：“這表明基于面部特征的神經(jīng)編碼方式非常緊湊、高效。”這或許解釋了，為什么靈長(zhǎng)類(lèi)動(dòng)物如此善于臉部識(shí)別，以及為何我們沒(méi)有同等數(shù)量的面部識(shí)別細(xì)胞，卻擁有區(qū)分?jǐn)?shù)十億人面孔的潛能。

這項(xiàng)最近發(fā)表在《細(xì)胞》雜志上的研究，為科學(xué)家理解大腦如何識(shí)別面孔這個(gè)問(wèn)題，提供了一套普適、系統(tǒng)性的模型。功能性磁共振成像（fMRI）實(shí)驗(yàn)表明，人類(lèi)的大腦結(jié)構(gòu)和猴子非常相似，人類(lèi)的“面部識(shí)別塊”對(duì)圖像的編碼方式也與猴子非常相似。不過(guò)，人類(lèi)“面部識(shí)別塊”的數(shù)量可能跟猴子的不同。

加拿大多倫多大學(xué)研究人類(lèi)“面部識(shí)別塊”的神經(jīng)科學(xué)家阿德里安·內(nèi)斯特（Adrian Nestor，未參與此項(xiàng)研究）表示，理解大腦如何進(jìn)行面部識(shí)別，有助于幫助科學(xué)家研究面部識(shí)別神經(jīng)元是如何識(shí)別其他信息的，比如性別、年齡、種族、情緒和姓名。新研究甚至能提供一種研究范式，幫助我們弄清楚大腦如何識(shí)別身體其他部位。內(nèi)斯特解釋道：“說(shuō)到底，我們需要了解的不僅僅是面部識(shí)別機(jī)制。如果這種神經(jīng)元編碼方式能夠擴(kuò)展到全身的識(shí)別，那就太好了。”