展望2018年,工研院IEK預(yù)期人工智慧(AI)與物聯(lián)網(wǎng)(IoT)將快速匯流,進(jìn)化為AIoT,驅(qū)動(dòng)智慧應(yīng)用大鳴大放。然而,在AI關(guān)鍵技術(shù)不斷突破之際,產(chǎn)業(yè)也面臨技術(shù)選擇、尋找潛力應(yīng)用等數(shù)位轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵議題。
讓AI更普及、更易于使用、讓AI從感知與認(rèn)知提升到?jīng)Q策,為AI下一階段發(fā)展目標(biāo)
目前的AI應(yīng)用多以云端運(yùn)算為主,原因在于深度學(xué)習(xí)所需的運(yùn)算資源非常龐大,需要大型運(yùn)算中心才能支應(yīng)。然而,AI普及最終仍需滲透到行動(dòng)與終端裝置上,這種邊緣運(yùn)算架構(gòu),仍有「低功耗的運(yùn)算晶片」、「適用于終端的輕量化演算法」二項(xiàng)技術(shù)挑戰(zhàn)待解。低功耗AI運(yùn)算晶片已是全球半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的發(fā)展焦點(diǎn),各種解決方案不斷浮出,且各自擁有適用情境與優(yōu)劣勢(shì)。演算法的輕量化,則是透過壓縮技術(shù)將龐大的演算法模型精簡(jiǎn)化,以供終端使用。這些技術(shù)與服務(wù),是目前國(guó)際領(lǐng)導(dǎo)大廠與新創(chuàng)企業(yè)發(fā)展的目標(biāo)。
AI發(fā)展至今,在辨識(shí)與感知方面已經(jīng)有明顯的成果,未來則需要讓AI更貼近人類思考模式,如:更快的學(xué)習(xí)速度、更少資料需求、能解決更復(fù)雜的決策問題、能自主學(xué)習(xí)必要技能等。此外,「AI的民主化」也是下階段的重點(diǎn),AI讓更多人使用,普及到更多產(chǎn)業(yè)及個(gè)體。
因此IEK預(yù)期,未來產(chǎn)業(yè)界將會(huì)持續(xù)將成熟AI滲透到各行各業(yè),在基礎(chǔ)上革新AI底層技術(shù),讓AI的智力與能力更加提升,以協(xié)助人類解決更多問題。臺(tái)灣廠商可先發(fā)展AI應(yīng)用普及,但仍需持續(xù)關(guān)注AI革新議題,因?yàn)槊看蜛I革新都將帶來企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的大幅提升。
IEK觀察智慧家庭的三大趨勢(shì):一是從2015年亞馬遜Echo的異軍突起,將AI語音助理成功帶入家庭生活中,促使全球智慧家庭市場(chǎng)再掀熱潮,2017年下半年智慧音箱進(jìn)入爆發(fā)成長(zhǎng)期。二是英文語系與中文語系的AI語音產(chǎn)業(yè)鏈正各自成形。三是居家機(jī)器人大戰(zhàn)已開打,智慧家庭領(lǐng)導(dǎo)廠商洗牌中,各類業(yè)者包括平臺(tái)大廠、家電大廠、監(jiān)控業(yè)者、行動(dòng)服務(wù)業(yè)者、汽車業(yè)者等從自身優(yōu)勢(shì)出發(fā),以家庭照護(hù)陪伴與自動(dòng)化控制為方向,大舉進(jìn)軍居家機(jī)器人市場(chǎng)。
此外,在AI與IoT技術(shù)驅(qū)動(dòng)下,也帶領(lǐng)AI智慧商務(wù)新概念正在延伸。從無人機(jī)送貨、無人計(jì)程車、無人商店、刷臉支付、智慧看板、智慧餐桌、智慧貨架到情感社交機(jī)器人、商用導(dǎo)覽機(jī)器人、倉(cāng)儲(chǔ)物流機(jī)器人、檢貨機(jī)器人等各種AIOT裝置軟硬整合解決方案,正在開枝散葉。AI及平臺(tái)是AIOT機(jī)器大腦,也是決定其運(yùn)作是否流暢的重要關(guān)鍵所在。
IEK認(rèn)為,AI服務(wù)型機(jī)器人系統(tǒng)與平臺(tái)將有七大發(fā)展方向:人機(jī)協(xié)同系統(tǒng)、人工智慧語音助理平臺(tái)、智慧視覺系統(tǒng)、行動(dòng)平臺(tái)、以使用者需求為導(dǎo)向的應(yīng)用服務(wù)、機(jī)器人自主學(xué)習(xí)演算模型、開放式機(jī)器人軟硬體架構(gòu)。此外,AI也促進(jìn)智慧制造流程與產(chǎn)品服務(wù)的變革。其中,數(shù)位分身(Digital Twin)的概念與發(fā)展,正因?yàn)锳I、AR及IoT PaaS的技術(shù)整合布局。
未來AI應(yīng)用平臺(tái)、AI演算法與AI感測(cè)晶片是三位一體。臺(tái)灣業(yè)者可從AI應(yīng)用系統(tǒng)與平臺(tái)架構(gòu)出發(fā),掌握相關(guān)的AI演算法發(fā)展,再由AIOT終端零組件及聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)切入,如感測(cè)晶片、光學(xué)模組、觸控面板、匣道器等。若臺(tái)灣業(yè)者能提升這些關(guān)鍵元件的功能,整合AI發(fā)展硬體上的軟體模組,推出高附加價(jià)值的AIOT機(jī)器元件,將可增加臺(tái)灣在AIOT的核心競(jìng)爭(zhēng)能力。
而AI+IR=AIR,AI的價(jià)值已在無形中被機(jī)器人彰顯出來?,F(xiàn)今在計(jì)算能力、寬頻網(wǎng)路、行動(dòng)裝置三個(gè)技術(shù)元素日益精進(jìn)下,AI生態(tài)系統(tǒng)不斷擴(kuò)大。電腦運(yùn)算能力強(qiáng)化,也讓辨識(shí)技術(shù)快速突破,配合IoT可即時(shí)大量收集資訊成為大數(shù)據(jù)。而AI生態(tài)系不斷擴(kuò)大,讓我們看見服務(wù)型機(jī)器人普及的曙光:當(dāng)機(jī)器人可透過物聯(lián)網(wǎng)與網(wǎng)路連結(jié),并具備AI、且能夠溝通,目前全球主要IT公司的產(chǎn)品幾乎都已經(jīng)與AI脫離不了關(guān)系。