1月16日消息，據(jù)國外媒體報道，阿里和微軟各自開發(fā)的AI（人工智能）模型，在日前舉行的斯坦福閱讀測試中勝過人類。
在上周進行的測試中，參賽公司讓各自的人工智能系統(tǒng)解答斯坦福問答數(shù)據(jù)集(Stanford Question Answering Dataset)的提問，該數(shù)據(jù)集評估閱讀理解能力。計算機的答案被與普通人的答復進行比較，然后據(jù)此排名。
該項測試提出的問題包括：“尼古拉特斯拉(Nikola Tesla)是什么種族的人”，以及“亞馬遜雨林有多大？”
斯坦福大學的測試題基于500多篇維基百科文章編制而成，旨在通過這套試題梳理出線索，看機器學習模型是否能夠在經(jīng)過大量信息處理后給出問題的確切答案。
這些題目所構(gòu)成的試卷被認為是當前世界檢測機器閱讀水平的最權(quán)威標準之一。
微軟和阿里巴巴開發(fā)的AI模型以微小優(yōu)勢勝出，在回答的精確匹配度上比人類的82.3%高出幾個基點。
阿里數(shù)據(jù)科學研究院的自然語言處理首席科學家Luo Si稱，這個勝利是一個里程碑，該技術(shù)有很多用途，包括客戶服務、博物館講解、醫(yī)療查詢，其中一些在全球范圍內(nèi)已經(jīng)由聊天機器人（chatbot）處理。
類似的技術(shù)已被用于買家提出的常見問題（比如“我的包裹在哪里？”）。在阿里的光棍購物節(jié)期間，這類問題會大量涌入。
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