采訪中展示的“公安動態(tài)聲紋布控系統(tǒng)”是SpeakIn為公安及司法機構量身打造的“搏音”聲紋綜合作戰(zhàn)平臺及動態(tài)布控系統(tǒng)的一部分，通過錄入語音，系統(tǒng)自動提取聲紋特征，可迅速識別說話人身份，協(xié)助公安部門對重點區(qū)域和重點人群進行實時監(jiān)控與預警。

 

自2015年成立以來，SpeakIn一直以聲紋識別為落腳點，深耕國家安全和物聯(lián)網領域。“搏音”聲紋綜合作戰(zhàn)平臺及動態(tài)布控系統(tǒng)作為SpeakIn為公安及司法機構專屬定制的實戰(zhàn)產品，包含聲紋數據庫建設、聲紋自動識別和聲紋鑒定三部分，全面涵蓋了布控、預警、破案、追逃等核心安防應用場景，通過領先的聲紋識別技術可實現(xiàn)實時、遠程、非接觸式的聲紋主動識別和鑒定，協(xié)助公安機關進行重點人員監(jiān)管、布控預警、刑事案件偵破、反恐、身份查詢和核驗等，能有效打擊犯罪，消除潛在風險，在反電信詐騙等以語音信息為主的偵破領域表現(xiàn)尤其卓越。

 

除了“搏音”聲紋綜合作戰(zhàn)平臺外，SpeakIn還推出了自主研發(fā)的智能化聲紋采集器和智能化聲紋采集平臺進一步賦能國家安全。智能化聲紋采集器和智能化聲紋采集平臺配合使用，能按照公安機關聲紋庫建庫要求，完成智能化、規(guī)范化的聲紋采集。一次錄制即可覆蓋更多類型的設備。在保證聲音高品質的同時進行自動降噪和人聲分離，為公安機關建立高品質重點人員聲紋數據庫，獲取證據，打擊犯罪，提高破案效率和準確率提供了有力的支撐。

 

除演示“搏音”動態(tài)布控系統(tǒng)外，SpeakIn COO易鵬宇還介紹了聲紋識別相對于其他生物信息識別的特點及優(yōu)勢。在人工智能領域，無論是深度學習DNN還是卷積網絡，理論落地的前提都是有足夠的數據作為學習基礎。相比人臉、虹膜、指紋等生物識別方式，聲音作為人類最自然的溝通方式，具有日常使用廣泛、數據傳輸量小等天然優(yōu)勢，這為聲紋識別算法的提升優(yōu)化提供了數據基礎。

 

未來，隨著我國網民規(guī)模越來越大，全民互聯(lián)越來越緊密，犯罪活動將更多地從物理世界轉移到虛擬世界，通過微信、電話等語音交互設備進行，聲紋技術也將成為公安部門越來越倚重的利器。另一方面，在物聯(lián)網領域，伴隨著更加多元化的智能硬件的出現(xiàn)，觸控式人機交互日益被語音人機交互取代已逐漸成為趨勢。通過聲紋生物信息ID解決人作為自然個體而非數字ID的唯一登錄與訪問，最優(yōu)地鏈接人與信息、服務，可以讓人機交互回歸人類自然行為的本質，實現(xiàn)“物物有聲紋”。此外，SpeakIn還將在“端+云”領域發(fā)力，把龐大的聲紋識別算法集成到芯片、模組上，為賦能更多行業(yè)提供技術支持。