IAV計(jì)劃發(fā)揮人工智能技術(shù)的潛力，并將該技術(shù)用于動(dòng)力總成研發(fā)的研發(fā)規(guī)程及方法上，涉及：在電控單元等發(fā)動(dòng)機(jī)控制系統(tǒng)中采用人工智能技術(shù)，發(fā)揮人工智能技術(shù)的潛力，提升研發(fā)過程的能效及穩(wěn)健性。

人們認(rèn)為，未來汽車業(yè)采用智能數(shù)據(jù)分析法對測試數(shù)據(jù)、電控單元及測試臺(tái)進(jìn)行監(jiān)控及優(yōu)化的可能性極高。舉個(gè)例子，一個(gè)現(xiàn)代化的發(fā)動(dòng)機(jī)控制單元擁有5萬多個(gè)設(shè)定參數(shù)，上述參數(shù)對發(fā)動(dòng)機(jī)的油耗、磨損及整體性能將起到?jīng)Q定性的作用。

對控制單元機(jī)采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)（更精確地說，采用神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)）將使控制單元擁有獨(dú)立“學(xué)習(xí)”的能力，使其學(xué)會(huì)自行優(yōu)化調(diào)整各輸入?yún)?shù)。在采用時(shí)間序列分析過程中，可采用神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對發(fā)動(dòng)機(jī)測試數(shù)據(jù)加以分析，從而實(shí)現(xiàn)預(yù)見性發(fā)動(dòng)機(jī)狀況監(jiān)控并預(yù)判設(shè)備磨損及維護(hù)的時(shí)間。此外，可在新研發(fā)實(shí)驗(yàn)室內(nèi)研發(fā)這類方法。

同時(shí)，取名為FLaP的新實(shí)驗(yàn)室將致力于新可視化選項(xiàng)，用于處理神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的多樣化測量數(shù)據(jù)，旨在創(chuàng)建人工智能工具的工具箱（toolbox），使汽車工程師們能夠在研發(fā)時(shí)直觀地選取所需的工具箱。