“人工智能是一個大時代，也是中國企業(yè)大的一個機遇。”這是百度總裁張亞勤對當(dāng)前我國人工智能局勢的一個總結(jié)。那么,人工智能如何成為一個大時代,我們的企業(yè)又如何抓住這一次的機遇呢？

在上海交通大學(xué)人工智能研究院成立大會上,國家新一代人工智能戰(zhàn)略咨詢委員會成員、阿里云人工智能首席科學(xué)家閔萬里和浙江大學(xué)計算機學(xué)院副院長吳飛的主題演講讓我們窺得端倪。

政、商、校代表齊聚上海交大

1月18日,上海交通大學(xué)人工智能研究院在閔行校區(qū)揭牌成立。該研究院將重點開展人工智能基礎(chǔ)理論與技術(shù)、人工智能芯片與系統(tǒng)構(gòu)架、智能網(wǎng)聯(lián)汽車應(yīng)用、智能醫(yī)療集成應(yīng)用等方面的研究,致力于發(fā)揮多學(xué)科交叉融合的優(yōu)勢,凝聚不同學(xué)科的優(yōu)秀人才,積極培育多學(xué)科、跨學(xué)院、有特色的研究團隊,促進優(yōu)秀成果的產(chǎn)出。

科技部高新司綜合處處長王力,上海市創(chuàng)投協(xié)會名譽會長、上海市原副市長劉振元,上海市經(jīng)濟和信息化委員會副主任黃甌,上海市科學(xué)技術(shù)委員會副主任干頻,上海市消防局副局長陳永勝,上海市徐匯區(qū)人民政府副區(qū)長陳石燕,上海市閔行區(qū)人民政府副區(qū)長吳斌,上海市人大常委會副主任、上海交通大學(xué)黨委書記姜斯憲,上海交通大學(xué)校長、黨委副書記、中國工程院院士林忠欽,全國政協(xié)科教文衛(wèi)體委員會副主任、上海交通大學(xué)原黨委書記馬德秀,中國科學(xué)院外籍院士、圖靈獎得主John Hopcroft,上海交通大學(xué)電子信息與電氣工程學(xué)院院長、中國科學(xué)院院士毛軍發(fā),未來媒體網(wǎng)絡(luò)協(xié)同創(chuàng)新中心主任張文軍出席大會,來自政府、業(yè)界和學(xué)校相關(guān)部處學(xué)院的嘉賓與到場的企業(yè)代表、師生代表和社會人士近300人共同見證了這一時刻。大會由上海交通大學(xué)黨委常委、副校長奚立峰主持。

新一代人工智能與挑戰(zhàn)

騰訊研究院在2017年12月份發(fā)布的《2017 全球人工智能人才白皮書》稱,中國人工智能初創(chuàng)企業(yè)以592家的數(shù)量位列全球第二,美國則以1078家位列第一。每個時代的創(chuàng)業(yè)有每個時代的特點,人工智能創(chuàng)業(yè)熱已經(jīng)成為這個時代的標(biāo)簽。

行業(yè)的爆發(fā)離不開政府政策的引導(dǎo)。作為受邀嘉賓,吳飛在上海交通大學(xué)人工智能研究院成立大會上發(fā)表了名為“新一代人工智能與挑戰(zhàn)”,系統(tǒng)地闡述了國家新一代人工智能政策的形成和推動。

2017年7月20日,國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,戰(zhàn)略目標(biāo)分三步走:到2020年人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進水平同步;到2025年基礎(chǔ)理論實現(xiàn)重大突破,部分技術(shù)與應(yīng)用達到世界領(lǐng)先水平;到2030年總體達到世界領(lǐng)先水平。

吳飛表示,新一代人工智能將面臨如何從數(shù)據(jù)驅(qū)動到數(shù)據(jù)驅(qū)動與知識引導(dǎo)相互結(jié)合、從完全信息下的博弈向非完全信息下的博弈和從單一媒體學(xué)習(xí)到跨媒體推理的挑戰(zhàn),新一代人工智能需結(jié)合數(shù)據(jù)利用、知識引導(dǎo)與能力學(xué)習(xí)。

人工智能的產(chǎn)業(yè)下沉之路

上海交通大學(xué)人工智能研究院成立大會上,閔萬里帶來了名為“人工智能的產(chǎn)業(yè)下沉之路”的主題演講。他認為,人工智能的發(fā)展目標(biāo)應(yīng)該以產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的痛點作為導(dǎo)向,以計算、場景和數(shù)據(jù)做作為驅(qū)動,用數(shù)學(xué)語言對人工智能給予充分合理的解釋,才能給產(chǎn)業(yè)更多的支持,達到產(chǎn)業(yè)所追求的一致性和穩(wěn)定性。

人工智能公司競速發(fā)展的其中一個賽道是將人工智能技術(shù)應(yīng)用于特定垂直行業(yè)的特定業(yè)務(wù)問題。毫無疑問,這一類別中的創(chuàng)業(yè)公司的數(shù)量是最多的,而且在很多方面代表了人工智能的真正前景——用新技術(shù)解決實際的和迫在眉睫的問題。閔萬里演講的內(nèi)容正是圍繞這一行業(yè)痛點。他舉例說,工業(yè)是一個數(shù)據(jù)密集的產(chǎn)業(yè),在工廠的生產(chǎn)線里有成千上萬個傳感器,這些傳感器每秒鐘都在高頻的采集數(shù)據(jù)——抖動、震動等數(shù)據(jù)。這些傳感器是不下班、不休息的,其數(shù)據(jù)量的龐大比移動互聯(lián)網(wǎng)還要恐怖。我們今天講學(xué)徒要師傅好好學(xué)習(xí),以往你學(xué)得不好就要被淘汰。但是,當(dāng)我們看到了所有的老師傅的操作紀(jì)錄,那么這個學(xué)徒立刻就會成為高手。而我們需要做的就是將數(shù)據(jù)雙向打通,將現(xiàn)有的數(shù)據(jù)和工業(yè)大腦結(jié)合,而工業(yè)大腦背后的算法就是來源于我們的人工智能。閔萬里進一步強調(diào),以往的老師傅的竅門都已經(jīng)數(shù)據(jù)泄露出來了。

在另一個例子中,閔萬里談到了阿里為某集團做的人工智能產(chǎn)線,在和老師傅操作的產(chǎn)線進行PK的過程中,人工智能產(chǎn)線實現(xiàn)了7%的效益提升,凈利潤提升了千萬級。他最后表示,這就是人工智能的產(chǎn)業(yè)下沉帶來的立竿見影的效果,關(guān)鍵在于找到人工智能和產(chǎn)業(yè)的結(jié)合點。