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《麻省理工科技評論》評選中國區(qū)35位35歲以下科技創(chuàng)新青年,AI及機器人領(lǐng)域近半

"全球35 位 35 歲以下科技創(chuàng)新青年"(Innovators Under 35)評選是《麻省理工科技評論》的傳統(tǒng)項目之一,今年,這個項目首次落地中國,評選出中國區(qū)"35 歲以下科技創(chuàng)新 35 人",從榜單可以看出,AI機器人領(lǐng)域的上榜者竟高達(dá)17人。

我們都知道,在歷屆的"全球 35 位 35 歲以下科技創(chuàng)新青年"榜單中,不少曾經(jīng)陌生的名字,后來都成長為行業(yè)領(lǐng)袖,如谷歌創(chuàng)始人拉里·佩奇、謝爾蓋·布林,F(xiàn)acebook 創(chuàng)始人馬克·扎克伯格、CRISPR 基因編輯技術(shù)發(fā)明者張鋒、百度前首席科學(xué)家吳恩達(dá)等。這次中國榜單上的青年榜樣,未來會不會成為各個領(lǐng)域的大牛呢?

下面我們來重點關(guān)注一下AI及機器人領(lǐng)域的獲獎?wù)撸?/span>

先鋒者

朱軍,貝葉斯人工智能理論、方法與平臺

《麻省理工科技評論》評選中國區(qū)35位35歲以下科技創(chuàng)新青年,AI及機器人領(lǐng)域近半-DVBCN

年齡:34 歲

職位:清華大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)系副教授

獲獎事由:取得多項貝葉斯研究成果,跳脫過去 250 多年歷史的經(jīng)典貝葉斯"非先驗即似然"框架,并將 20 多年來相互分離的兩大方向,最大間隔學(xué)習(xí)和貝葉斯學(xué)習(xí),有機融合在一起。還開發(fā)了"珠算"概率編程庫。

遠(yuǎn)見者

陳云霽,人工智能芯片

《麻省理工科技評論》評選中國區(qū)35位35歲以下科技創(chuàng)新青年,AI及機器人領(lǐng)域近半-DVBCN

年齡:34 歲

職位:中國科學(xué)院計算技術(shù)所研究員

獲獎事由:歷經(jīng)多年的技術(shù)攻關(guān),在人工智能興起的大潮之下,建立寒武紀(jì)基礎(chǔ)研究團隊,開發(fā)的AI芯片元件將有機會成為AI浪潮中重要的基礎(chǔ)。

沈亦晨,光學(xué)人工智能芯片

《麻省理工科技評論》評選中國區(qū)35位35歲以下科技創(chuàng)新青年,AI及機器人領(lǐng)域近半-DVBCN

年齡:28 歲

職位:Lightelligence 聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CEO

獲獎事由:從光學(xué)計算的獨特角度切入群雄逐鹿的 AI 芯片戰(zhàn)場,有望將現(xiàn)有人工智能芯片的計算能力提升1000倍,同時將能耗降低至百分之一。

盧策吾,計算機視覺

《麻省理工科技評論》評選中國區(qū)35位35歲以下科技創(chuàng)新青年,AI及機器人領(lǐng)域近半-DVBCN

年齡:34 歲

職位:上海交通大學(xué)研究員,博士生導(dǎo)師

獲獎事由:他在計算機視覺領(lǐng)域的研究對解決視覺關(guān)系識別、行為理解、深層次語義理解等一系列難題產(chǎn)生了至關(guān)重要的作用。

吳海山,計算機視覺、數(shù)據(jù)挖掘

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年齡:33 歲

職位:深知科技創(chuàng)始人兼 CEO

獲獎事由:利用時空數(shù)據(jù)挖掘,量化分析并預(yù)測群體行為,通過移動大數(shù)據(jù)來驅(qū)動經(jīng)濟系統(tǒng)的量化研究,為經(jīng)濟問題提供洞察。

朱明杰,機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘

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年齡:34 歲

職位:氪信創(chuàng)始人兼CEO

獲獎事由:結(jié)合高維數(shù)據(jù)處理和機器學(xué)習(xí)技術(shù),融合大型金融場景打磨形成的強大知識系統(tǒng)和經(jīng)驗,提出場景化風(fēng)控解決方案和產(chǎn)品體系,以超越人工定義的深度及廣度對數(shù)據(jù)進(jìn)行價值挖掘。

魏思,深度學(xué)習(xí)、語音識別

《麻省理工科技評論》評選中國區(qū)35位35歲以下科技創(chuàng)新青年,AI及機器人領(lǐng)域近半-DVBCN

年齡:35 歲

職位:科大訊飛研究院副院長

獲獎事由:帶領(lǐng)團隊研發(fā)語音識別新框架,和傳統(tǒng)深度學(xué)習(xí)模型相比,增加了"記憶塊"的模塊,用以存儲對判斷當(dāng)前語音幀有用的歷史信息和未來信息,可以使響應(yīng)時間可以大大縮短。

樓天城,自動駕駛

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年齡:31 歲

職位:小馬智行聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CTO

獲獎事由:創(chuàng)立自動駕駛汽車公司小馬智行(Pony.ai)。通過自行打造的集中式多層系統(tǒng)(centralized multi-layer system),強化了系統(tǒng)安全性和穩(wěn)定性,實現(xiàn)了性能提升,并且正在讓技術(shù)快速落地。

發(fā)明家

韓璧丞,腦機接口、智能假肢

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年齡:30 歲

職位:BrainCo 及 BrainRobotics 創(chuàng)始人兼 CEO

獲獎事由:將腦機接口落地商用,開發(fā)多項腦機接口技術(shù)產(chǎn)品,并同時投入研究開發(fā)改善多動癥、自閉癥患者問題的腦機接口技術(shù)產(chǎn)品,有望成為改變許多患者與家庭的關(guān)鍵創(chuàng)新發(fā)明。

韋福如,自然語言處理

《麻省理工科技評論》評選中國區(qū)35位35歲以下科技創(chuàng)新青年,AI及機器人領(lǐng)域近半-DVBCN

年齡:34 歲

職位:微軟亞洲研究院資深研究員 / 研究經(jīng)理

獲獎事由:在自然語言處理技術(shù)領(lǐng)域取得重大突破,通過機器閱讀理解文本識別理解情感、觀點以及情緒,并以此成功開發(fā)聊天機器人聊天引擎。此外還能讓機器人也能作詞和作曲,開啟人工智能自主思考創(chuàng)作的可能。

王星澤,光電人工智能

《麻省理工科技評論》評選中國區(qū)35位35歲以下科技創(chuàng)新青年,AI及機器人領(lǐng)域近半-DVBCN

年齡:28 歲

職位:華中科技大學(xué)教授

獲獎事由:使用 AI 加光電技術(shù),設(shè)計開發(fā)新穎圖像傳感器,收集光波中額外物理量,進(jìn)而結(jié)合與之相匹配的人工智能算法和訓(xùn)練場景,達(dá)成大幅度地改善視覺感知的實際效果,對于提升制造工序自動化效率、以及繞障物體識別技術(shù)帶來創(chuàng)新突破進(jìn)展。

劉霽,機器學(xué)習(xí)

《麻省理工科技評論》評選中國區(qū)35位35歲以下科技創(chuàng)新青年,AI及機器人領(lǐng)域近半-DVBCN

年齡:34 歲

職位:騰訊 AI Lab 專家研究員,美國羅徹斯特大學(xué)助理教授

獲獎事由:提出一系列異步并行算法,解決了傳統(tǒng)同步并行算法瓶頸問題,設(shè)計機器學(xué)習(xí)中去中心化的并行計算框架,可以極大地減少通訊代價。

創(chuàng)業(yè)家

姚頌,人工智能芯片

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年齡:24 歲

職位:深鑒科技創(chuàng)始人兼 CEO

獲獎事由:創(chuàng)立領(lǐng)導(dǎo)的深鑒科技在深度壓縮技術(shù)和稀疏神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)硬件加速方面取得突破性創(chuàng)新,通過底層架構(gòu)的創(chuàng)新與軟硬件協(xié)同設(shè)計,已可在不同行業(yè)落實具有高效能的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用場景。

徐冰,機器學(xué)習(xí)、人臉識別

《麻省理工科技評論》評選中國區(qū)35位35歲以下科技創(chuàng)新青年,AI及機器人領(lǐng)域近半-DVBCN

年齡:29 歲

職位:商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人、副總裁

獲獎事由:參與發(fā)明了超越人眼辨識能力的人臉識別算法,并通過聯(lián)合創(chuàng)建獨角獸商湯科技將其從學(xué)界帶向了工業(yè)界,將中國原創(chuàng)技術(shù)輸出到世界。

印奇,人臉識別

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年齡:29 歲

職位:曠視科技創(chuàng)始人兼CEO

獲獎事由:創(chuàng)建人臉識別獨角獸企業(yè)曠視科技,將技術(shù)集成在攝像機等前端硬件中,大幅提高技術(shù)解決問題的效率,在泛安防業(yè)務(wù)上獲得了更好的結(jié)果。

戴文淵,遷移學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘

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年齡:34 歲

職位:第四范式創(chuàng)始人兼 CEO

獲獎事由:創(chuàng)立的人工智能公司第四范式致力于實現(xiàn)人工智能應(yīng)用的廣泛落地,獲得中國排名前20大銀行超過半數(shù)的采用,并成功將人工智能跨領(lǐng)域應(yīng)用到疾病預(yù)診、古籍識別等。

邱純鑫,LiDar

《麻省理工科技評論》評選中國區(qū)35位35歲以下科技創(chuàng)新青年,AI及機器人領(lǐng)域近半-DVBCN

年齡:34 歲

職位:速騰聚創(chuàng)創(chuàng)始人兼CEO

獲獎事由:潛心研究激光雷達(dá)技術(shù)近 10 年,結(jié)合機器學(xué)習(xí)、三維數(shù)據(jù)處理算法和激光雷達(dá)傳感器硬件方案,為自動駕駛汽車提供超越人眼的環(huán)境感知能力,加快自動駕駛汽車時代的來臨。

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