2017年已經(jīng)成為歷史，對于這一年筆者最大的感受有兩個(gè)：一是新疆安防市場爆發(fā)，粗略估計(jì)市場份額超過全國的六分之一，而且新疆所使用的一些視頻監(jiān)控設(shè)備和技術(shù)不比其他省市差，間接帶動(dòng)了國內(nèi)安防市場的發(fā)展；二是AI引爆了整個(gè)安博會(huì)以及整個(gè)安防行業(yè)，AI+安防趨勢明顯。在AI的風(fēng)口下，本文將試圖規(guī)整2017年視頻監(jiān)控的一些發(fā)展變化以及感觸。

一、視頻監(jiān)控進(jìn)入看得懂時(shí)代

視頻監(jiān)控發(fā)展了30多年，已經(jīng)解決看得見的問題，并加快步伐過渡到看得清的階段。到了2017年在AI的熱潮下，視頻監(jiān)控進(jìn)入了看得懂的時(shí)代，我們把這個(gè)時(shí)代稱之為“新技術(shù)時(shí)代”。具體來看，2017年的視頻監(jiān)控可以用下圖1進(jìn)行總結(jié)。前端的最大變化，多了一級視頻結(jié)構(gòu)化處理的設(shè)備，這在以前的視頻監(jiān)控系統(tǒng)架構(gòu)中很難看到，現(xiàn)在已經(jīng)成為主流的配置；其次是攝像機(jī)的構(gòu)成中多了視頻芯片（包括AI芯片），使得攝像機(jī)更加智能，把視頻監(jiān)控推向了看得懂的階段。從后端總結(jié)來看，視頻監(jiān)控系統(tǒng)基本上已經(jīng)出現(xiàn)了行業(yè)的領(lǐng)頭羊公司，也就是目前網(wǎng)絡(luò)界的贏者通吃的格局（當(dāng)然在新技術(shù)時(shí)代，這種格局或?qū)?huì)被打破），系統(tǒng)集成商也逐漸形成了穩(wěn)定的格局，在公安、交通、金融等領(lǐng)域出現(xiàn)了專業(yè)的垂直領(lǐng)域的大型SI，這些 SI為了擁有一定的競爭力，逐漸向前端延伸并擁有了自有技術(shù)和產(chǎn)品，規(guī)模和能力都上了新臺(tái)階；而視頻監(jiān)控的設(shè)備制造商同樣也有進(jìn)軍集成市場的，他們憑著強(qiáng)大的資金實(shí)力和話語權(quán)，逐步切入大型集成項(xiàng)目（以部分大型PPP項(xiàng)目為代表）。這樣的格局估計(jì)會(huì)在短期內(nèi)維持一段時(shí)間。但在新經(jīng)濟(jì)時(shí)代，我們需要更加宏觀的視野和高度來關(guān)注產(chǎn)業(yè)的發(fā)展、世界的格局，才能行走得更穩(wěn)更遠(yuǎn)。

二、視頻監(jiān)控生態(tài)鏈的變革

目前視頻監(jiān)控已不再局限于安防市場，就圖像識(shí)別而言擴(kuò)大了就是計(jì)算機(jī)視覺，從計(jì)算機(jī)視覺的角度去看，整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈就會(huì)變?yōu)榛A(chǔ)支撐層、技術(shù)層和應(yīng)用層。基礎(chǔ)支撐層包含了新式的攝像機(jī)、新式的訓(xùn)練方法和算法框架，可以是軟件的也可以是硬件的；技術(shù)層面，視頻監(jiān)控已不局限于監(jiān)視、錄像、回放三大功能，而向字符識(shí)別、人臉識(shí)別、車牌識(shí)別、物體識(shí)別等方向發(fā)展，技術(shù)發(fā)生了巨大的改變；基于基礎(chǔ)層和技術(shù)層，應(yīng)用層也發(fā)生巨大的變化，智能安防、以圖搜圖、三維分析、醫(yī)療影像都會(huì)成為可能。這種產(chǎn)業(yè)鏈的變革是在更加宏觀的視野下才可以清晰觀察到。

三 、摩爾定律被打破

隨著行業(yè)的快速發(fā)展，一些業(yè)務(wù)的摩爾定律逐漸失效。比如以前要投資10億美元耗時(shí)幾年的芯片，現(xiàn)在2-4周就可以設(shè)計(jì)出來，甚至設(shè)計(jì)芯片就像搭積木，由專業(yè)的團(tuán)隊(duì)提供設(shè)計(jì)工作，便有專業(yè)的代工廠（比如臺(tái)積電、日月光）可以生產(chǎn)，這也是寒武紀(jì)們能夠發(fā)展起來的重要原因。作為行業(yè)內(nèi)的一名老兵，筆者日益覺得逐漸不太了解這個(gè)行業(yè)，也有點(diǎn)看不懂了，在以“天”為單位進(jìn)行技術(shù)迭代的AI行業(yè)，摩爾定律都被打破了，可見行業(yè)技術(shù)的更新速度有多快?，F(xiàn)在在一個(gè)擁有1500名員工的AI初創(chuàng)企業(yè)，若按照10個(gè)人研究一個(gè)技術(shù)方向，就會(huì)有150個(gè)細(xì)分的技術(shù)領(lǐng)域每日都會(huì)取得進(jìn)展，而這樣的AI初創(chuàng)企業(yè)在中國不止一家，準(zhǔn)確的說不止十家甚至更多，我們?nèi)绾胃蒙?ldquo;新經(jīng)濟(jì)時(shí)代”？這是2018年視頻監(jiān)控領(lǐng)域面臨的主要挑戰(zhàn)之一。

四、產(chǎn)品的形態(tài)、業(yè)態(tài)、功能發(fā)生巨變

從目前的發(fā)展來看，人工智能正在推動(dòng)視頻監(jiān)控行業(yè)繼高清化和網(wǎng)絡(luò)化之后的第三次技術(shù)變革。從產(chǎn)品形態(tài)分析，人工智能技術(shù)將會(huì)促進(jìn)前端攝像機(jī)、后端存儲(chǔ)設(shè)備、視頻分析應(yīng)用平臺(tái)的全面改革。

人工智能（artificial intelligence）主要分支是機(jī)器學(xué)習(xí)（ML），而機(jī)器學(xué)習(xí)的主要核心是深度學(xué)習(xí)（DL），深度學(xué)習(xí)和視頻監(jiān)控相關(guān)的就是計(jì)算機(jī)視覺（CV）。因?yàn)樗惴ǖ玫搅藰O大的提升，解決了AI長期不能落地和產(chǎn)業(yè)化的問題，隨著芯片技術(shù)的日趨成熟，集成度更高、速度更快、并發(fā)處理能力更大，以前我們主要通過CPU、DSP、CMOS來解決問題，而現(xiàn)在則可以通過GPU、TPU、FPGA、XPU、BPU、DPU等更多的芯片解決問題。算法+芯片催生了全新的產(chǎn)品，使得產(chǎn)品的形態(tài)、業(yè)態(tài)、功能發(fā)生巨大的變化，比如以前音箱是用來播放音樂，而當(dāng)下的智能音箱卻可以用于人機(jī)交互，通過語音發(fā)出指令，音箱就會(huì)告訴我們答案或者幫助控制某種設(shè)備（比如燈光），再如攝像機(jī)已經(jīng)可以獨(dú)立進(jìn)行人臉識(shí)別、車牌識(shí)別、客流統(tǒng)計(jì)等功能，不用依賴后端設(shè)備或者云端設(shè)備來實(shí)現(xiàn)。

人工智能的核心是用機(jī)器來模仿人，而人感知這個(gè)世界最主要的兩個(gè)手段是語音和視覺（嘴巴、耳朵和眼睛），更多的依賴后者，因?yàn)檠劬梢钥吹酶h(yuǎn)、圖像的信息更加豐富，尤其是當(dāng)語音變?yōu)槲淖值臅r(shí)候我們還是要通過眼睛來看。而用計(jì)算機(jī)來模仿眼睛主要通過人臉識(shí)別、車牌識(shí)別、特征識(shí)別三大技術(shù)，可以說經(jīng)過2017年的普及，視頻監(jiān)控利用這三種技術(shù)實(shí)現(xiàn)商用化已經(jīng)在中國得到了大面積落地，芯片更小、算法更加強(qiáng)大，使得不論是前端、后端還是云端的產(chǎn)品都更加智能，集成度也更高，隨之而來的就是功能也越來越強(qiáng)大。

五、視頻大數(shù)據(jù)挖掘是技術(shù)研發(fā)重點(diǎn)方向

數(shù)據(jù)是生產(chǎn)力，大數(shù)據(jù)是信息化發(fā)展的新階段。國家要“推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能同實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，繼續(xù)做好信息化和工業(yè)化深度融合這篇大文章，推動(dòng)制造業(yè)加速向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展。”視頻數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)的一部分，是沉睡的金礦，視頻監(jiān)控技術(shù)和各行各業(yè)都緊密相關(guān)，挖掘、盤活海量的視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)將是2018年技術(shù)研發(fā)的重點(diǎn)方向。

大數(shù)據(jù)的種類有很多種，天然沒有結(jié)構(gòu)化的、雜亂無章的數(shù)據(jù)才是未來真正要去挖掘和分析的，才是大數(shù)據(jù)中最重要的核心問題。從社會(huì)治理的角度來看，以人為本就是把人放在所有服務(wù)和應(yīng)用的核心地位。他/她是誰？從哪里來？到哪里去？做什么事情？活動(dòng)軌跡是什么？這里面就涉及身份確認(rèn)、軌跡確認(rèn)和服務(wù)確認(rèn)，而視頻監(jiān)控系統(tǒng)天然具備這些功能，通過人臉識(shí)別我們可以確認(rèn)人的身份，通過不同的視頻點(diǎn)可以分析軌跡，如果輔助于其它大數(shù)據(jù)，比如手機(jī)號(hào)碼、門禁卡、MAC地址、車牌等我們就能夠提供更多的服務(wù)，這就是視頻大數(shù)據(jù)的核心意義。以視頻大數(shù)據(jù)為核心，可全面實(shí)現(xiàn)多源數(shù)據(jù)的感知和整合，微信數(shù)據(jù)、淘寶數(shù)據(jù)、高德地圖數(shù)據(jù)、百度數(shù)據(jù)、政務(wù)數(shù)據(jù)、公安數(shù)據(jù)都可以和視頻大數(shù)據(jù)進(jìn)行碰撞，可以激發(fā)更多的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用（比方城市大腦），推動(dòng)整個(gè)行業(yè)和社會(huì)的變革，這也是可預(yù)期的一種趨勢。

六、計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)大行其道

當(dāng)前，機(jī)器人、無人駕駛、智能裝備都離不開計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)。而在城市治理中，最主要的活動(dòng)目標(biāo)就是“人”和“車”，人可以自己行走或者依賴交通工具（機(jī)動(dòng)車和非機(jī)動(dòng)車）出行，而物體是無法自行移動(dòng)的，必須依靠于“人”和“車”。計(jì)算機(jī)視覺識(shí)別技術(shù)就是將海量視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化成以人、車、物為主體的屬性信息，從而最終為城市治理服務(wù)。因此，計(jì)算機(jī)視覺是視頻監(jiān)控應(yīng)用的重要方向。

計(jì)算機(jī)視覺識(shí)別技術(shù)主要包括人臉識(shí)別、車牌識(shí)別、特征屬性識(shí)別、行為識(shí)別，這四種技術(shù)是識(shí)別具體對象的應(yīng)用技術(shù)。目前這四種識(shí)別技術(shù)應(yīng)用程度較為成熟、應(yīng)用范圍較廣，其中人臉識(shí)別屬于生物識(shí)別技術(shù)的一支。

七、語音識(shí)別技術(shù)對產(chǎn)業(yè)的影響不可忽視

攝像機(jī)從誕生的那一天就支持音視頻，內(nèi)置拾音器，但在發(fā)展中這一塊沒有得到應(yīng)有的重視。目前市場上很熱門的兩個(gè)語音AI就是智能音箱和聲紋識(shí)別，如果你有試過亞馬遜的Echo和天貓精靈就知道語音可以做很多事情，你只要告訴智能音箱一個(gè)指令，它就能夠幫你做一件事情，比如當(dāng)你發(fā)出指令“天貓精靈，天氣預(yù)報(bào)”，其就會(huì)告訴你當(dāng)天的天氣，“天貓精靈，放一首歌”，其會(huì)放歌曲。其實(shí)智能音箱完全可以這樣應(yīng)用，“天貓精靈，調(diào)用第328號(hào)攝像機(jī)”、“天貓精靈，執(zhí)行第一號(hào)預(yù)案”，這樣的應(yīng)用將使得我們的視頻監(jiān)控系統(tǒng)更加智能，這些應(yīng)用在2018年或?qū)⒌玫礁嚓P(guān)注。而聲紋識(shí)別主要用于身份確認(rèn)和物體識(shí)別，物物有聲紋，系統(tǒng)可以通過聲紋判斷你的權(quán)限，確認(rèn)你的身份，不同的人可以下達(dá)不同的命令，也無需密碼了。用于公安實(shí)戰(zhàn)也很有前景，通過不同物體的聲紋一樣可以開發(fā)出不同的應(yīng)用來，誰能說聲紋識(shí)別和安防沒有關(guān)系？和視頻監(jiān)控沒有關(guān)系呢？

八、軟件越來越重要

視頻監(jiān)控發(fā)展到這個(gè)階段，軟件在視頻監(jiān)控系統(tǒng)的重要性會(huì)越來越高。曾經(jīng)市場上好多安防系統(tǒng)軟件不收費(fèi)，靠硬件產(chǎn)品補(bǔ)貼，因此軟件受冷落。而在新技術(shù)時(shí)代，軟件的比重必將越來越高，無論是人臉識(shí)別、車牌識(shí)別、視頻結(jié)構(gòu)化，還是聲紋識(shí)別、語音識(shí)別，必將以軟件為核心，和硬件關(guān)系本身不大（芯片除外）。尤其是現(xiàn)在隨著視頻監(jiān)控系統(tǒng)AI化，更多的是技術(shù)對行業(yè)的變革，除了芯片屬于硬件之外，其余的都是軟件的影響，發(fā)展人工智能主要依賴于前端的算法、后端的平臺(tái)、系統(tǒng)和軟件。在硬件日趨成熟的情況下，誰的芯片運(yùn)行的算法更高效、誰能夠提供最大的算力、誰能夠最有效的利用視頻大數(shù)據(jù)，誰就是王者。無論是視頻結(jié)構(gòu)化、合成作戰(zhàn)平臺(tái)、聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，還是運(yùn)維平臺(tái)、視頻云大數(shù)據(jù)平臺(tái)，這些都是通過軟件實(shí)現(xiàn)。可以預(yù)見的是2018年軟件在視頻監(jiān)控領(lǐng)域受到的重視與發(fā)展會(huì)更多，不重視軟件的公司未來就不一定那么美好。

九、區(qū)塊鏈技術(shù)有可能變革視頻監(jiān)控行業(yè)

按理說區(qū)塊鏈看上去和安防沒有太大的關(guān)系。但區(qū)塊鏈?zhǔn)?ldquo;安全+信用”的網(wǎng)絡(luò)，未來必將和AI走在一起。區(qū)塊鏈最大的改變就是顛覆現(xiàn)在的金融模式，你到底有沒有錢，你能不能支付，區(qū)塊鏈說了算。微信和支付寶的誕生摧毀了ATM機(jī)、收銀機(jī)、POS機(jī)。而區(qū)塊鏈一定會(huì)顛覆微信和支付寶的支付模式，雖然現(xiàn)在看不到區(qū)塊鏈短期內(nèi)對視頻監(jiān)控系統(tǒng)的影響，但畢竟區(qū)塊鏈的主要特性是安全，而我們從事的是安全防范行業(yè)，自然就離不開區(qū)塊鏈，預(yù)計(jì)很快區(qū)塊鏈技術(shù)也會(huì)滲透到安防行業(yè)，就像國內(nèi)的一家大型比特幣挖礦公司已經(jīng)研發(fā)了好幾款A(yù)I安防芯片，主要技術(shù)就是來自挖礦積累的技術(shù)。

十、智能前端化就是邊緣計(jì)算

邊緣計(jì)算是一個(gè)不可回避的話題，傳統(tǒng)的視頻大數(shù)據(jù)、分析大多數(shù)通過后端或者云端來實(shí)現(xiàn)，但在一些特定的場景，需要將計(jì)算能力前置（比如無人駕駛）。隨著芯片技術(shù)的成熟、算力的提高，攝像機(jī)前端就必須具備計(jì)算的能力，也就是邊緣計(jì)算。攝像機(jī)可以在前端完成人臉采集、識(shí)別、車牌識(shí)別、語音識(shí)別，直接往后端傳輸經(jīng)過邊緣處理的數(shù)據(jù)，會(huì)大大減輕網(wǎng)絡(luò)的壓力和云端的計(jì)算壓力，使得更多的應(yīng)用成為可能。因此，2018年將AI算力注入邊緣，賦能邊緣智能是大勢所趨。

結(jié)語

當(dāng)前，AI+安防已經(jīng)成為一種趨勢。AI技術(shù)具有天然在安防行業(yè)落地的場景、需求和應(yīng)用，在2018年必將有更多的AI算法、AI芯片、AI產(chǎn)品被應(yīng)用到視頻行業(yè)，而視頻行業(yè)的收入占比會(huì)成為AI企業(yè)的重要組成部分，這可以解決目前AI企業(yè)普遍面臨的收入和盈利問題。

此外，視頻監(jiān)控將改造整個(gè)安防行業(yè)。目前人臉識(shí)別技術(shù)可以應(yīng)用于門禁系統(tǒng)，車牌識(shí)別可以應(yīng)用于停車場出入口管理和停車誘導(dǎo)系統(tǒng)，視頻分析技術(shù)可以用于周界防范、入侵報(bào)警，傳統(tǒng)的三大安防系統(tǒng)視頻監(jiān)控、門禁系統(tǒng)和報(bào)警系統(tǒng)都可以統(tǒng)一由視頻監(jiān)控系統(tǒng)來完成，這也將在2018年得到更大范圍的普及。

視頻監(jiān)控行業(yè)在2018年將進(jìn)入風(fēng)口期，進(jìn)入AI時(shí)代。