吳恩達(dá)，與這名字相伴最為人知的身份是前百度首席科學(xué)家，近期他又多了兩個(gè)新身份——Deeplearning.ai創(chuàng)始人、AI Fund投資基金創(chuàng)立者。
曾在英美中等多國(guó)生活過的他，近期做客“GGV996”播客節(jié)目，同GGV紀(jì)源資本管理合伙人童士豪、投資分析師張睿對(duì)話，談了談人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀、投資、技術(shù)應(yīng)用及未來(lái)。
硅谷、北京是兩大人工智能創(chuàng)新中心，初創(chuàng)企業(yè)挖掘垂直領(lǐng)域仍有發(fā)展機(jī)會(huì)
“現(xiàn)在世界兩大人工智能創(chuàng)新中心當(dāng)屬硅谷和北京。”吳恩達(dá)說道，雖說加拿大、倫敦、紐約等地對(duì)人工智能研究也不少，但人才儲(chǔ)備、研究強(qiáng)度和增速都未及硅谷和北京。中美兩國(guó)都對(duì)挖掘人工智能發(fā)展機(jī)遇充滿興趣，而在印度等其他國(guó)家人工智能也在蓬勃發(fā)展，“人工智能是很全球化的，它的興起給所有人創(chuàng)造下一個(gè)代企業(yè)的機(jī)會(huì)。不過，目前還處在發(fā)展變革的早期階段。”
在吳恩達(dá)看來(lái)，現(xiàn)在人工智能已有很多垂直領(lǐng)域應(yīng)用讓他感到激動(dòng)，如醫(yī)療、衛(wèi)生和教育等。這些領(lǐng)域往往先有信息革命和數(shù)字化革命，產(chǎn)生數(shù)據(jù)，再有人工智能革命，產(chǎn)生價(jià)值。這之中，數(shù)據(jù)是很關(guān)鍵的一環(huán)。
以教育行業(yè)為例，數(shù)據(jù)使人工智能更“智能”，理解學(xué)生的行為模式，知道誰(shuí)在學(xué)什么，這些內(nèi)容如何幫助學(xué)生學(xué)習(xí)。他認(rèn)為，信息革命產(chǎn)生的數(shù)據(jù)成為了人工智能革命的動(dòng)力。
這里就涉及一個(gè)老生常談的問題，即掌握大量數(shù)據(jù)資產(chǎn)的巨頭是否相比初創(chuàng)公司更具優(yōu)勢(shì)，后者能如何突圍。
吳恩達(dá)給的答案是，挖掘垂直應(yīng)用領(lǐng)域。他認(rèn)為，數(shù)據(jù)具有垂直性，雖然像谷歌、百度擁有巨量網(wǎng)站搜索點(diǎn)擊數(shù)據(jù)，但這類數(shù)據(jù)對(duì)如輔助醫(yī)生檢驗(yàn)X光電子圖像等行業(yè)應(yīng)用有何幫助是“存疑”的。“在大型科技公司尚未占領(lǐng)的垂直應(yīng)用領(lǐng)域，初創(chuàng)公司能通過獲取足夠數(shù)據(jù)獲得發(fā)展。
人工智能風(fēng)險(xiǎn)投資
人工智能風(fēng)頭正熱，相關(guān)創(chuàng)業(yè)者紛紛進(jìn)場(chǎng)試圖搶占先機(jī)。站在風(fēng)險(xiǎn)投資角度考慮，押注哪一個(gè)，吳恩達(dá)的建議是需要綜合企業(yè)多方面考量，判斷他們是否有正確的團(tuán)隊(duì)、產(chǎn)品、技術(shù)、渠道和商業(yè)模式提供服務(wù)。對(duì)創(chuàng)業(yè)公司來(lái)說，則要把你的老板當(dāng)作客戶?？蛻羰欠裣矚g你的產(chǎn)品，會(huì)用腳投票。
人工智能技術(shù)和應(yīng)用
事實(shí)上，人工智能由很多部分組成，深度學(xué)習(xí)算是其中最為燒錢的一種。這種大把投資是否值得？
如今身為創(chuàng)業(yè)者的吳恩達(dá)認(rèn)為，因?yàn)閿?shù)據(jù)、計(jì)算機(jī)、算法等方面原因，深度學(xué)習(xí)近兩年發(fā)展非常迅猛，由此創(chuàng)造了很多機(jī)遇。標(biāo)記數(shù)據(jù)后，通過深度學(xué)習(xí)算法能預(yù)測(cè)相關(guān)走向。但這種對(duì)深度學(xué)習(xí)所帶來(lái)的機(jī)會(huì)的挖掘利用還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，吳恩達(dá)說道，“我們還需做很多努力，尋找最富創(chuàng)意的商業(yè)模式和運(yùn)用場(chǎng)景。”
在人工智能的應(yīng)用落地方面，可以說DeepMind研發(fā)的Alpha Go最為眾所知。尤其是戰(zhàn)勝人類棋手，讓人刷新了對(duì)人工智能的認(rèn)識(shí)。
對(duì)此，吳恩達(dá)認(rèn)為，DeepMind在研發(fā)競(jìng)技計(jì)算機(jī)上確實(shí)取得了很大突破，增強(qiáng)學(xué)習(xí)產(chǎn)品也很擅長(zhǎng)玩電子游戲和圍棋，這種技術(shù)最令人激動(dòng)的運(yùn)用前景之一就是用來(lái)更好地控制機(jī)器人。不過，他表示，他個(gè)人是不會(huì)研發(fā)玩游戲的人工智能產(chǎn)品，“別人做會(huì)更有趣”。
無(wú)人駕駛也是人工智能技術(shù)常有實(shí)踐的領(lǐng)域，吳恩達(dá)本身更是無(wú)人駕駛公司Drive.ai董事會(huì)成員。在他眼里，無(wú)人駕駛將在不遠(yuǎn)的將來(lái)實(shí)現(xiàn)，人們習(xí)慣并接受它的速度會(huì)比想象中的快。這之中，時(shí)間節(jié)點(diǎn)很重要，10年前的科技生態(tài)還不足以支撐安全的無(wú)人駕駛研究，后來(lái)由于深度學(xué)習(xí)等技術(shù)發(fā)展，事情發(fā)生了變化。
然而，對(duì)初創(chuàng)企業(yè)來(lái)說，不得不面臨的問題是，谷歌等巨頭同樣在斥巨資押注無(wú)人駕駛領(lǐng)域，前者是否有機(jī)會(huì)與之競(jìng)爭(zhēng)或者說合作？
吳恩達(dá)的答案是肯定的。他覺得，Drive.ai有很多很好的技術(shù)和渠道，未來(lái)發(fā)展空間或許很大。但具體與大公司競(jìng)爭(zhēng)或合作還得看具體情況而定，初創(chuàng)企業(yè)自己做有它自身優(yōu)勢(shì)，但如果與大公司合作發(fā)展速度會(huì)變慢。一切都有待觀察。
就現(xiàn)狀而言，盡管吳恩達(dá)認(rèn)為人工智能將顛覆各行各業(yè)，但他坦言，目前，人工智能的影響僅局限在科技公司，還有醫(yī)療衛(wèi)生、教育、建筑等行業(yè)。
另外，吳恩達(dá)還談到對(duì)近來(lái)語(yǔ)音助手被超聲波操控等人工智能安全問題的看法。他指出，雖然目前還沒有完備的、最好的解決方案，但在持續(xù)關(guān)注該問題，“我們會(huì)在這方面做更多研究，我想問題可以解決”。
中國(guó)與美國(guó)人工智能發(fā)展差異
因?yàn)樵谟?guó)、香港、新加坡、美國(guó)、中國(guó)等多地生活過，吳恩達(dá)對(duì)中國(guó)與美國(guó)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)的差異感知明顯，這對(duì)他之后人工智能創(chuàng)業(yè)有更好的抉擇指引。
在他看來(lái)，從中美兩國(guó)生態(tài)體系的動(dòng)態(tài)里捕捉并學(xué)習(xí)非常重要，這樣往往能捷足先登，發(fā)現(xiàn)最好的創(chuàng)意。“現(xiàn)在很多產(chǎn)品先在美國(guó)開發(fā)出來(lái)，然后進(jìn)入中國(guó)，反之亦然，很多想法在中國(guó)出現(xiàn)，最后在美國(guó)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品落地。”
就人工智能領(lǐng)域來(lái)說，站在歷史角度比較兩國(guó)，美國(guó)一直在基礎(chǔ)算法創(chuàng)新領(lǐng)域領(lǐng)先中國(guó)，在重要的科技創(chuàng)新方面，美國(guó)多于中國(guó)。
但是現(xiàn)在中國(guó)正加速發(fā)展，吳恩達(dá)認(rèn)為中國(guó)的基礎(chǔ)技術(shù)創(chuàng)新令人印象深刻，比如計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)。在中國(guó)，這些基礎(chǔ)創(chuàng)新多由大公司完成，大學(xué)也有參與；反觀美國(guó)，往往是初創(chuàng)公司承擔(dān)研發(fā)實(shí)驗(yàn)室的角色，中國(guó)初創(chuàng)企業(yè)中從事基礎(chǔ)研究的較少。
身為百度前首席科學(xué)家，吳恩達(dá)贊揚(yáng)了百度在人工智能領(lǐng)域方面的成績(jī)，同時(shí)他也指出有越來(lái)越多的中國(guó)公司奮起直追。
不過，吳恩達(dá)認(rèn)為，就人工智能產(chǎn)品來(lái)說，全世界各個(gè)國(guó)家在初期都有容易取得成功的領(lǐng)域，過去缺乏必要的技術(shù)，想把人工智能運(yùn)用到醫(yī)療衛(wèi)生和教育行業(yè)還不可能。現(xiàn)在機(jī)遇遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于能覺察人工智能機(jī)遇并具備相應(yīng)商業(yè)技能團(tuán)隊(duì)的數(shù)量，很多行業(yè)尚處在沒有競(jìng)爭(zhēng)的狀態(tài)，“因?yàn)楝F(xiàn)在人工智能人才還很少”。
站在更高的角度對(duì)比中美，吳恩達(dá)指出，中國(guó)市場(chǎng)移動(dòng)性很強(qiáng)，很多行業(yè)是巨頭壟斷，市場(chǎng)劃分較少；在美國(guó)，市場(chǎng)劃分就比較多，競(jìng)爭(zhēng)也更激烈，企業(yè)成長(zhǎng)速度更快。而新產(chǎn)品、新商業(yè)模式在中國(guó)成長(zhǎng)更快。“觀察中國(guó)的發(fā)展趨勢(shì)很有價(jià)值，有些在中國(guó)發(fā)生的事情后來(lái)可能就會(huì)在美國(guó)發(fā)生”。
欽佩的企業(yè)家和最愛的書
談到最欽佩的企業(yè)家，吳恩達(dá)說了兩個(gè)人，一個(gè)是李彥宏，另一個(gè)是杰夫·貝索斯。前者在他看來(lái)，是非常聰明，很有戰(zhàn)略眼光，比別人看得更遠(yuǎn)的角色。貝索斯是亞馬遜的創(chuàng)始人兼CEO，他覺得縱觀商業(yè)歷史，像貝索斯那樣，在公司保持龐大體量的情況下還能源源不斷推新業(yè)務(wù)，這是很難做到的事，而亞馬遜是少數(shù)幾個(gè)大公司之一。
還在百度任職時(shí)，吳恩達(dá)曾要求每位高管加入一個(gè)讀書俱樂部?，F(xiàn)場(chǎng)他也分享了幾本他最喜歡的書，包括《精益創(chuàng)業(yè)》（The Lean Startup），《精益運(yùn)行》（Running Lean），《與人類交流》（Talking To Humans），《破壞性創(chuàng)新》（Disruptive Innovation）和《與運(yùn)氣競(jìng)爭(zhēng)》(Competing Against Luck)等。
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